基于模糊最优最劣法的政府采购合同融资风险评价研究

针对供应链金融会为中小企业带来风险的问题,将模糊最优最劣法运用到政府采购合同融资模式的风险评价中。通过总结政府采购合同融资的主要流程,提出政府采购合同融资模式风险评价的一级指标,在各一级指标下再分别确定4个二级指标,从而构建风险评价指标体系。将三角模糊数理论融入到最优最劣法中,分别计算一级和二级评价指标的权重。以徐州市某家开展政府采购合同融资业务的农机企业为例,将模糊最优最劣法与模糊综合评价法结合,最终得出政府采购合同融资模式风险的评价结果。

高层建筑火灾安全评价的模糊最优归类模型

将模糊数学中的综合评判模型、最优归类模型与高层建筑中对火灾风险有影响的因子相结合 ,建立了高层建筑火灾风险评价的模糊最优归类模型。

基于模糊最优小波包的植物胁迫因子识别

为了正确地识别植物常见的胁迫种类,以采集的正常状态和7种胁迫下的植物电信号为样本,结合小波包分解提取特征值能力强的优点,应用模糊准则来优化小波包分解,提取植物电信号中的最优小波包基能量值构成特征集,应用更适合处理模糊的、非线性信号的BP神经网络作为分类器,以实现对不同逆境因子类型的识别。首先利用小波包对采集的植物电信号进行降噪预处理,然后列举了样本经基于模糊准则的小波包处理后各小波包基上的能量样本值,绘制了特征分布图,最后通过对芦荟、碧玉、虎皮兰和蟹爪兰4种植物所处7种胁迫的判断,以统计特征值作为对照,采用所提方法胁迫平均识别率达到95.95%,验证了此方法的准确性和可行性。

一类模糊线性规划模型的模糊最优区间值

讨论一类既有模糊不等式约束又有模糊等式约束的全模糊系数线性规划问题。在给定的模糊隶属度水平下 ,将模型转化为区间数线性规划模型 ,通过确定区间模型的最佳目标函数和最大可行域以及最劣目标函数和最小可行域 ,求出目标函数的模糊最优区间值 ,从而为决策者提供更多的决策信息。最后给出一个数值例子。

基于多负荷模糊最优模型的配电网无功优化

近年不少地区配电网的负荷变动较大,仅考虑单一负荷状态下的无功规划方案有可能导致一些负荷模式的补偿效果极差。本文提出了兼顾多种负荷模式的配电网多负荷模糊最优模型,并使用改进遍历算法优化。实际计算表明,与常规优化方法相比,此方法可兼顾多种负荷模式下网络损耗与电能质量,能提高整体优化效果。

模糊最优归类理论模型及其在围岩稳定性分类与场地土类别评定中的应用

本文根据岩体力学与工程地质中需要解决的一类多指标评判问题,提出适用于这类评判问题的模糊最优归类(识别)理论模型。经用于地下洞室围岩稳定性分类与场地土类别的评定,评判结论与实际相符。

土地利用的模糊最优规划

本文针对土地资源动态评价的数学模型［１］，相应建立了土地利用长远规划的数学模型──模糊最优规划。并在对榆社县土地资源动态评价的基础上，利用本模型进行了两个五年规划。

动态联盟的一种模糊最优投资策略(英文)

针对动态联盟或虚拟企业中两个互补型合作企业 ,提出了一种模糊投资决策模型 ,该模型同时考虑了企业的相关性和鼓励投资的激励措施 ;应用模糊优化技术对该模型进行求解 ,确定了获得最大总利润的最优投资策略 ;并用计算实例证明了该方法的有效性 .为虚拟企业进行科学的投资决策 ,提供了有益的借鉴 .

边坡坍塌预测的模糊最优理论模型

本文利用模糊数学理论，结合早期的原始资料，建立了预测滑坡塌方规模大小的理论模型。实例分析结果表明，本文的预测模型对滑坡产生的大、中型塌方灾害预测的准确率在８５％以上，对小坍预测的准确性较差，这与该模型偏于工程安全性的考虑一致。

基于遗传算法的公交调度模糊最优解

降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。

基于模糊最优最劣和模糊综合评价方法的电网企业市场化业务竞争环境综合评估

提出了一种评估电网企业市场化业务竞争环境的模糊多属性决策模型。基于波特五力分析和市场结构分析理论构建了电网企业市场化业务竞争环境综合评估指标体系;运用模糊最优最劣方法确定各评估指标的权重;运用模糊综合评价模型对电网公司开展市场化业务所面临的竞争环境进行综合评估。以我国北方某省为例,结果表明该省电网企业开展市场化业务所面临的竞争程度是一般激烈。所构建的评估模型是有效可行的,能够为电网企业经营发展决策提供参考。

基于模糊最优归类模型的教育实习评价研究

教育实习的质量控制具有一定的滞后性,有效实施过程质量控制可以确保教育实习的完成质量。从系统性与反思性分析教育实习实施过程中的质量影响因素,从前期准备阶段、课堂教学阶段、班级管理与教研阶段、总结反思阶段4个方面,选取23个单项指标构建了教育实习实施过程质量评价指标体系。采用模糊最优归类模型对教育实习分阶段计算各环节质量指标值及各环节之间差距值,实现有效实时的教育实习实施过程质量监控。实例证明:运用模糊最优归类模型对教育实习实施过程质量评价是十分可靠、有效的,可以在实际中进行运用。

基于模糊最优识别理论的水电工程泥石流危险性评价模型

为评价水电工程泥石流的危险性,结合水电工程泥石流灾害的特点,在参考国内外文献的基础上,确定了基于多因素的水电工程泥石流危险性评价指标体系,并以此为基础,搜集、调研资料,建立了典型泥石流范例库。借助模糊最优识别理论,建立了水电工程泥石流危险性初步评价的模糊最优识别模型。利用该模型对某水电工程泥石流的危险性进行了分析评价,评价结果与实际情况相符,验证了该模型的有效性。

基于模糊最优梯度法的光伏MPPT控制策略研究

光伏发电系统中光伏电池的输出特性易受环境因素的影响,使光伏电池不能以最大功率输出,影响系统的发电效率,因此采用最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)技术来保证光伏发电系统的输出效率和稳定性。该文提出了一种基于模糊最优梯度法的光伏MPPT控制策略,当系统功率距离最大功率点较远时,利用最优梯度法进行跟踪,当达到最大功率点附近时,利用模糊控制算法进行跟踪。在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型,仿真结果表明:基于模糊最优梯度法的光伏MPPT控制策略在外界环境变化时能快速有效地进行最大功率跟踪。

含风电电力系统的随机模糊最优潮流分析

风电是目前技术较为成熟的新能源之一,近年来的装机容量也在不断扩大,在电力系统中已经具有较高的电量占比,成为我国的重要能源形式之一,为满足我国日益增长的负荷需求发挥了重要的作用。风电并网之后,系统中的潮流会变得较为复杂,现主要分析含风电电力系统的随机模糊最优潮流,对于提高风电的利用水平具有一定的价值。

基于灰关联分析的模糊聚类最优划分判定模型

在模糊聚类的模糊模式中,由于只已知样本中的部分样本,以及聚类中心选择的多样性,会得到多个聚类矩阵.如何进行最优划分的判定?针对这一问题,本文提出一个新的判定模型:根据灰色系统理论中灰关联度分析的思想,建立灰关联序模型,根据灰关联算法,判断样本代表性.若样本具有较好的代表性,则由其归纳计算得到最优划分矩阵.示例分析验证了该算法的可行性.本方法为最优划分矩阵的判定问题提供了一种新的研究工具和思路.将相关学科的研究方法与模糊集理论相结合,丰富了模糊集理论的方法体系.

工期—成本—质量的模糊均衡优化及其Pareto解

针对实际工程项目中存在的不确定因素,通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述,以工序持续时间为决策变量,建立了基于三者的模糊均衡优化模型.为了求解该模型,在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法,通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性,并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算,得到多组模糊的Pareto最优解,同时绘制相应的3维散点图,为决策者的选择提供准确和直观的依据.研究结果表明,所构建的工程项目工期—成本—质量的模糊均衡优化模型构建的合理性,同时表明遗传免疫微粒群算法在求解该模型方面的有效性.

组合证券资产选择模糊最优化模型研究

提出了考虑收益和风险偏好的更为一般的组合证券资产选择模糊最优化模型。给出了最优投资比例的计算公式。并研究了以风险偏好，固定利率为参数的组合证券的有效边界的变动。最后以释例说明了方法的应用。

模糊聚类最优划分判定的一种新模型(英文)

针对聚类分析的模糊模式未解决的问题:模糊划分空间中模糊最优划分的判定问题,提出一个新的判定模型。给出基于新的最优划分判定模型的应用例子,验证了模型算法应用的可行性。

带有模糊约束的最优路

到目前为止,最短路问题已有很多好的算法,但这些算法都是假定所有弧的长度均为确定的数值;而在实际中,常会遇到一些网络,其所有弧的长度具有不确定性.本文将这种不确定性以模糊数的形式给定,然后提出了模糊最优路的概念,并针对L-R型模糊数给出了具体的算法.