基于遗传算法的公交调度模糊最优解

降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。

工期—成本—质量的模糊均衡优化及其Pareto解

针对实际工程项目中存在的不确定因素,通过对工期、成本、质量3个目标函数相互关系的模糊描述,以工序持续时间为决策变量,建立了基于三者的模糊均衡优化模型.为了求解该模型,在微粒群算法的基础上提出遗传免疫微粒群算法,通过测试函数的Matlab仿真验证了算法的有效性,并用于实际工程项目模糊均衡优化问题的计算,得到多组模糊的Pareto最优解,同时绘制相应的3维散点图,为决策者的选择提供准确和直观的依据.研究结果表明,所构建的工程项目工期—成本—质量的模糊均衡优化模型构建的合理性,同时表明遗传免疫微粒群算法在求解该模型方面的有效性.

一类两层规划问题模糊满意解的遗传算法

在现有两层规划问题求解方法的基础上，提出用浮点数编码的遗传算法求解该问题模糊满意解的新方法．这种方法每次提供给决策者一组近似最优解，通过决策者的比较、评价和选择，在交互过程中得到各决策者都满意的解．该方法不仅可以给决策者提供更多的决策环境信息，而且可以适应决策者偏好的变化，使得决策过程更合理，更符合人的认识过程．

模糊系数交叉规划

在模糊系数规划和交叉规划的理论基础上 ,对模糊系数交叉规划进行讨论 ,在以各个子规划的最小目标满意度最大化为最优性条件的要求下 ,提出模糊系数规划的模糊最优解的定义 ,并给出一种可行的求解方法 .

多目标全系数模糊线性规划

在模糊线性规划理论的基础上,对同时含有等式约束和不等式约束的多目标全系数模糊线性规划的最优解进行研究。首先定义了目标协调度的概念,然后以目标协调度最大化为最优性条件,提出多目标全系数模糊线性规划的模糊最优解的定义,最后给出一种可行的求解方法。

一种具有对称三角模糊系数的新线性规划方法

文章针对模糊系数的线性规划,提出了一种系数为对称三角模糊数的线性规划的方法,同时给出一些定理和命题以及相应的算法。该方法与常规方法的不同之处在于无须将模糊线性规划转化为经典线性规划就能得到满意的模糊最优解,因此提出的方法取得的规划结果更加满足决策者的需要。最后通过实例说明该方法的有效性。

煤矿原煤生产计划安排中的多目标模糊线性规划

本文应用多目标模糊线性规划方法,对某矿务局原煤生产计划进行优化,得到了较普通线性规划更合理、更好的优化结果。

含直觉模糊弹性约束的广义模糊变量线性规划

本文基于模糊结构元方法建立并讨论了一类含有直觉模糊弹性约束的广义模糊变量线性规划问题。首先,简单介绍了结构元方法并对结构元加权排序中权函数表征决策者风险态度进行了深入分析。然后,通过选取风险中立型决策态度来定义序关系并拓展Verdegay模糊线性规划方法,将新型模糊变量线性规划问题转化为两个含一般模糊弹性约束的模糊变量线性规划模型,给出了此类规划最优直觉模糊解的求法。最后,通过数值算例进一步说明该方法的有效性。

Fuzzy正项几何规划的分类及相应类的性质

本文将Ｆｕｚｚｙ正项几何规划分成三类，并分别探讨了其相容性与Ｆｕｚｚｙ最优解问题。