模糊条件下的企业产学研预期收益分配研究

为了研究模糊信息下的企业产学研预期收益分配问题,将经典意义下Shapley值的三条公理进行了拓展,定义了模糊Shapley值。同时,利用模糊数的最大序关系,定义了模糊合作对策的模糊核心。研究证明模糊凸合作对策的模糊Shapley值属于模糊核心,因此模糊Shapley值是一个稳定的分配策略。最后提出了基于模糊Shapley值的企业产学研合作问题的模糊利益分配策略。

模糊值二人零和对策的Nash均衡策略

我们将在Ramík定义的模糊最大序关系基础上研究模糊环境中的二人零和对策。在非对称模糊数基础上,引入模糊环境中的几种Nash均衡策略,讨论各种均衡策略存在的充要条件。并引入含参变量确定性矩阵对策及其均衡策略的概念,讨论含参变量确定性矩阵对策的Nash均衡策略和模糊值矩阵对策的均衡策略的关系。

模糊支付合作对策的核心及其在收益分配问题中的应用

总结了Mare∨s、Nishizaki和Sakawa在模糊核心方面的研究成果,分析了Mare∨s、Nishizaki和Sakawa方法存在的问题及其相互关系,针对已有模糊核心研究存在的问题,重新定义了模糊支付合作对策的模糊核心,给出了该模糊核心的存在条件、模糊核心与模糊Shapley值的关系,并在此基础上提出了基于模糊核心和模糊Shapley值的收益分配策略。