基于模糊聚类最大树算法的电网建设项目造价风险的关键因素识别

电网建设项目造价风险的关键因素识别是对其潜在风险损失进行有效控制的前提。当前电网建设项目造价控制过程中存在诸多风险,且各类风险对项目造价的影响程度不尽相同。为了更好地对电网建设项目造价风险进行有效控制,从计划发展风险及工程建设风险两方面建立了电网建设项目造价风险构成体系,引入模糊聚类最大树算法,通过构建数学模型,结合实证分析,对电网建设项目造价风险中的关键风险因素进行识别。通过分析可以得出电网建设项目造价风险中的关键风险为基建项目规划风险、基建立项研究风险、基建项目造价风险三大类。关键风险的识别可使项目管理者在对电网建设项目进行造价控制时具有针对性,从而可以最大限度地降低风险、提高投资效益。

基于模糊聚类最大树算法的电网建设项目风险识别研究

电网建设项目的造价风险识别是实现项目风险控制的前提,传统的项目造价风险识别方法不能对每一种风险因素形成标准化的识别体系,不具有推广性。鉴于此,文章对电网建设项目造价风险因素进行了分类研究,确定了造价风险体系中项目计划制定、立项研究以及项目成本等主要风险类型,引入模糊聚类最大树算法构建了项目造价风险因素识别方法,最后经过实例分析,具有广泛应用价值。

战场环境下巡航导弹低空突防航迹判断研究

抗击巡航导弹(CM)是地面防空兵部队面临的一项重要任务,而准确判断巡航导弹的进袭航线是地面防空兵部队合理调整战斗部署、组织侦察射击的重要依据。通过对巡航导弹战场环境建模,建立巡航导弹战场环境的Voronoi图,并进行了基于不同威胁体的改进,在计算分段航线上巡航导弹的突防概率基础上,用模糊最大树法判断敌巡航导弹最/次可能的来袭航路,从而为后续的地面防空兵兵力部署提供了依据。