基于模糊有序加权平均算子的模具设计与制造课程开发

针对当前模具设计与制造数字化技术的广泛应用,研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题,给出了一种模糊有序加权平均(FOWA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结。基于FOWG算子及互补判断矩阵排序公式,给出了一种对决策方案进行排序和择优的算法。利用该算法对模具设计与制造课程开发方案进行排序和择优,为高职教育构建一个开放的、动态的课程体系提供了依据。

基于有序加权平均算子的概率模糊认知图

模糊认知图(FCM)与概率模糊认知图(PFCM)使用简单的加权和集结因果推理结果,忽略了原因节点间关联关系的不确定性,阈值函数导致推理结果进一步失真。在继承FCM与PFCM优点的基础上,引入有序加权平均(OWA)算子模拟各种确定的或模糊的与或组合关系,提出了基于有序加权平均算子的概率模糊认知图(OWA-PF-CM)。通过构建一个动态的攻击效能评估模型,阐述了OWA-PFCM在工程建模中的应用。OWA-PFCM能同时表示因果节点状态的不确定性、因果联系强度的不确定性、与或组合关系的不确定性,具有更强的模拟能力。

模糊诱导有序加权平均算子

给出了诱导有序加权平均算子的矩阵表示,在此基础上提出了模糊诱导有序加权平均算子,讨论了模糊诱导有序加权平均算子的相关性质,并将模糊诱导有序加权平均算子用于一个投资决策实例分析中。

模糊诱导有序加权平均算子的散度

在复杂系统中,模糊诱导有序加权平均算子是一种重要的聚合多源信息工具。借鉴信息熵理论,分析研究了模糊诱导有序加权平均算子的偏好散度和分布散度及它们的相关性质。从实际应用的角度,给出了基于偏好散度和分布散度的选择模糊诱导有序加权平均算子权重向量的优化模型。

基于联系数广义有序加权平均算子的三角模糊数多属性决策方法

为解决属性值和属性权重都是三角模糊数时的多属性决策问题,采用等价转换的思路将属性值和属性权重的三角模糊数转换成同异型二元联系数,进而将三角模糊数的多属性决策转换成二元联系数的多属性决策.基于对二元联系数的有效信息集成,构建了一种新型的联系数广义有序加权平均(CNGOWA)算子,并提出了一种基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法.实例分析表明,基于CNGOWA算子的三角模糊数多属性决策方法合理、稳定,可应用于三角模糊数型的模糊数据的决策分析和应用.

广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子及其应用

将广义有序加权比例平均算子推广到毕达哥拉斯模糊决策环境中,定义了广义毕达哥拉斯模糊有序加权比例平均算子(GPFOWPA),并研究了该算子的性质。最后,提出了基于GPFOWPA算子的模糊多属性群决策方法,并通过实例证实其有效性与可行性。

基于诱导有序加权平均算子和马尔可夫链的中长期电力负荷组合预测模型

针对传统中长期电力负荷组合预测方法的缺陷,将诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging,IOWA)与马尔可夫链(Markov chain,MC)相结合构建IOWA-MC组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各时点拟合精度的高低顺序对其赋权,保证了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性,同时利用MC定性推测出预测时间点上各单项预测方法的预测精度状态,从而确定其在预测时点上的权系数。算例结果表明,IOWA-MC能自动识别高精度预测模型,排除低精度预测方法带来的影响,预测精度较高,具有较强的实用价值。

三角直觉模糊广义有序加权平均算子及其在多属性群决策中的应用

针对属性以三角直觉模糊数(TIFN)形式表示和具有不完全权重信息的多属性群决策(MAGDM)问题进行了研究。首先定义了三角直觉模糊广义有序加权平均(TIFGOWA)算子,再利用得分函数和精确函数对方案的排序方法,对不完全权重信息的三角直觉模糊MAGDM问题,运用TIFGOWA算子提出一种新的多目标线性规划的求解方法。最后,运用一个算例说明了本文所提方法的合理性与有效性。

连续区间广义有序加权调和平均算子及其在区间组合预测中应用

在连续区间有序加权调和平均(Continuous ordered weighted harmonic averaging,C-OWHA)算子的基础之上,提出连续区间广义有序加权调和平均(Continuous generalized ordered weighted harmonic averaging,C-GOWHA)算子。对该算子进行拓展,提出了加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子、诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子及组合的连续区间广义有序加权调和平均算子,以便能够用于计算区间数据组。此外,在诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的基础之上,以灰色趋势关联度为相关性指标,提出了基于灰色趋势关联度的诱导有序加权的连续区间广义有序加权调和平均算子的区间数组合预测模型,通过实例分析,表明该模型能够起到提高预测精度的作用。

基于诱导有序加权平均算子的最优组合短期负荷预测

为提高预测精度,弥补现有组合预测方法中单项预测方法在各预测点的加权系数恒定等不足,提出了一种新的组合预测方法——基于诱导有序加权平均算子(inducedordered weighted averaging operator,IOWA)的短期负荷最优组合预测方法。该方法针对同一预测方法在不同时刻的预测效果不同,按照各单项方法在不同时刻预测精度的高低进行有序赋权,实现方法的优缺点互补,降低预测结果对某一方法的依赖性,达到提高预测精度的目的。文中基于IOWA算子的组合预测方法,建立相应的确定权系数的优化模型,给出采用现代内点法解算该优化模型的过程及步骤。实际应用结果表明,该方法能有效提高组合预测精度且计算时间短。

一种模糊有序加权(FOWA)算子及其应用

针对多个三角模糊数的集结问题 ,提出一种新的模糊有序加权 (FOWA)算子。该算子是对传统OWA算子的扩展 ,它使三角模糊数可根据其所在排序位置进行集结。分析 FOWA算子所具有的性质 ,给出在群决策中模糊信息集结的一个应用算例。

基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的多属性群决策方法

研究了毕达哥拉斯模糊环境下的多属性群决策问题。首先,将毕达哥拉斯模糊信息引入幂平均加权算子,提出毕达哥拉斯模糊幂加权平均(PFPWA)算子,并研究所提算子的基本性质。然后,在毕达哥拉斯模糊数(PFN)为信息输入的框架内,提出基于毕达哥拉斯模糊幂加权平均算子的群决策方法。所提出的方法使用毕达哥斯拉信息使得决策者的信息表达更加灵活,并且在信息集结过程中采用幂加权平均算子能够同时考虑专家权威与评估信息的可信度。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性和有效性。

基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。

基于有序加权算子赋权的大型工程项目管理绩效模糊评价研究

大型工程项目管理绩效评价是大型项目管理至关重要的环节,评价方法的科学与否影响管理水平的高低.为了使评价更具合理性,根据项目管理的九大知识领域建立了大型工程项目管理绩效评价指标体系,利用有序加权方法计算指标权重,通过模糊评价方法对大型工程项目管理绩效进行定量评价,提高了评价的可靠性.最后通过实证研究,分析绩效评价结果,提出相应改进措施,说明该方法具有可行性.

不确定有序加权几何平均算子的赋权方法(英文)

把有序加权几何平均(OWGA)算子推广到所给定的数据信息均为区间数形式的不确定环境之中.首先给出了区间数两两比较的可能度的一个公式,证明了该公式与现有的公式是等价的,并给出了该公式的一些优良性质.其次,研究了不确定有序加权几何平均算子,这里算子的权重参数不能够确定,但是值的范围是给定的,并且不确定OWGA算子的集结值是已知的.建立了一个线性目标规划模型,求解该模型,不仅可以得到不确定OWGA算子的权重向量而且可得到方案的估计值,然后用可能度公式通过对估计集结值的比较来对方案进行排序.最后通过实例说明了该方法的有效性和可行性.

有序加权平均算子权重确定新方法及其应用

在应用OWA算子进行决策分析过程中,OWA算子权重的确定是关键的一环.提出了一种确定OWA算子权重的新方法,并把新方法应用于数据为区间数的不确定环境中,基于区间数两两比较的可能度公式和互补判断矩阵的排序公式,提出了一种不确定型OWA算子,给出了其在应用过程中的具体步骤.数值例子表明了新算子的有效性和可行性.

基于有序加权平均算子的信号交叉口通行能力优化算法

分析国内现有的3种典型的信号交叉口通行能力计算方法,阐述有序加权平均算子理论及其赋权方法,以信号交叉口的通行能力为决策因子,建立了一种信号交叉口通行能力优化算法。通过对南京市某一信号交叉口进行实际调查并进行通行能力计算,结果表明:经有序加权平均算子理论综合加权优化后的信号交叉口通行能力与传统计算方法相比,具有更高的精度。

上升有序加权欧氏平均算子及其在决策中的应用

提出了一种上升有序加权欧氏平均 (AOWEA)算子 ,详细研究了它的一些优良性质 ,如 :单调性、置换不变性等 .给出了一种基于AOWEA算子的多属性决策方法 .最后通过实例说明了该方法的可行性和有效性 .

基于诱导有序加权平均算子的我国粮食产量组合预测

根据我国1978～2011年的粮食产量及相关因素的历史数据,分别建立了多元回归模型、指数平滑模型、BP神经网络模型.在此基础上,根据误差平方和最小的原则,建立了基于诱导有序加权平均(IO-WA)算子的组合预测模型,经验证该模型具有较高的预测精度,并对我国未来5年的粮食产量作出了预测.

基于组合数的有序加权平均算子赋权的旅游商品包装设计评价研究

为客观地了解、评价旅游商品包装设计水平,在结合专家意见及相关论证的基础上建立了包含3个一级指标下涵11个二级指标的旅游商品包装设计评价指标体系。采用基于组合数的有序加权平均算子赋权法对各级指标进行赋权,并用改进的模糊综合评判法构建了旅游商品包装设计评价模型。利用所建立的评价模型对某品种的怀远石榴包装进行评价,通过模型计算最终得到该品种怀远石榴包装隶属于"三档"等级,与实际情况基本一致,也验证了该评价方法的可行性。