中断风险下易腐品多目标闭环供应链网络模型

在当今全球化和高度不确定的商业环境中,供应链网络容易遭遇设施中断、路径中断等多重中断风险。同时考虑到易腐品需求波动大、易损耗、退货率高、处理不当会污染环境等问题,以最小经济成本、最小环境影响、最大社会效益为目标,提出缓解中断风险的策略并构建了不确定条件下易腐品多目标闭环供应链网络模型。为了减少不确定参数的影响,实现最优设施选址与最佳配送路径的决策安排,将易腐品需求量和退货量设定为三角模糊值,采用模糊机会约束方法解决模型中的不确定约束问题。以上海市某易腐品企业为例,通过遗传算法和粒子群算法对模型进行求解。结果表明,采用缓解中断风险的策略可以显著改善供应链网络在中断情况下的表现,且相对于单目标优化,多目标优化整体表现更优。

基于第三方回收再制造逆向物流网络设计

针对再制造逆向物流网络设计问题,在考虑产品回收量和消费市场需求量不确定的条件下,以第三方物流企业收益最大化和制造商收益最大化为目标建立了基于第三方回收多周期再制造逆向物流网络模型.利用该模型可以确定每个周期制造商购买第三方物流企业产品的最优价格,可以确定网络中回收中心和检测/拆卸中心的开设数量以及各设施间的物流量分配.将不确定参数用三角模糊数表示,借助模糊机会约束规划方法将该模型转化为确定性等价模型.利用算例验证了模型的有效性,并用目标规划法分析了两个目标之间的关系.