基于改进模糊权物元模型的辽宁省地下水水资源承载能力综合评价

从社会经济、地下水资源量、自然生态环境选取8个指标构建地下水资源承载能力综合评价指标体系,并采用改进熵权方法对其指标进行赋权,实现对模糊权物元模型进行改进,结合改进模型对辽宁省地下水资源承载力进行综合评估。结果表明:改进的模糊权物元模型综合评估结果的合理性、客观性相比于传统模型都有所改进,经评估阜新、朝阳、葫芦岛、锦州地区地下水承载能力均为Ⅲ级,丹东、本溪地区可达到Ⅰ级,其他区域均为Ⅱ级。

基于模糊权物元理论的地下水水质评价模型构建及应用

在物元分析的基础上,结合模糊权重理论与层次分析方法,构建用于评价地下水水质的模糊权物元分析模型。应用此模型对徐州市的重要水源地——张集水源地的地下水水质进行了综合评价。选取数据较为完整的20个监测井的监测数据进行评价。结果表明,研究区的20个采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占95%,绝大多数地下水水质较好,符合饮用水的要求。与投影寻踪法和模糊概率法的评价结果比较发现,得出的评价结果与以上2种评价结果基本一致。

基于模糊权重下的多层评价地下水资源模型的构建及应用

在应用模糊权重与层次分析法的基础上,构建多层综合评价地下水资源模型.应用该模型对海河流域的地下水资源进行综合评价,分别选取太行山前地带的石家庄、中部平原地带的沧州和衡水、东部滨海地带的天津为典型评价地区;水量以评价区域为评判集,而水质采用单项指标5级分级标准.评价结果:石家庄的优先排序为第1位,表明其不仅水量丰富,而且水质较好,适合各种用途;天津处于第2位,该地区水质一般,储量较少,适合于生活饮用供水源和农业用水,但近海地区出现不同程度的海水倒灌,水的矿化度过高,不能直接利用;沧州和衡水排在后2位,表明该地区水质较差,储量也少,适用于农业和某些工业用水,经过必要的处理后方可作为生活饮用水.

降水预测的模糊权马尔可夫模型及应用

中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,论文首先基于降水过程存在大量不确定性、不精确性的特点,应用模糊有序聚类的方法建立降水丰枯状况的分级标准;然后针对降水量为相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,用加权的马尔可夫链来预测未来降水的丰枯变化状况;在此基础上,根据模糊集理论中的级别特征值,计算出具体的降水量;最后以山西省河曲水文站近50年的降水资料为实例,对该方法进行了具体的应用,收到了较为满意的结果,从而为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径.

一种新的带模糊权的粗糙聚类算法

针对粗糙聚类算法缺乏对数据比例变换的鲁棒性的问题,在粗糙聚类的框架下融合模糊聚类的思想,将临界区域中对象的模糊隶属度作为它们对于聚类中心调整的作用权值,得到一种带有模糊权的粗糙聚类算法(fuzzy we igh ing rough c lustering algorithm,FWRCA).实验表明,该算法不仅对于数据的比例变化具有鲁棒性,且在一定程度上克服了粗糙C均值聚类算法对划分阈值ε的敏感性,在性能上优于传统粗糙C均值聚类算法(如RCMCA),可应用于水电工程科学等以原型模型为研究手段并有大量需做比例变换的观测数据的领域.

模糊权的神经网在沙尘暴预报中的应用

针对沙尘暴样本高维的特点,在神经网络中引入模糊权,并采用模糊权的反向传播算法训练权值,成功地建立了沙尘暴的预报模型。结果表明,此种模型具有计算量小、收敛状态好的特点。对沙尘暴样本和类似的高维数据具有较好的应用价值。

含有模糊权值的模糊质量综合评判

针对权值的不确定性,结合L-R模糊数的近似算法,用海明距离测度工具来度量不同评语集之间的差异,提出一种新的模糊质量评判方法,该方法能够更有效处理质量综合评判中的不确定性的非量化信息。用广义的归一化方法对模糊权值和模糊评判值归一化处理,使评判结果能够落在给定的区间内。此外,含有模糊权值的模糊质量综合评判方法,可以作为基本方法应用于质量工程的研究中。

赋模糊权二部图的最佳匹配

本文建立了赋模糊数为边权的二部图中，据模糊决策来求解最佳匹配的网络模型。

确定电子资源评价指标模糊权重的可行方法

本文应用模糊理论中的模糊关系和模糊转换法来处理专家群体对电子资源评价指标重要性的问卷调查和数据分析。以基于重心的解模糊化方法确定模糊权重值,充分利用专家所给出的评判信息,将提高最终评测结果的可信度。

赋模糊权的拟强连通有向网络中的最佳树形图

本文在赋模糊数为弧权的拟强连通有向网络中，建立了根据模糊决策来求解最佳树形图的网络模型，并给出了这一模型的有效算法。

模糊权值网络最短路问题的数学模型及算法

模糊权值网络的最短路问题是一类重要的网络优化问题.针对边权值为三角模糊数的模糊权值网络的最短路问题,基于模糊数的结构元加权序,将其模糊线性规划模型等价转化为经典的线性规划模型,并提出一种改进的权矩阵算法来求解该问题,算法证明和应用实例表明新算法的正确性和有效性.此外对于边权值为其他形式模糊数的模糊权值网络的最短路问题,文中模型和算法同样有效.

带模糊权值的最短路问题及启发式算法

研究网络链路权值是三角型模糊数时的最短路问题,建立模糊线性整数优化模型。通过引入目标函数的正、负理想点和隶属度概念,将模糊优化问题转化为确定系数的单目标优化问题,并给出求解算法。该算法通过调整反映决策者意图的目标函数权系数,得到决策者的满意解。对14个节点的实例网络进行仿真,经过6步就能得到令决策者满意的解,表明了模型和算法的有效性。

模糊权值网络最小生成树问题研究

针对边权值为梯形模糊数的模糊权值网络,提出一种求解该网络最小生成树问题的新算法.该算法首先基于梯形模糊结构元加权排序思想,将梯形模糊数转化为其加权特征数进行排序;然后利用经典的Dijkstra算法求解转化为边权值确定的网络的最小生成树问题,即得该模糊权值网络的最小生成树;最后对算法的复杂度进行分析,并通过算例验证了算法的有效性.

模糊权值网络最小生成树问题的新算法

文章基于三角模糊结构元与经典的破圈法,提出了一种模糊权值网络的最小生成树问题的求解算法,给出了算法的正确性分析,最后通过算例验证了该算法的有效性。

基于模糊权重的Fuzzy-PID控制系统研究（英文）

针对经典模糊控制策略和PID控制策略各自的优点和缺点,建立了一种Fuzzy-PID自适应切换的混合控制系统,在控制过程中,将PID线性控制器通过控制的权重与模糊控制器并行结合,在偏离稳定的工作点较远的区域会以具有优势的模糊控制为主,在稳定的工作点附近位置则会主要使用静态性能好的PID线性控制。并针对Fuzzy-PID的混合控制系统中经常采用的阈值切换和单模糊子集进行模糊切换的缺点,提出一种利用模糊权重控制器进行的切换,应用结果表明:该模糊权重切换下的混合控制性能有所改善和提高。

基于视觉词模糊权重的视频语义标注

针对视觉词袋模型的量化误差与视觉词含糊性,提出一种基于视觉词模糊权重的视频语义标注方案。该方案在训练样本集的预聚类基础上,逐个聚类训练单类支持向量机OC-SVM。根据样本特征与聚类超球球心的距离函数及聚类超球的空间分布确定视觉词映射及权重,以提高视觉词的表达力、区别力。实验结果表明,基于该方案的视频语义标注精度分别比TF方案和VWA方案提高34%和16%。

空间分析中模糊权值栅格中间层研究的构建

栅格中间层是以数据驱动的空间分析的关键环节,栅格中间层支持的空间分析具有依据可靠、速度高效、步骤简便、过程可视、结果精确等优点。为解决模糊性因素影响下的空间分析,本文提出了一种基于栅格单元的模糊评判方法,通过对覆盖研究区域的所有栅格单元进行基于各种地理空间影响因素的模糊综合评判,得到了以栅格单元取值描述研究区域内每个离散点适合分析任务优劣程度的面向应用的模糊权值栅格层,生成描述分析任务适合程度的模糊连续表面,最大限度地保证了分析结果的准确性。

模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法

通过研究模糊权值网络中的最小生成树问题,使用基于模糊数的结构元加权序和经典最小生成树问题的改进权矩阵法,本文提出一种求解边权值为三角模糊数的模糊权值网络最小生成树问题的矩阵算法,并对算法的复杂度和正确性进行分析。通过实例验证了该算法的有效性。

基于模糊权物元理论的地下水资源承载力评价分析

针对传统地下水资源承载力评价方法存在地下水资源承载力等级划分不合理、评价分析结果准确率低的问题,提出基于模糊权物元理论的地下水资源承载力评价分析方法,依据模糊权物元理论构建模糊权物元模型,选取8个地下水资源承载力评价指标对不同地区的地下水资源承载力等级进行划分,采用熵值法确定不同承载力评价指标的权重,通过欧氏贴近度衡量评价样本和标准样本间贴近度的大小,使用不同评价指标对地下水资源承载力的影响进行划分,实现地下水资源承载力的准确评价。通过实验可知,所提方法下的所有承载力评价指标的准确率均高于90%,说明所提方法对地下水资源承载力等级划分合理、评价结果准确率高。

一种新的直觉模糊权重的确定及定量处理方法

引进直觉模糊数的乘法运算,决策矩阵为直觉模糊数,通过对直觉模糊权重未知的决策问题提出一种新的相似度量,在此基础上建立求解直觉模糊权重方法,并对这一模糊特征进行定量处理.