三角模糊数的加权平均及其在评价决策中的应用

定义了满足权重要求的模糊权重向量,利用三角模糊数的截集,给出了模糊加权平均数的计算原理、步骤和一种简便的近似方法。当评价值与权重表达成三角模糊数时,运用该方法可以使决策者以及评价对象本身所具有的模糊性有效地利用起来进行综合评价。最后给出了一个算例。

直觉语义决策模型应用于区块链风险投资

为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程。首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性。