基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊

提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段。在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核。图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像。该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低。