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用模糊包含度构造超盒粒分类器
1
作者
刘宏兵
周文勇
熊炎
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期54-57,共4页
如何将训练集分割成大小不一的超盒粒是粒计算领域的关键问题之一。引入非线性正评价函数并用于构造超盒粒之间的模糊包含度函数,通过粒度阈值,对两个超盒粒有条件合并,构造含有大小不同超盒粒的分类器。实验结果表明超盒粒分类器与模...
如何将训练集分割成大小不一的超盒粒是粒计算领域的关键问题之一。引入非线性正评价函数并用于构造超盒粒之间的模糊包含度函数,通过粒度阈值,对两个超盒粒有条件合并,构造含有大小不同超盒粒的分类器。实验结果表明超盒粒分类器与模糊格推理分类器相比提高了测试精度,与支持向量机相比加快了训练速度且提高了测试精度。
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关键词
模糊
包含度
超盒粒
正评价函数
模糊格推理
支持向量机
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职称材料
题名
用模糊包含度构造超盒粒分类器
1
作者
刘宏兵
周文勇
熊炎
机构
信阳师范学院计算机与信息技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第4期54-57,共4页
基金
国家自然科学基金(No.61170202)
河南省基础研究与前沿技术项目
河南省高校青年骨干教师资助计划(No.2011GGJS-119)
文摘
如何将训练集分割成大小不一的超盒粒是粒计算领域的关键问题之一。引入非线性正评价函数并用于构造超盒粒之间的模糊包含度函数,通过粒度阈值,对两个超盒粒有条件合并,构造含有大小不同超盒粒的分类器。实验结果表明超盒粒分类器与模糊格推理分类器相比提高了测试精度,与支持向量机相比加快了训练速度且提高了测试精度。
关键词
模糊
包含度
超盒粒
正评价函数
模糊格推理
支持向量机
Keywords
fuzzy inclusion measure
hyperbox granule
positive valuation function
fuzzy lattice reasoning
Support Vector Machines(SVM)
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用模糊包含度构造超盒粒分类器
刘宏兵
周文勇
熊炎
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
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