网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索研究

网络多媒体体育教学资源库中的信息量庞大,加大了信息模糊检索的难度,导致检索匹配度低、耗时长的问题出现,因此提出网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索方法。分析网络多媒体体育教学资源库信息模糊检索关键词与文档之间的相关性,以此构建初始检索模型。为进一步优化检索模型的性能,对检索子查询分区进行扩展处理,结合模糊逻辑检索规则实现初始检索模型的优化,利用优化后的模型实现信息模糊检索。实验结果表明,所提方法初始查询与索引文档的匹配度较高,检索耗时较短,具有较高的实际应用价值。

云环境下支持多用户模糊检索加密算法研究

为了提供云计算环境中多个授权用户共享加密文件并支持模糊检索,提出一种支持多用户共享的模糊检索加密算法(WPER).算法通过运用Elgamal代理加密机制及基于通配符技术的模糊集构造方法,对数据所有者的文件进行多次加密,并且针对文件中的关键词进行模糊词集的构造后存储至云服务器端,云服务器根据授权用户的搜索请求进行关键词的模糊检索并返回相关加密文件,最后授权用户利用自己的私钥解密文件,实现了多个授权用户利用自己的私钥对数据进行加解密,并支持对加密字符串的模糊检索.安全性分析和性能评估证明算法是IND-CPA安全的,并能有效的实现数据共享和模糊检索.

面向加密云数据的多关键词模糊检索方法

现有密文检索方案无法有效解决模糊检索及陷门关联性问题,为此提出一种面向加密云数据的多关键词模糊检索方法 (multi-keyword fuzzy query,MKFQ)。对关键词的二元向量集合进行二进制编码,结合Bloom Filter和LSH函数对二进制编码进行哈希,分别选取常数和正态随机数对索引位进行扩展及加密,采用内积相似性算法计算相似分数并排序。实验通过安全性分析,以Enron邮件数据集作为测试数据集,验证了MKFQ方案的高效性和正确性。

基于相似Rough集的模糊检索策略

Ｒｏｕｇｈ集理论作为一种具有模糊边界的集合理论，被广泛运用于不确定环境下的信息处理。文章探讨了一种基于相似关系Ｒｏｕｇｈ集的模糊查询技术，它是对普通Ｒｏｕｇｈ集在数据库中应用的推广，能有效地提高查询的灵活度及效率。

一种云计算环境下的加密模糊检索方案

随着移动终端的发展,云计算也越来越普及,很多敏感数据被集中存储到云存储器上。为了保证数据的私密性,这些数据在上传时应该经过加密,这就使得传统数据检索方案的可行性降低。一些在加密环境下的数据检索方案,只能处理准确的关键字检索,对于拼写错误、格式错误的情况则无法进行正常查询,因此不适用于云计算。提出了一种基于k-gram索引的模糊关键字在加密环境下的检索方案。这种方案可以提供一种安全、高效的数据存取服务。

云计算环境中支持模糊检索的加密算法

随着云计算的深入发展,隐私安全成为了云安全的一个关键问题。传统的加密方法是常用的保护敏感数据的方法,但是它们不支持对密文的直接操作。为了提供云计算环境中的隐私保护,提出了基于双哈希和带权重的Bloom Filter(DWBF),并构建了基于DWBF的支持模糊检索的加密算法KEDWBF。安全分析和性能评估证明KEDWBF是IND-CPA安全的,并能高效地实现对加密数据的模糊检索。

基于案例推理的钢结构事故案例模糊检索与知识索引

为了把钢结构事故情况与相关经验更有效的展示给工程设计人员和施工人员,本文从工程条件入手,首次提出基于案例推理及模糊检索方法原理的钢结构事故案例检索的知识索引模型。该模型将大量的事故经验知识进行多组织的分化调整,并通过关键词把总结的经验知识与事故案例结合起来,通过钢结构事故信息平台实现相似案例经验知识的合理提取,便于事故经验的工程运用,减少类似事故的重复发生。

云环境下代理加密模糊检索研究

针对云环境下现有的加密模糊检索算法存在着存储容量需求过大的问题,提出了基于局部敏感哈希技术的代理加密模糊检索算法。该算法首先将文件关键词转换成双音节向量形式,利用局部敏感哈希函数(LSH)对所有双音节形式的关键词以及查询关键词建立原始索引和原始查询,并将原始索引及查询分别加密形成加密索引和陷门;然后利用索引与查询的内积运算实现多个关键词的模糊检索。安全性分析证明所提出的算法在已知密文模型情况下是安全的。实验结果表明,该算法避免了由于索引过大导致存储开销过大的缺陷,有效支持了多个关键词的检索,其加解密性能和模糊检索能力优于对比算法。

基于词词关联矩阵改进的模糊检索研究（一）——模糊集合检索系统中词词关联矩阵构造的策略和时机选择

通过模糊集合检索模型的规范描述，本文首先定义了检索系统中检索效率和系统效率之间的函数关系，并应用该函数关系对比分析模糊集合检索系统和标准布尔检索系统的性能，指出模糊集合检索系统所面临的“囚徒困境”：检索效率的提升引起了系统效率的下降。之后针对“囚徒困境”，从词词关联矩阵方面来改进模糊集合检索策略，寻求到解决“囚徒困境”的思路和技术手段。最后借助SQL语言演示词词关联矩阵的两种构造策略，建立数学模型分析词词关联矩阵构造的最优时机，并确立该思路为一种新的系统开发模式。根据时机来合理选择词词关联矩阵构造策略有助于改善现有模糊集合检索算法的执行效率，实现检索效率和系统效率的双赢。

构建模糊检索的数学模型

为了提高系统处理非精确信息的能力,模糊检索是不可缺少的。而构建模糊检索所用模糊语言的数学模型又是其成败的关键所在。对于数值型属性的语言变量使用隶属函数以及一些模糊算子,能够较准确表达模糊语言变量的含义;对于字符型属性的数据检索,当模糊性只存在字型和字音两个方面时,建立匹配函数更能体现模糊检索的优越性,从而帮助用户在信息模糊的情况下检索出所需信息。

基于Agent的信息系统模糊检索接口研究

本文介绍利用全文检索技术与Agent技术完善基于RDBMS开发的信息系统检索功能的不足之处 (即未能提供模糊检索的功能 )的方法 ,并介绍了用该方法所解决的一个实例以及对该实例的性能所进行的深入分析。分析结果证明该方法是有效、可靠和有实用价值的。对于解决图书馆书目模糊查询、旅游地址模糊查询、CBD(CaseBasedDesign)中的实例模糊检索等一类问题很有帮助。

云存储环境下的安全密文模糊检索方案

针对密文模糊检索的特点和要求,提出云存储环境下的安全密文模糊检索模型,采用基于通配符和编辑距离的关键词模糊集生成方法,以关键词的词频信息为权值构建Huffman树形索引结构,使用高效的布隆过滤器存储和匹配关键词模糊集,最后通过改进的TF-IDF规则对检索出的密文文档进行评分排序以返回最符合用户需求的Top-k个结果。实验测试结果表明,方案在保证安全性的同时,能够满足存储规模的要求,并具有较高的检索效率。

基于粒子群的大量信息模糊检索

为了改善随着信息量增加信息检索效率急剧降低的情况,将改进的粒子群优化算法引入信息检索中,通过粒子群算法迭代检索,使关键检索字在大量信息点上模糊匹配,在迭代终止时检索出匹配度最高的信息项。对100万到2亿条信息量的信息进行检索实验,检索时间1.7 s左右,匹配度高于97%。该方法检索速度快、稳定、匹配度高且鲁棒性强。

PowerBuilder中模糊检索方法的实现

数据库信息管理系统中,信息检索是最常用的操作,该文介绍了在面向对象的数据库程序设计中,在PowerBuilder中实现模糊检索的通用程序设计方法。该程序可接在任何PB界面中,是一个通用的模糊检索程序,有较好的实用价值。

模糊分类与模糊匹配相结合的模糊检索

1.问题的提出文献信息检索的过程,可以看成是一个用户“查询”和文献库之间“匹配”的过程。但是,当文献库中文献数量达到几百万甚至更多时,如果仍用用户的“查询”去逐一匹配文献库,将花费很长的时间,甚至使检索方法无法付诸实用。因此,将文献适当地分成若干子类,在子类中进行检索,能缩小检索范围。

一类广义模糊检索功能的研究

将隶属函数、条件阀值、语义距离等模糊数学中的一些理论引入数据库检索功能的研究中，提出一类广义模糊检索的定义，并就其面向用户的界面设计、功能设计等展开讨论．

模糊检索系统研究

模糊性是人类思维和客观事物普遍具有的属性之一。为了克服现行计算机信息系统的局限性 ,模糊检索应运而生。运用模糊技术开发的计算机信息系统既允许用户用自然语言进行信息查询 ,又能给出输出信号项与用户查询的关联度 ,协助用户完成信息处理任务 ,因而具有一定的人脑进行模糊信息处理的能力。简要讨论了模糊检索系统的结构 ,模糊知识库及其管理 ,模糊数据库的组织等。

一个基于FoxPro的模糊检索系统的研究

提出了一个基于关系型数据库管理系统的模糊检索系统的体系结构 ,讨论了它的功能、数学模型和实现问题。其目的在于扩充广泛使用的关系数据库管理系统FoxPro的功能 ,使之能够用于检索模糊数据。

HTML文档的模糊检索模型

研究一种用于分析ＨＴＭＬ文档的信息服务代理模型。采用模糊检索引擎，对ＨＴＭＬ文档进行关键词及其相关语意的检索。并编写实际软件平台进行了检索实验，结果表明模糊检索算法的合理性。

模糊检索在图书自动标引中的应用

介绍了计算机模糊检索在图书自动标引中的原理与方法 ,并探索用计算机技术构造出一个计算机辅助图书自动标引系统 ,以为今后计算机替代人工操作奠定了基础。