模糊化向量检索算法的自学习系统实现

本文在文[1]的基础上,设计一个基于INTERNET网络上的信息智能搜索系统,其中采用了一套自适应型算法用以捕捉用户的搜索习惯,从而提高查准率。

基于移动互联网的超市导购系统设计

针对目前国内超市商家竞争日益激烈,传统超市体系难以全面满足不同消费者的消费需求,超市的管理系统复杂,流程繁琐等现状,文中提出了基于移动互联网的超市导购概念,并利用互联网技术成功将其实现。通过这种面向广大消费群体的超市智能导购系统,采用O2O电子商务模式,把线上消费者带到现实的超市中,并通过线上App向顾客推送商品打折信息、显示商品评论信息、实现商品预订、在线支付等功能;线下则通过智能购物车实现快速检索、定位商品所在货柜、实时付款等功能,解决了人们在超市购物时遇到的排队难、找商品难等问题,从而为商家节省了人力物力,为顾客创造了一个舒适、便利、多维度的购物环境,增强和延伸了顾客的用户体验。