模糊概率法在薄皮甜瓜亲本自交系选择中的应用

为了筛选出薄皮甜瓜的优良亲本自交系,通过模糊概率法对35份自交系的生育日数、可溶性固形物含量、单株结果数、前期长势、口感、香味、裂果性、果实外观、单株产量9个指标进行综合评价,共筛选出10份性状优异的亲本自交系。排名第一的是M22-121,其单株结果数和单株产量均排名第一,分别为4.50个和1.155 kg,可溶性固形物含量为14.05%,排名第四,单瓜重为256.67 g。供试材料总体样本的数量性状中生育日数、可溶性固形物变异度较小,分别为1.75%和14.64%。变异系数较大的性状为单株结果数、单株产量、单瓜重,变异系数分别为30.28%、30.79%和35.37%,说明生产上应加强对这几个指标的选择,以获得较好的选择效果。

基于最大熵模糊概率数据关联的室内定位算法

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)由多个微传感器节点组成,定位技术是无线传感器网络技术的重要应用之一。目前,许多定位算法在视距(line of sight,LOS)环境下定位精度较高,但在非视距(non line of sight,NLOS)环境下的定位精度较差。为了解决这一问题,提出一种改进的基于到达时间的最大熵模糊概率数据关联算法。采用分组的思想将N个测量值分为L组,每组通过交互式多模型(interactive multi model,IMM)算法获得相应的移动节点位置估计、模型概率和协方差矩阵。然后将得到的L个位置估计,通过验证门进行非视距检测,丢弃被非视距误差污染的位置估计,利用相应的关联概率对正确的位置估计进行加权得到最终的位置估计。仿真和实验结果表明,与现有方法相比,该算法可以减轻非视距误差的影响,实现更高的定位精度。

基于CRITIC赋权法、模糊概率法评价萝卜品种在宁南山区栽培适应性

为筛选出适宜宁夏南部山区种植的萝卜品种及客观评价优势品种的栽培适应性,以当地主栽品种为对照,基于CRITIC(criteria importance through intercriteria correlation,CRITIC)赋权法和模糊概率法对9个萝卜品种的栽培适应性进行综合评价。结果表明,不同萝卜品种农艺性状和产量性状有显著差异,君川春丰、将军、贵福3个品种的株高和叶长等主要农艺性状均优于对照品种,将军株高32.85 cm,较CK增加18.89%,差异达显著水平,贵福叶长29.11 cm,较CK增加9.35%,君川春丰叶片数22.53片,较CK多3.13片,贵福株幅59.02 cm,较CK增加7.27%。产量高于CK的有君川春丰、将军、贵福、景福、碧士2号等5个品种,产量与CK差异达显著水平,其中,君川春丰产量5712.10 kg·667 m^(-2),将军5169.63 kg·667 m^(-2),贵福5041.98 kg·667 m^(-2),分别较CK增产25.15%、13.26%、10.47%。模糊函数综合评价,模糊概率P值高于对照的品种有君川春丰、将军、贵福、景福、碧士2号等5个品种,综合性状表现最好的是君川春丰,P值0.9941,将军P值0.7030,贵福P值0.6279。

基于模糊概率法的土石方工程爆破开挖方案优选

土石方工程开挖方案的好坏受较多影响因子的制约,筛选并构建影响因子论域,优选出合适的开挖方案对于工程的顺利开展具有重要意义。针对白鹤滩迁建集镇土石方工程开挖量大、开挖条件复杂、工期短等特点,考虑影响因子权重的复杂性、不确定性及模糊性等特性,结合模糊概率基本原理及层次分析法(AHP)对4种土石方开挖方法进行评价,优选工程爆破方法,为此设计4种工程爆破方案进行评价,优选综合爆破方案进行后续土石方工程的开挖施工。研究使土石方工程爆破开挖方案的优选更具科学性及合理性,可为类似土石方工程爆破开挖方案的优选及工程应用提供参考。

基于模糊概率的微电网短期负荷预测方法

在采集微电网历史负荷数据时,常规方法得到的负荷序列异常值较多,导致负荷预测值与实际值的均方误差、绝对百分比误差较高,因此提出基于模糊概率的微电网短期负荷预测方法。获取微电网历史负荷数据,通过平滑处理,修正历史数据异常负荷点,选取天气、日类型作为负荷影响因素,采用模糊概率,计算影响因素最大概率量化值,将负荷值和量化值作为输入向量,输入至径向基神经网络中,迭代训练后输出短期负荷预测值。选取工业场景和居民场景微电网,设置对比实验,结果表明,设计方法降低了负荷预测值与实际值的均方误差、绝对百分比误差。

双论域模糊概率三支决策模型及其应用

双论域信息系统下的模糊概率粗糙集是粗糙集理论的一个重要拓展模型,然而,该模型目前还未有三支决策方面的相关研究。针对这一问题,提出一种双论域信息系统下的模糊概率三支决策模型。首先在双论域模糊概率粗糙集基础上定义了决策动作和决策代价的概念;然后以贝叶斯决策最小化代价为基础,推导出了双论域模糊概率关系下决策区域的三元划分,即三支决策模型;最后提出了双论域信息系统的模糊概率三支决策分类算法。实验分析证明了所提出的三支决策分类算法在双论域信息系统上的有效性和优越性。

基于模糊概率的多状态贝叶斯网络可靠性分析

利用贝叶斯网络对多状态系统进行可靠性分析时,各根节点不同状态的精确概率难以获得。因此提出了把模糊理论与贝叶斯网络方法相结合,将不同专家给出的根节点各状态发生概率的语言变量转化为三角模糊数,并经过均值化、解模糊和归一化得到不同状态的发生概率的精确值。将其代入多状态贝叶斯网络中,计算叶节点不同状态的发生概率,进而计算各根节点的后验概率及风险增加当量重要度。通过实例分析验证了该方法的可行性。应用该方法能够提高贝叶斯网络处理不确定性问题的能力,使其在解决多状态不确定性系统可靠性和安全性问题时发挥更大的作用。

基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型及其应用

本文基于模糊概率理论建立了水资源短缺风险评价模型,可对水资源短缺风险发生的概率和缺水影响程度给予综合评价。首先构造隶属函数以评价水资源系统的模糊性;其次利用Logistic回归模型模拟和预测水资源短缺风险发生的概率;而后建立了基于模糊概率的水资源短缺风险评价模型;最后利用判别分析识别出水资源短缺风险敏感因子。作为实例对北京市1979—2005年的水资源短缺风险研究表明,水资源总量、污水排放总量、农业用水量以及生活用水量是北京市水资源短缺的主要致险因子。再生水回用和南水北调工程可使北京地区2010和2020年各种情景下的水资源短缺均降至低风险水平。

模糊概率模型在岩爆烈度分级预测中的应用

岩爆是深部高地应力区岩石地下工程中的一种常见地质灾害,对其发生的可能性及其烈度分级预测是地下工程建设中亟待解决的重大课题之一。以模糊概率理论为基础,选取影响岩爆的一些主要因素,如洞壁最大切向应力σθ、岩石单轴抗压强度σc、岩石单轴抗拉强度σt以及岩石弹性能量指数Wet,并以σθ/σc,σc/σt和Wet作为评价影响因子,同时将岩爆烈度划分为无岩爆、弱岩爆、中岩爆和强岩爆4个等级,建立岩爆烈度分级预测的模糊概率模型。在此模型中,提出了模糊权重的概念,可充分考虑权重的模糊性。模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点,同时也克服了其在实际应用中评价影响因子权重取值的局限性,因而具有明显的合理性。应用该模型对冬瓜山深埋硬岩矿山、秦岭隧道工程以及某大型水电站地下厂房3个典型工程岩爆的实例分析表明,其预测结果与实际情况符合较好。为进一步考察该模型的可靠性与实用性,对国内外23个大型岩石地下工程实例进行计算分析,其预测结果与实际岩爆情况也相当吻合。由此可见,模糊概率模型为深部岩石地下工程岩爆预测问题提供了一种新途径。

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型。着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略。讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法。最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性。

砂土地震液化的模糊概率评判方法

利用模糊数学中的模糊概率理论,建立了砂土地震液化的模糊概率综合评判模型。在此模型中,提出了模糊权重的概念,可充分考虑权重的模糊性,从而避免权重取值带来的不确定性。结合砂土地震液化特点,选取地震烈度、标准贯入击数、平均粒径和上覆有效压力作为主要评价影响因子,同时将液化程度划分为不液化、轻微液化、中等液化和严重液化4个等级,进而使其评判结果更为精细化。通过算例分析,表明文中方法对砂土液化评判的合理性与有效性。

基于模糊概率理论的地层流体精确识别方法

充分考虑火山岩地层流体的交互性及模糊性特征,从模糊概率理论出发,应用测井解释基本原理,对选取的火山岩样本层位测井数据进行综合统计;借助离差平方和的概念,构建地层流体的模糊概率识别功能函数;应用模糊数学及统计理论方法,确定模糊概率的概率密度函数和隶属函数;在此基础上建立基于模糊概率理论的松辽盆地火山岩地层流体识别数学模型。实例计算的识别准确率在80%以上,表明该方法切实可行,具有推广应用的价值。

应用“模糊概率加权移动预测”研究电接触性能

以模糊理论和时间序列分析理论为基础,建立了参数的模糊概率加权移动预测模型。用该模型预测得到的预测值时间序列中的每个数据都能从一定程度上反映一段时间内参数的平均水平,而且消除了奇点对预测值的影响,部分消除了样本数据中不确定成分对预测值的影响。对继电器触点闭合过程的静态接触电阻和弹跳时间进行了统计分析,结果表明继电器的接触失效与触点闭合过程的静态接触电阻和弹跳时间的模糊概率分布密切相关。静态接触电阻和弹跳时间的模糊概率加权移动预测值时间序列能够明显反映触点的静态和动态接触性能的变化。

模糊概率理论在徐家围子深层火山岩岩性识别中的应用

本文从模糊事件概率理论基础入手,简要介绍了应用模糊概率识别火山岩的基本思路,构建了用于火山岩模糊概率识别功能函数。在对各测井响应特征参数数据进行统计分析的基础上,确定了模糊概率的概率密度函数和隶属函数,并给出了用于火山岩模糊概率识别岩性的数学模型。经对实际数据试算表明,本文方法是可行的,从而为复杂岩性地层的测井解释开辟了新思路。

基于因子分析法的公路洪灾模糊概率综合评价模型

为有效开展公路洪灾防灾减灾工作,需构建科学合理的公路洪灾评价模型。根据公路洪灾的致灾因素多样性与模糊性的特点,结合文献资料分析,初选公路洪灾的评价指标,并运用因子分析法遴选出主控因子;采用层次分析法(AHP)确定主控因子的权重系数,并结合模糊概率理论,建立基于因子分析法的公路洪灾模糊概率综合评价模型。选取云南省22条泥石流沟基础数据对评价模型进行检验。检验结果表明:该模型将经典评价方法中的10个评价指标缩减为5个,评价结果与实际情况相吻合。

基于模糊概率方法的软土隧道结构性态风险评估

利用模糊数学中的模糊概率理论,建立了软土隧道结构性态的模糊概率综合评估模型。模型应用模糊权重的概念,充分考虑了权重的模糊性以避免权重取值的不确定性。结合影响软土隧道结构性态的主要因素,选取渗漏水范围、横向水平位移、隧道断面收敛位移和钢筋泄露电流密度为主要评估影响因子,同时将隧道结构性态风险等级划分为优秀、良好、一般和较差4个等级,进而使评估结果更为精细。算例分析表明了文中方法对软土隧道结构性态风险评估的合理性和有效性。

液化危害评价的模糊概率方法及其应用

本文在建筑抗震设计规范(GBJ11-89)中有关液化势判别和液化危害评价规定的基础上,提出了一种考虑随机性和模糊性的新液化危害评价方法,与以往的研究相比,此法有以下特点: 1.文中分析了整个土层柱状的液化概率,而不只是研究一定深度上土层的液化概率; 2.文中应用隶属函数关系将液化危害等级划分建立在模糊集合论的基础之上; 3.对整个土层柱状的液化危害评价采用了模糊概率方法,从而为考虑各种不确定性影响提供了可能性。 本文的研究为将地基基础抗震设计方法建立在可靠度理论的基础之上提供了一定的依据。

模糊概率模型及其在地下水水质评价中的应用

以模糊概率理论为基础,建立了一种新的模糊数学综合评判模型——模糊概率模型.在此模型中,结合层次分析法,提出了模糊权重的概念,可充分考虑权重的模糊性.模糊概率模型不仅继承了经典模糊综合评判法的思想和优点,同时也克服了其在实际应用中评价因素权重取值的局限性,因而具有明显的合理性.应用该模型对某研究区地下水水质进行了综合评价,结果表明,研究区采样点水质为Ⅱ、Ⅲ级的占95%,绝大多数地下水水质较好,符合饮用水的要求.通过与其它评价方法的比较,说明本文方法具有良好的可靠性,可广泛适用于各种综合评价问题.

模糊概率符号有向图单元模型及电站高加系统故障诊断

针对复杂系统的符号有向图(signed directed graph,SDG)模型结构复杂,搜索路径"组合爆炸"等缺点,将SDG符号识别能力和知识库易于维护的特点相结合,提出了模糊概率SDG单元模型,建立了模糊概率SDG单元库,并描述了基于SDG单元库的故障推理方法。复杂系统的测点不完备性和参数耦合性是故障诊断中亟需解决的问题,在建立SDG单元库时,充分考虑了这两个问题。以某600MW机组高加系统为例,采取仿真与现场经验相结合建立SDG单元库,并通过现场故障实例验证了该故障推理方法的有效性。SDG单元模型结构简单,推理快速,有效避免了"组合爆炸"的问题,故障诊断准确率高,能有效克服现场测点缺失和系统参数耦合问题。

双连拱隧道围岩稳定性的模糊概率分析研究

结合宜(宾)水(富)高速公路鞋底坡双连拱隧道实际工程,利用曲线回归和模糊概率方法对隧道围岩稳定性概率进行计算分析。把围岩水平位移的收敛曲线分为单阶式位移收敛曲线和台阶式位移收敛曲线两种类型,对应于收敛曲线分别用双曲线函数和Boltzman函数对其进行回归分析,并应用模糊概率公式对隧道的稳定性概率进行计算。