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石油管道泄漏检测模糊识别研究
被引量:
2
1
作者
罗菁
倪建云
《微计算机信息》
北大核心
2007年第35期121-122,共2页
本文采用TGS2610传感器获取石油管道中的气体浓度,并结合模糊识别技术通过PIC16F877对采集到的浓度进行处理并做出相应的指示。实验结果表明,模糊识别技术在石油管道泄漏检测中的应用有效地减少误检测的可能性,提高了检测的快速性和准...
本文采用TGS2610传感器获取石油管道中的气体浓度,并结合模糊识别技术通过PIC16F877对采集到的浓度进行处理并做出相应的指示。实验结果表明,模糊识别技术在石油管道泄漏检测中的应用有效地减少误检测的可能性,提高了检测的快速性和准确性。
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关键词
模糊
模式识别
:
石油气
泄漏
PIC16F877
下载PDF
职称材料
题名
石油管道泄漏检测模糊识别研究
被引量:
2
1
作者
罗菁
倪建云
机构
天津工业大学计算机技术与自动化学院
天津理工大学自动化学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2007年第35期121-122,共2页
基金
天津市自然科学基金项目(043601511)
文摘
本文采用TGS2610传感器获取石油管道中的气体浓度,并结合模糊识别技术通过PIC16F877对采集到的浓度进行处理并做出相应的指示。实验结果表明,模糊识别技术在石油管道泄漏检测中的应用有效地减少误检测的可能性,提高了检测的快速性和准确性。
关键词
模糊
模式识别
:
石油气
泄漏
PIC16F877
Keywords
fuzzy pattern recognition petroleum gas leak PIC16F877
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
石油管道泄漏检测模糊识别研究
罗菁
倪建云
《微计算机信息》
北大核心
2007
2
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