基于密度函数的模糊混合SOC估计方法

针对传统锂离子电池荷电状态估算中开路电压-荷电状态(OCV-SOC)曲线拟合及估算算法精度的问题,在二阶RC模型的基础上,引入高斯多项式来更好地拟合SOC和开路电压曲线,同时利用带自适应遗忘因子的最小二乘法进行模型参数的在线辨识,并将所得模型参数带入由扩展卡尔曼滤波器和安时积分法组成的模糊混合算法中,最终完成对SOC的估算。实验结果表明,该联合算法能够迅速收敛初始误差,静态恒流下SOC最大误差在1.1%以内,欧洲循环驾驶标准工况(NEDC)下SOC和端电压的均方根误差分别为0.12%和1.82%,具有很好的估算精度和鲁棒性,可以实现对SOC的准确估算。

车辆半主动悬架粒子群模糊混合控制策略

在Matlab中建立4自由度1/2半主动悬架车辆模型后,构建模糊混合控制器,利用粒子群优化算法对模糊混合控制器的隶属度函数和模糊控制规则同时进行优化,开发了粒子群模糊混合控制策略。为了有效验证所提出的控制策略,在搭建的车辆半主动悬架系统控制策略硬件在环仿真试验平台上进行了粒子群模糊混合控制策略的半实物仿真试验。硬件在环仿真试验结果表明,粒子群模糊混合控制策略明显优于传统模糊控制策略,能有效地提高半主动悬架系统的综合性能,并且在不同路面输入激励下均能取得较好的控制效果。

一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法

高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的"丰度图",其维数等于类别数;最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类。实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度。

车辆半主动悬架系统模糊混合控制策略

在建立4自由度1/2车辆半主动悬架系统模型基础上,首先研发了兼顾车辆平顺性与道路友好性的模糊混合控制策略,然后利用自行开发的以Freescale MC9S12XDP512为核心处理芯片的16位电子控制单元,并结合Matlab/Real-time Windows Target模块搭建了车辆半主动悬架系统控制策略硬件在环仿真平台,在该平台开展了基于硬件在环的半实物仿真试验,深入验证模糊混合控制策略的实车应用可行性。试验结果表明,与天棚控制、地棚控制相比,所提出的模糊混合控制策略可以有效兼顾车辆平顺性和道路友好性,具有较好的实车应用前景。

模糊混合控制结构体系的弹塑性时程分析

根据模糊理论及抗震结构混合控制理论,利用MATLAB语言编制了一套能对被动调谐质量阻尼器(PTMD)及消能减震相结合的体系进行弹塑性时程分析的计算机程序。使用该程序对模型结构进行基于模糊的弹塑性时程分析,并与试验结果相对比,分析表明二者吻合较好。最后提出了PTMD及消能减震相结合的体系的实用设计方法,同时给出数值算例以证实该控制体系在降低结构地震反应方面的有效性。对推动结构控制理论的发展具有理论意义和实用价值。

基于模糊混合控制的自治水下机器人路径跟踪控制

基于模糊混合控制策略,本文提出了一种用于非线性欠驱动自治水下机器人的鲁棒路径跟踪控制方法.利用Sugeno型模糊推理系统,将PD滑模控制器与非奇异终端滑模控制器光滑连接,构造了模糊混合控制器.它能充分融合这两类控制器的优势,无论系统远离平衡点还是在其附近,都能取得快速收敛的效果.如果,借助于非时间参考量,将该混合控制器用于自治水下机器人路径跟踪控制,将有利于提高它在不确定环境中的跟踪能力.最后,通过仿真计算结果验证了该控制策略的有效性.

模糊混合聚类法对污染物优先排序及分类的探讨

探讨了模糊混合聚类方法对污染物优先排序和分类的可行性；以第二松花江有机污染物的优先排序和分类为例，叙述了这种方法的研究程序及计算机运算步骤．研究表明，采用模糊混合聚类法对污染物优先排序及分类，结果合理，方法可行．

模糊混合聚类法在福州地热水有害成分超标程度评价中的应用

来自深部循环的地热水化学成分比较复杂 ,为能安全而有效地使用地下热水 ,须对地热水中有害成分的含量进行分析评价。考虑到评价分级过程中存在的模糊性 ,文章从模糊集的理论与方法出发 ,将模糊聚类最大矩阵元原理与基于数据迭代为基础的模糊ISODATA聚类分析相结合 ,形成模糊混合聚类法。利用该方法对福建省福州市地热水有害成分超标程度进行了分类评价。在地热田区沿断层走向选取典型钻孔 ,对其中的地下热水水质有害成分超标程度进行最优分类 ,划分等级 ;并通过对地热水有害成分因子的分类 ,分析出引起有害成分超标的最主要的有害成分因子为F- 、pH、H2

天然气发动机智能模糊混合控制器的研究

提出了基于智能模糊的混合控制算法 ,对其结构原理和算法进行了详细介绍。仿真结果表明 ,该算法对非线性时变系统有较好的适应性和鲁棒性 ,并将该算法应用于增压天然气发动机闭环控制中 。

基于模糊混合预测的静态图像无损压缩

提出了一种基于自适应模糊混合预测的静态图像无损压缩方法.在预测准备阶段,根据一个预定的阈值计算出一组自适应线性预测器,用完全自组织简化自适应共振神经网络对得到的预测器进行训练;在预测图像过程中,训练预测器在模糊逻辑的意义上互相结合起来实现最终预测过程;在误差编码阶段,该方法使用了基于上下文的条件算术编码.实验表明,该方法的诸多特点使得它能在计算复杂性和预测效率间达到平衡,表现出优良的压缩性能.

辽西沿海河流分类的模糊混合聚类法

将模糊聚类最大矩阵元原理与最小二乘最优准则下的模糊ISODATA聚类迭代原理相结合,并按最大隶属原则确定最优分类,建立了基于迭代的模糊混合聚类法.利用此方法对辽西沿海诸河流域进行了分类评价,得到了令人满意的结果。

应用直觉模糊混合几何算子的大型船舶主尺度决策方法

针对我国自研大型船舶主尺度要素方案的决策方法,分析了大型船舶在初步设计阶段的主尺度决策环节中应重点考虑的属性指标,阐述了基于传统方法进行设计与优化时所存在的主要问题.使用均匀试验设计法为专家群提供一定数量的主尺度备选方案并分别计算其各项属性指标,使用一种新的直觉模糊决策矩阵存储、处理专家群的评价意见,应用直觉模糊混合几何算子并计入专家意见权重、属性指标权重、算子加权向量等对模糊矩阵进行加工,利用综合属性值的得分函数量化各可行方案的优劣程度并将其排序,最终对大型船舶最佳主尺度方案进行选择.所得算例结果与国外相近吨位同类型优秀船舶的主尺度方案极为接近,此方法的提出对于我国即将开展的大型船舶总体设计研究具一定的参考价值.

一种基于密度峰值的针对模糊混合数据的聚类算法

将CFSFDP算法拓展到连续型模糊集和离散型模糊集上,提出了一种针对模糊混合数据的拓展型CFSFDP算法,将其命名为FMD-CFSFDP算法。FMD-CFSFDP算法将样本涵盖的经典信息拓展到了模糊集上,利用寻找密度峰值的方法对模糊样本进行聚类,这是一种建立在模糊集上针对模糊混合数据的基于密度的聚类算法。首先简单介绍了CFSFDP算法及其改进,给出了“模糊混合数据”的数学概念;然后结合传统模糊欧氏距离的概念,分别提出了误差更小的针对连续型模糊集与离散型模糊集的改进型欧氏距离,在此基础上,依托权值构建了针对混合型模糊数据的整体距离。参考CFSFDP算法的聚类步骤给出了FMD-CFSFDP算法的聚类步骤。随后,在不同样本量、不同指标数量、不同簇数、不同取数规则的条件下,对算法进行了随机模拟实验并对聚类结果进行了分析。最后分别总结了FMD-CFSFDP算法的优缺点,并在此基础上提出了改进方案,为今后深入研究提供了参考。

模糊混合聚类法在道路交通噪声点位优化中的应用

采用模湖混合聚类分析方法对大连市170个道路交通噪声测点进行了优化研究。从道路交通噪声的产生原因的客观条件入手 ,克服了以往点位优化采用历史数据就数论数的局限性。大量数据验证 ,优化结果具有较强的代表性、准确性 。

新一类非线性模糊混合拟变分包含的迭代算法

在Banach空间中,引入和研究了带(A,η)-增生映象的新一类非线性模糊混合拟变分包含.利用(A,η)-增生映象的预解算子和Nadler定理,对此类变分包含建立解的存在性定理,并讨论了寻求解的带误差的新迭代算法,证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性.

基于模糊混合群决策支持系统的粮食供应链安全评估研究

疫情影响下,全球产业链、价值链及供应链呈现“短链化”“缩链化”的新变化,粮食供应链安全再次成为世界瞩目的焦点。针对粮食供应链安全的评估决策问题,文章将模糊层次分析法与模糊偏阶群决策法相结合,提出模糊混合群决策支持系统方法用于粮食供应链安全的评估决策。通过大豆供应链安全评估案例验证模糊混合群决策支持系统的可行性,结果表明:(1)模糊混合群决策支持系统与传统的群决策支持系统相比,体系结构更加开放,有利于网络环境中多种决策的协同。(2)模糊混合群决策支持系统中纳入交互式辅助决策,既保留了决策偏好的独立性,又消除了群决策小组不同偏好产生的冲突,有助于确保群决策质量。(3)所提出模糊混合群决策支持系统方法具有较好的鲁棒性,可为我国粮食供应链安全的科学评估提供模糊混合群决策方法支持。

企业整体资产评估模糊混合模型的研究

本文运用系统论观点剖析了企业资产的动态系统性，提出了应用模糊综合评价模型对企业整体资产价值进行评估的方法，突出了企业资产的整体性，同时，给出了企业商誉的计算方法。

模糊混合聚类法在农药污染研究的应用

本文综述性地介绍了模糊混合聚类法的基本原理,并用商丘大吴庄均衡试验区的土壤乐果含量的实测资料,具体说明了模糊混合聚类法在农药污染研究中的应用过程。

直觉模糊混合算子的双体船主尺度决策方法

针对双体船在初步设计阶段主尺度要素众多且难以确定的情况,分析了双体船需考虑的属性指标,采用数学手段获取大量主尺度方案并计算其属性指标,使用模糊判断矩阵处理专家群的评价意见,计入专家权值、属性权值,应用直觉模糊混合几何算子对模糊判断矩阵进行加权处理,最终获取各可行方案的优劣程度。该方法有效地综合了专家群的评价意见,可在短时间内得到符合要求的方案,对双体船的初步设计具有一定参考价值。