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一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法
被引量:
11
1
作者
谭熊
余旭初
+2 位作者
张鹏强
余岸竹
黄伟杰
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期279-283,共5页
高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最...
高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的"丰度图",其维数等于类别数;最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类。实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度。
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关键词
高光谱影像
模糊混合像元分解
约束能量最小化
类中心匹配
分类
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职称材料
题名
一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法
被引量:
11
1
作者
谭熊
余旭初
张鹏强
余岸竹
黄伟杰
机构
信息工程大学地理空间信息学院
[
出处
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013年第3期279-283,共5页
基金
国家自然科学基金项目(41201477)
文摘
高光谱遥感影像较低的空间分辨率使得混合像元大量存在于影像中,不仅影响了基于高光谱影像的地物要素识别能力,而且还降低了高光谱影像的分类精度。本文提出了一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法。该方法主要利用约束能量最小化法设计的FIR线性滤波器,使得影像通过滤波器后输出与每类地物类别相关的"丰度图",其维数等于类别数;最后利用类中心匹配分类法实现高光谱影像的分类。实验结果表明,提出的分类方法与直接利用类中心匹配分类法相比,提高了影像的分类精度。
关键词
高光谱影像
模糊混合像元分解
约束能量最小化
类中心匹配
分类
Keywords
hyperspectral image
fuzzy mixed-pixel unmixing
constrained energy minimization
class-center matching
classification
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于模糊混合像元分解的高光谱影像分类方法
谭熊
余旭初
张鹏强
余岸竹
黄伟杰
《测绘科学技术学报》
CSCD
北大核心
2013
11
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