基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径合理规划

针对传统物流半径规划模型无法克服限制规范的干扰,模型维数过高,运算效率低,容易陷入局部最佳解的问题,提出了一种基于满意度以及模糊混沌蚁群数学模型的物流半径优化方法,依据物流配送成本和顾客满意度构建物流服务半径模型,采用模糊算法实现动态物流路径建模,通过混沌蚁群算法求解物流服务半径模型,优化搜索过程,获取最佳的物流半径规划结果。仿真实验结果表明,该算法的收敛效率、稳定性以及获取的最优解都优于传统算法,取得了令人满意的结果。