基于模糊满意度的烧结过程多目标优化控制

为实现铁矿石烧结过程中烧结终点和混合料槽料位两个关键参数的综合优化,提出了一种基于模糊满意度的多目标优化控制方法。首先,通过综合运用模糊控制、预测控制的切换控制技术,建立烧结终点的智能优化控制模型;其次,为稳定混合料槽料位,基于专家知识,建立了混合料槽料位专家控制模型;最后通过构造求解多目标优化问题的系统满意度函数,将多目标优化问题转化为单目标优化问题,求取系统的满意解,实现烧结过程多目标优化控制。仿真结果和实际运行结果表明提出的方法是可行而有效的。

物流运输网络多目标最短路问题的模糊满意解

本文对物流运输网络多目标最短路问题进行了研究。提出了一种求解多目标最短路问题的目标集成方法和对集成后目标函数求解的扩展标号法。在将多目标转化为单目标时,综合考虑了每个目标的边缘评价和所有目标的整体评价因素,通过对每个目标的权重分配将决策者的偏好充分体现到决策过程中,采用广义的模糊目标集成算子形成了相应的折衷规划模型。最后,通过实例对本文所提方法进行了说明。

基于模糊满意度的水火电力系统多目标短期优化调度

针对水火电力系统短期经济环境负荷调度多目标优化问题,构建了一种基于粒子群算法的交互式模糊满意度决策方法。通过定义每个目标函数的隶属度函数,把多目标问题模糊化;决策者依据自己的主观意愿来设定每个目标的参考隶属度值;利用参考隶属度值与目标隶属度值之差的绝对值最大最小化的方法,将多目标问题转换为单目标问题;采用粒子群算法求解此单目标优化问题。在决策过程中,决策者对当前解不满意,可应用交互式的方法再次设定参考隶属度值,重新进行求解,直到找到决策者满意的方案为止。算例计算验证了交互式模糊满意度决策方法的有效性和可行性,不仅避免了多目标问题向单目标问题转换过程中目标权重选取的人为任意性,而且能充分体现决策者的主观意愿,便于实际应用操作。

基于模糊满意度的广义预测控制器参数的在线调整

广义预测控制器 (GPC)中控制量的加权系数 λ直接影响着控制系统的调节品质 ,调整 λ值对调节系统的超调量和调节时间的作用是相矛盾的。为此提出调节品质满意度的概念 ,形成基于模糊满意度的多目标决策问题 ,动态地调整 GPC目标函数中的加权系数 λ。仿真结果表明 ,该方法能够同时满足系统的多种控制品质的要求。

多目标线性规划的交互式模糊满意方法(IFSM)

在多目标线性规划中，当决策者对每个目标函数都有一个模糊目的时，本文综合两分法和线性规划方法，给出了一种新的求解方法、这种方法所需计算量少。

基于模糊满意度CMMO问题软约束的自动调整

运用模糊理论中隶属函数的概念,建立反映软约束放松量与操作者主观要求关系的满意度函数.将软约束的放松问题转化为在一定约束下使满意度最大的优化问题,使软约束的调整量由计算机一次自动算出,以降低操作的盲目性,提高工作效率.

一种新的模糊约束满意优化控制算法

将模糊满意度概念与以无穷范数为优化指标的鲁棒预测控制相结合,给出了模糊满意度意义下满意控制的一般算法及适用于一般计算机在线优化的实用算法,解决了优化过程中各种要求(目标、约束)的协调、权衡和折衷问题.仿真结果说明了该算法的有效性.

一种多人递阶资源分配问题的模糊满意解

在同时考虑下层利益冲突和上、下层权力分配的条件下,就多人递阶资源分配问题提出了对决策者模糊满意度进行两步折衷的求解方法.先用下层各部门目标对于资源之影子价格所构成的非冲突函数为权,对下层决策者进行折衷;然后将折衷后的下层视为一个整体,用依据上、下层决策权力所分配的权进行上、下层的折衷,以此得到各个决策者都满意的折衷解.算例表明本文方法的可行性和有效性.

基于满意模糊聚类的热工过程多模型建模方法

由于热工过程往往具有非线性和不确定性,传统的线性建模方法难以精确表达其复杂特性。因此提出一种改进的基于满意模糊聚类的多模型建模方法。该方法不需要预先指定局部模型的个数即聚类数,它基于样本协方差矩阵的奇异值分解来确定初始聚类中心和新增聚类中心,并利用聚类有效性指标结合建模精确度要求来确定最佳聚类数。根据聚类结果可快速确定出局部模型网络的模型结构参数,进而采用基于加权性能指标的多模型辨识算法可得到各局部模型参数。对两个典型非线性系统和Bell-strm锅炉-汽轮机系统的建模结果表明,这种多模型建模方法具有辨识精确度高、子模型数少等优点。

高职院校员工满意度模糊综合评价研究

高职院校员工工作满意度体现人本管理理念。根据高职院校人力资源管理的特点和要求,选取影响院校员工满意度的主要因素和评价等级作为评价因素集进行评价,建立模糊综合评价模型,获取员工满意度评价分值,为加强学校人力资源管理提供可量化并带有预测性的科学评价方法。

基于灰色理论和AHP的物业满意度模糊评价模型

随着城市化进程的加快,人们越来越注重居住的质量,物业管理作为新兴的行业正在快速发展,业主满意度成为评价物业服务质量的主要指标。选择一套科学的评价模型来对物业服务进行准确评估,对业主和物业公司都具有一定的指导意义。本文通过专家调查法确定评价指标体系,利用灰色关联分析得出隶属度矩阵,并结合AHP得出的各指标权重,在模糊综合评价法的指导思想下进行模糊合成和综合评价,最终确定物业满意度评价模型。该模型将定性分析与定量分析相结合,减少了主观因素的影响,而且在隶属度矩阵的确定上创造性地使用灰色理论,较现有评价模型是一大进步,对今后的研究也具有参考和借鉴的意义。

基于模糊CVaR理论的水火电系统随机调度多目标优化模型

为解决负荷不确定性对水火电力系统安全调度的影响,实现系统发电能耗、污染物排放和梯级水电站蓄水量最优的目标,首先引入多目标CVaR方法,将负荷需求实际值与预测值偏差作为随机变量,重新定义了含置信水平要求的调度目标函数。结合系统运行约束条件,构建了考虑存在不确定因素情景下的水火电多目标调度优化模型。然后,为了求解所提模型,在对非线性约束条件进行线性化处理后,分别应用模糊满意度理论和熵权理论模糊化和加权多目标函数,形成了属于混合整数线性规划的熵权模糊多目标CVaR模型。最后,选用6个火电厂和3个梯级水电站作为水火电调度系统,对所提模型进行算例仿真。结果表明,多目标CVaR方法适用于解决水火电调度优化问题,能够较好地反映调度结果的风险水平;熵权模糊满意度求解算法可以有效简化模型求解过程,得到最优的调度运行方案。

结构方案设计模糊多属性决策的灰色关联度方法

在结构的方案设计中,结构方案的属性信息通常是不完全的,或者说是未确知的.为此,建立了结构方案设计的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了一个基于灰色关联度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以某大跨空间结构方案设计为例,说明了结构设计方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,提出的方法可以有效地处理不确定性环境下结构方案的优选决策问题.

基于相对接近度的结构选型模糊多属性决策方法

结构选型是概念设计阶段最重要的设计决策,具有典型的“软科学”决策特点,需要运用“软设计”理论和“软计算”方法进行此类问题的求解.结构选型的问题求解模型包括方案生成、方案评价和方案决策三个子过程.其中,结构型式的优选决策属于典型的多属性决策问题,决策过程中需要运用决策者的偏好信息和方案属性的不确定性信息,因此,采用传统的多准则决策理论不能对此问题进行有效的求解.为此,建立了结构选型的模糊多属性决策模型,给出了属性模糊满意度矩阵的确定方法,以有效地处理模糊信息.为了克服直接采用欧式距离确定偏好最优方案的缺点,提出了相对接近度的定义和基于相对接近度的模糊多属性决策方法,并给出了具体的求解程序.以大跨空间结构选型为例,说明了结构型式方案优选的决策过程.实例应用的结果表明,本文提出的方法可以有效地处理模糊环境下结构选型中的方案优选决策问题.

梯级水电站多目标模糊优化调度模型及其求解方法

根据梯级水电站不仅具有电力联系而且具有水力联系的运行特点,提出一种以年发电量和一级水电站耗水量为优化目标的梯级水电站多目标长期优化调度模型。通过定义各目标的隶属度函数,将多目标优化问题模糊化;采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标非线性规划问题;应用协调粒子群算法(CPSO)求解单目标优化问题。仿真验证了模型的正确性和求解方法的可行性,为梯级水电站优化调度提供了一种新颖有效的途径。

关于模糊数的顺序

关于模糊数的比较 ,有许多不同的方法 .由于一般的模糊数可用三角模糊数和梯形模糊数来近似 ,故对三角模糊数和梯形模糊数的研究是非常有意义的 .讨论了一般的三角模糊数的比较 ,得到了一些结果 ,这些结果可以直接应用到模糊线性规划的研究中 .

基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策法

针对模糊信息的多目标决策问题,基于模糊集理论,首先,将决策者的主观偏好信息所隐含的目标权重通过一个线性规划模型计算出来。其次,借助每一方案与最优、最劣方案的综合加权距离,求得每个方案相对与最优方案的相对隶属度,提出了基于相对隶属度的模糊信息的多目标决策的相对隶属度法对方案进行择优和排序。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。

基于模糊偏好关系的多智能主体决策

多智能主体决策在决策支持系统中的应用越来越广泛,但也带来了各智能主体决策一致性,以及选择最优决策方案的问题,为解决以上问题,该文提出了基于模糊偏好关系的多智能主体决策方法,该方法利用模糊聚合算子对多智能主体的决策结果进行聚合,并利用模糊偏好关系对决策方案进行排序,从而选择最优决策方案。

一种优化无穷范数指标和软约束的满意控制算法

在模糊满意度的意义下,将软约束和有关向量无穷范数的取值转换为满意度。结合预测控制算法,提出满意控制算法的一般描述。从提高实时性的角度,给出适用于普通计算机进行在线优化的实用算法,仿真结果说明了该算法的有效性和实用性。

电力市场中日有功负荷多目标分配模糊决策的研究

针对电力市场特点 ,提出了一种新的日有功负荷多目标优化分配策略。该策略同时考虑了发电燃料总耗量 ,NOx排放量和电网收益等 3个目标 ,兼顾了市场各方利益和环境保护。通过对目标函数模糊化 ,采用了最大满意度法将多目标问题转化为单目标非线性问题 ,然后逐步线性化 ,从而可用线性规划方法求解。仿真结果表明了该模型的正确性和优越性 ,该策略对可持续发展战略和电力市场日交易优化合同的制定具有重要的现实意义。