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基于NMF、ICA和复Contourlet变换的红外小目标检测
被引量:
6
1
作者
吴一全
纪守新
尹丹艳
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1833-1839,共7页
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)、独立分量分析(ICA)和复Contourlet变换的检测方法。首先通过非负矩阵分解和独立分量分析分别抑制原始图像的背景,得到不同的小目标残差图像;接...
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)、独立分量分析(ICA)和复Contourlet变换的检测方法。首先通过非负矩阵分解和独立分量分析分别抑制原始图像的背景,得到不同的小目标残差图像;接着采用复Contourlet变换对残差图像进行去噪;再对上述去噪后的小目标残差图像求和,得到了预处理图像;最后提出基于模糊灰度熵阈值选取方法分割预处理图像,从而实现了复杂背景下的红外弱小目标检测。针对红外小目标图像进行了大量实验,并与基于新型Top-hat变换、基于快速独立分量分析的目标检测方法进行了比较,结果表明所提出的方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。
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关键词
红外弱小目标检测
非负矩阵分解
独立分量分析
复Contourlet变换
模糊灰度熵
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职称材料
题名
基于NMF、ICA和复Contourlet变换的红外小目标检测
被引量:
6
1
作者
吴一全
纪守新
尹丹艳
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第8期1833-1839,共7页
基金
国家自然科学基金(60872065)
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2010B17)
光电控制技术重点实验室与航空基金联合资助项目(20105152026)
文摘
针对存在背景干扰和噪声情况下的红外弱小目标检测问题,提出了一种基于非负矩阵分解(NMF)、独立分量分析(ICA)和复Contourlet变换的检测方法。首先通过非负矩阵分解和独立分量分析分别抑制原始图像的背景,得到不同的小目标残差图像;接着采用复Contourlet变换对残差图像进行去噪;再对上述去噪后的小目标残差图像求和,得到了预处理图像;最后提出基于模糊灰度熵阈值选取方法分割预处理图像,从而实现了复杂背景下的红外弱小目标检测。针对红外小目标图像进行了大量实验,并与基于新型Top-hat变换、基于快速独立分量分析的目标检测方法进行了比较,结果表明所提出的方法抗噪性强,具有更为优越的检测性能。
关键词
红外弱小目标检测
非负矩阵分解
独立分量分析
复Contourlet变换
模糊灰度熵
Keywords
Infrared dim target detection
Non-negative matrix factorization
Independent component analysis
Complex contourlet transform
Fuzzy gray entropy
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NMF、ICA和复Contourlet变换的红外小目标检测
吴一全
纪守新
尹丹艳
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
6
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职称材料
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