模糊灰色预测模型在图书出版量预测上的应用

科学预测图书出版量对制定产业发展战略与规划具有现实意义。本文将模糊数学和灰数学进行了有机的结合,提出了模糊灰色预测模型FGM(1,1)模型,并将其应用在图书出版量上的预测上。

“模糊灰色预测方法”研究报告

将模糊数学与灰色系统结合起来，建立了模糊灰色微分方程的预测模型，在拟合度h下，提出《最小问题》、《最大问题》和《相交问题》，用来比较原始数据和估计数据之间的关系。

电液比例压力控制系统的灰色预测模糊控制

针对电液比例压力控制系统的特点,即非线性、动态不确定性等,提出了一种灰色预测模糊控制算法.该控制算法不需要被控对象模型结构的先验信息,仅根据系统实际输出的离散值,利用灰色预测模型,实时进行一步或多步预测,将预测误差与误差变化作为模糊控制器的输入,由模糊控制器对电液比例减压阀出口压力进行控制.该算法自适应性强,计算简单,适合工程应用.在多缸液压同步系统中,压力控制的稳态误差小于3%,表明了该算法的有效性.

车削切削力不确定性的模糊—灰色预测

为了定量预测车削力的不确定性范围 ,基于对称模糊数、线性规划理论和灰色理论 ,提出了一种切削力不确定性的模糊—灰色预测方法 ,建立了用于获取评价数据的车削力测量系统以验证该方法的有效性。预测与实测结果的对比分析表明 :对于给定的切削条件 ,预测值是可变力的一个范围 ,而不是用传统方法所得的一个确定点 。

基于无偏灰色模糊马尔可夫链法的铁路货运量预测研究

针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,从趋势曲线灰色拟合与状态分类方式上对传统灰色马尔可夫模型进行改进,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测铁路货运量的方法,并结合"十一五"期间中国铁路货运量和货运市场发展趋势的预测分析,详细阐述了该方法的具体应用,最后使用定性分析对该方法的预测结果进行检验与讨论。理论分析和算例表明,该方法有更可靠的预测结果,并且能够对铁路货运市场的发展趋势进行宏观的把握,有利于决策者的决策行为。

无偏灰色模糊马尔可夫链预测方法研究及其应用

针对传统灰色马尔可夫预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,将无偏灰色理论与模糊集合理论引入预测模型,提出无偏灰色模糊马尔可夫链预测模型.同时利用该模型对甘肃省人均GDP进行预测,经分析表明,其结果的准确性和合理性明显优于传统的灰色马尔可夫模型.

基于灰色预测模糊PID控制的掘进巷道风机调速研究

为了能够提高矿井掘进通风管理的水平,深入地研究了灰色预测模糊PID控制技术在其中的应用。分析了风机调速节能的基本原理;研究了灰色预测模糊PID控制技术的基本原理;进行了掘进巷道风机调速控制的仿真分析,并且分析了该控制技术的实际应用效果,结果表明该控制技术具有较好的控制效果。

基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法

针对当前调度算法调度电力系统中的海量数据时,存在调度效率低、稳定性差的问题,设计了一种基于灰色模糊预测的海量电力数据自动调度算法。考虑电力系统任务调度实时性和可靠性,制定电力任务调度策略。将调度任务的分析选择截止期与价值作为特征参数,计算负载率衡量服务节点的实际负载情况,完成电力系统的负载均衡分配。运用灰色模糊预测算法对电力数据进行调度,根据递进函数对单个存在的存储块未来趋势进行预测,再结合任务的优先级,实现海量电力数据的自动调度。实验结果表明,所提算法能在短时间内使所有任务协同调度、资源合理分配,并保证数据平台处于稳定状态,提高了数据调度效率,增强了调度稳定性。

基于灰色模糊预测的医疗大数据多维度挖掘研究

随着电子信息的发展,医疗行业面临着海量数据和非结构化数据的挑战,特别是近几年“大数据”概念的流行。大型企业推出了很多医疗大数据解决方案。鉴于此,开展医疗大数据研究对医院信息化建设具有重要意义。对灰色模糊预测方法与医学大数据多维挖掘的关系进行了分析,并基于多维数据集进行相关数据挖掘,以发现病人医学大数据间潜在的未知知识。

灰色预测模糊控制技术在复杂生产过程自动控制中的应用

灰色预测模糊控制技术(以下简称灰控技术)是一种全新控制方式的智能化工业控制技术，与传统或其他现代控制技术相比，灰控技术具有如下特点：(1)具有自动、实时地建立被控对象数学模型的功能；(2)具有预测被控对象动态行为变化趋势的能力；(3)对被控环境、被控参数的随机、非线性、不确定的各种扰动具有自适应能力；(4)具有解除被控系统各因素间关联耦合的能力；

设备旋转部件故障的短期预测研究

根据机械故障诊断技术,建立设备各旋转部件的多维故障特征参量模型,并针对故障预测数据的短期性和非线性,提出模糊—灰色自动寻优预测方法。此方法可以自动寻找最佳优化因子τ,使预测值和实际值最贴近。通过对各部件多维故障特征参量的预测和故障模糊评判,可以自动分析出部件存在的故障及可能性概率。研究结果表明,预测数据精度检验结果优良,该方法是可行和有效的。

变间距组合预测模型在电子注采样中的应用

为使电子注电流密度预测精度更高,基于现有等间距和变间距预测模型,提出了改进的变间距灰色模糊马尔可夫组合预测模型在电子注采样中的应用。将变间距灰色模型用于预测各个采样位置的采样结果,将模糊数学方法用于分割论域、模糊化区间,将变间距马尔可夫模型用于修正灰色预测的结果。根据实验得到的原始数据,代入组合模型计算可知,组合模型能很好地预测电流密度数据,可应用于某些采样位置数据缺失的情形,预测精度达98%以上,且跟踪效果良好。模型依靠有限位置的原始电流密度值预测后续采样点的电流密度分布,对测量探头的冷却时间有个大致的估计,不至于让探头持续过热影响检测性能,从而提高测量精度、延长使用寿命。

中国玉米增产潜力预测

玉米是中国三大谷物之一,其稳定供给直接关乎国家粮食安全。目前中国玉米已经进入紧平衡状态,在玉米需求量不断走高的未来,稳定玉米市场、把握玉米增产潜力很有必要。从玉米可利用的土地资源和农户的种植积极性两个方面出发,综合分析发现未来中国玉米播种面积保持稳定,将维持在0.41亿hm^(2)左右;在单产方面,使用灰色模糊预测模型,预计2040年中国玉米单产水平将突破8600 kg/hm^(2);玉米总产量可达35000万t。最后,提出了确保中国玉米增产潜力得到充分挖掘的相关政策建议。

济青高速改扩建成本效益分析

本文以济青高速改扩建项目为例,利用模糊优化灰色预测模型对项目的成本进行预测分析,采用投入产出法以及经济效益的相关理论对济青高速改扩建的直接经济效益和就业效益进行了分析。分析结果表明,利用模糊优化灰色预测模型对济青高速改扩建进行成本预测是可行的,济青高速改扩建对经济的增长以及就业人数的增长都具有一定的促进作用。分析结果为济青高速改扩建的成本投入和效益分析提供了科学的依据。

基于先进通信技术的农田灌溉系统研究

针对传统灌溉方式浪费水资源的问题,基于电力线设计了自动灌溉系统,由一个主模块和N个从模块构成,以单片机为控制中心。系统通过电力线进行通信和远程控制,采用灰色预测模糊PID控制算法控制灌溉系统的需水量。为验证该系统的性能,对系统进行了灌溉试验。试验结果表明:系统可以完成灌溉系统数据的稳定传输,能够稳定控制灌溉过程的水流量,且灌溉系统运行稳定,工作性能良好。

北京市低碳物流发展研究

运用主成分分析法和模糊灰色预测法研究北京地区低碳物流发展情况,构建低碳物流水平评价指标体系,收集北京2004-2014年各指标数据并进行实证分析,提取少数几个不相关的变量来综合反映原始指标数据中绝大部分信息,用spss分析出主成分因子,对2004-2014年北京市低碳物流发展水平进行评分,之后利用模糊灰色预测模型并借助matlab对北京市未来五年的低碳物流水平进行预测。实证表明,北京地区低碳物流能力呈逐年上升态势。

基于层次分析与灰色预测的大气臭氧含量分析

在本文中，采用层次分析法实现对大气中臭氧含量的影响因子权重分析，并利用灰色预测的方法，模糊预测大气中的臭氧含量。首先选取CFCs、卤代烃、氧化亚氮、温度、极涡五个指标，根据层次分析法确定对大气中的臭氧含量影响的最终权重。其次以20年或30年的监测数据为依据，采用灰色模糊预测，能够较为合理地推测出大气中未来几年的臭氧含量。

城市现代化模型的建立及实证分析

从经济发展、生活环境、基础设施与生态环境以及人口素质等四个方面构建城市现代化的指标体系。通过专家评分,构建模糊互补判断矩阵,在检验一致性的基础上求得各指标的权值。对指标值进行无量纲化处理后,各子系统的指标进行加权求和,获得各子系统的贡献率,综合后即得城市现代化率。构建累加生成算子,在检验其光滑性与准指数性后建立预测模型,并在检验预测模型的精确度后预测出城市现代化的发展趋势。运用上海市最近11年的数据进行实证分析,预测上海市城市现代化发展趋势,并提出未来发展中应该注意的问题。