模糊熵与灰云模型在既有玻璃幕墙安全评价中的应用

针对既有玻璃幕墙的安全评价问题,考虑指标信息的不确定性与等级归属的复杂性,提出一种基于模糊熵与灰云聚类模型的既有玻璃幕墙安全评价方法。首先,以实际工程为背景,通过识别既有玻璃幕墙安全风险因素,构建一套定性与定量指标相结合的安全评价指标体系;其次,基于可变模糊云与正态云模型进行评价指标的赋值;再次,运用极差最大化组合赋权法,计算评价指标的权重;最后,引入灰云聚类模型与模糊熵,实现既有玻璃幕墙安全状态的二维评估。实例结果显示:该方法既能对玻璃幕墙的安全状态进行诊断,还能运用模糊熵,从复杂性的层面揭示既有幕墙的健康状况,进而为既有玻璃幕墙的安全评估提供可行思路。

基于组合权重-灰云聚类模型的配电网调度运行管理水平综合评价

针对现有配电网规划评价缺少从管理层面评价配电网调度运行水平问题,提出一种基于组合权重-灰云聚类模型的配电网调度运行管理水平综合评价方法。首先,从配电网调度管理角度考虑,构建了一套考虑技术性、高效性、经济性和社会性的配电网调度运行管理水平综合评价指标体系。在此基础上,采用有序加权算子修正层次分析法主观极值偏差,得到各层级指标主观权重,并结合熵权法确定的客观权重,求取评价指标组合权重,既能体现决策者的主观愿望,又能客观地反映各指标的重要程度;同时,引入正态云模型改进灰色评价的聚类白化权函数,有效反映了评价等级信息的随机性和模糊性。最后,选取东北某省实际城郊县调,对其当前调度运行管理水平进行评价,找出配电网调度环节关键点,为配电网调度模式改革和协同优化,进一步提高配电网调度运行管理水平提供决策依据。

组合赋权模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价

为弥补传统灰色聚类法中白化函数对隶属度的量化取值过于固定,忽视随机性信息而无法兼顾河流健康评价体系中的模糊性、不确定因素的不足,引入云模型理论,实现模糊性、随机性信息的定性定量转换,构造基于正态云模型的灰云聚类白化函数.权重确定采用最小偏差组合赋权法,可实现各指标相对重要度的合理界定;为解决指标等级归属不一致时的综合评判问题,引入模糊熵作为第二维评价系统,反映河流健康复杂度,从而实现模糊熵-灰云聚类二维河流健康评价.选取太湖流域几条河流进行评价,评价结果对比单一等级评价方法更直观全面.结果表明：所提出的改进方法可对健康等级归属不一致、不确定性作出合理解释,从宏观健康等级与微观复杂度两层面有效揭示河流健康状况细节,为河流健康评价研究提供可行思路.