基于GIS和模糊物元分析法的农用地定级评价研究

利用Arc/InfoGIS和模糊物元分析方法,对江汉平原后湖地区农用地进行了定级评价,从而实现该地区土地资源信息的交流与共享,促进农用地的合理利用与科学管理。采用层次分析法确定样区土地质量影响因素和因子;利用Arc/Info软件矢量化提取相关图层后,对道路、水渠作缓冲区分析和多图层叠加确定评价单元;根据各评价因子的隶属函数,应用模糊物元分析法求出定级因子的权重和各评价单元的关联度;根据总分值频率直方图划分农用地级别,并实现定级结果图的自动输出。定级结果表明:江汉平原后湖地区农用地质量中等偏上,一到四级地分别占9.67%,43.15%,33.53%,14.19%,该评价结果基本与实际情况相符;另外,利用GIS和模糊物元分析法能快速准确地获取评价数据和确定评价单元,提高了农用地评价结果的准确性和可信度。

基于耦合定权和模糊物元分析的高速公路改扩建方案决策

评价指标赋权采用FAHP-Entropy耦合定权法,文章在模糊物元分析和灰色关联度分析基础上,建立了基于FAHP-Entropy耦合定权法和灰色模糊物元分析的决策模型,将灰色关联度的大小作为决策依据。该模型采用FAHP法解决了直接采用层次分析法而造成的检验判断矩阵一致性困难的问题;同时Entropy法的引入充分挖掘数据所蕴含的信息;再基于相对熵原理将Entropy法所得权重与FAHP法所得权重进行耦合。实例证明,模型既考虑了决策者的主观意向,又兼顾数据本身蕴含的客观信息,可以较好地解决高速公路改扩建方案决策问题。

基于GIS技术及模糊物元分析法的南京市仙林新市区生态安全评价

运用压力-状态-响应模型和层次分析法构建生态安全评价指标体系,综合运用GIS技术及模糊物元分析方法对南京市仙林新市区建设前后(2003和2007年)的生态安全状况进行评价。结果表明,2003—2007年,仙林生态安全状况主要向2个方向发展,生态安全和不安全区域面积均有所增加,占区域总面积比例分别由9.6%和12.9%增加至22.3%和15.0%。由于各区域发展模式不同,生态安全状况区域差异明显。具体表现为仙鹤片区与白象片区生态安全区域面积明显增加,占研究区总面积比例分别由2.6%和3.9%增加至10.1%和9.3%;麒麟片区生态安全状况以临界安全为主,部分片区由临界安全状态向较安全状态转化;青龙片区生态安全状况变化不大。

基于模糊物元分析法的区域知识产权战略绩效评估研究——以陕西省为例

以系统思想为指导,重点应用目标管理与绩效评估理论,解读被评估区域知识产权战略,抽取出该区域知识产权战略绩效评估的初选指标;运用文献分析法,参考国内外相关文献,以鱼刺图为分析工具,完善初选指标;应用深度访谈与专家意见法,结合区域知识产权战略实施现状,针对被评估区域地方特色,筛选出相应的评估指标。最终从知识产权的创造、运用、保护、管理和服务5个方面构建区域知识产权战略实施绩效评估指标体系,运用模糊物元分析法建立评估模型,并以陕西省为例,借助2013年数据验证模型的可用性。

灰色模糊物元分析的要地防空威胁评估

结合要地防空作战的特点,分析了影响目标威胁评估的因素。针对指标信息的不确定性,将模糊物元分析与灰色系统理论相结合,并运用AHP法和信息熵法进行组合赋权,建立了基于组合赋权的灰色模糊物元分析的要地防空威胁评估模型。在对来袭目标进行威胁评估时,将目标的各个特征作为物元的事物,以其各项评价指标及模糊灰量值构造复合模糊灰元。通过计算与标准模糊灰元之间的关联度,实现对空袭目标的威胁评估与排序。实例分析表明该方法可靠有效。

基于灰色模糊物元分析的转体桥施工风险评估

为定量分析桥梁工程施工安全的风险,提出了将灰色模糊物元分析和改进的LEC评价法相结合的转体桥施工安全风险评估方法。给出了基于灰色模糊物元评价法进行桥梁风险辨识的过程,利用诱导加权平均算子和信息熵相结合的组合赋权方法对影响因素指标权重进行最优化调整以实现风险源的有效辨识。通过对潍日高速某转体桥施工期的风险估测,验证了该方法的实用性与有效性。实例应用表明:基于改进的LEC评价法的桥梁风险指标值的确定,考虑了转体施工的特点和安全生产管理系数的修正;灰色模糊物元评价法克服了施工安全影响因素不相容性和不确定性的不足,降低了特征指标值的主观性影响。

基于模糊物元分析的BOT高速公路社会效益综合评价

对高速公路的社会效益进行综合评价,对于加快我国高速公路建设具有重要的促进作用。根据BOT高速公路的特点,遵循科学性、整体性、独立性和可操作性原则,构建了BOT高速公路社会效益评价体系,并利用BOT高速公路社会效益综合评价的模糊物元模型,对BOT高速公路社会效益进行了综合评价与实证分析。结果表明,该方法简便、易行,适应于BOT项目的社会效益评价,为开展BOT项目社会效益的长效监控提供了理论支撑。

基于模糊物元分析的溃坝生命损失模糊预测模型

基于国内溃坝生命损失资料,结合了前人研究结果,调整了溃坝风险人口死亡率的影响因素,并根据模糊物元分析法获得的溃坝风险人口死亡率,提出了风险人口死亡率修正系数,构建了溃坝生命损失模糊预测模型。实例结果表明,该模型预测精度较高,实用性较强。

基于模糊物元分析法的坦克作战效能评估

鉴于坦克作战效能评估中客观存在的不确定性和模糊性,提出了基于改进模糊物元分析方法的坦克作战效能评估模型。该模型在构建坦克作战效能评估指标体系基础上,将层次分析法和熵权法计算出的权重有机组合实现综合赋权,并据此建立坦克作战效能的模糊物元分析评估模型。实例分析表明,所提出的模型便于理解,易于实现,兼顾了主客观因素的影响,评估结果总体反映了坦克作战效能的真实水平,也为其他装甲武器作战效能的科学评估提供新思路。

乳化切削液配方方案优选的信息熵模糊物元分析模型

为确定乳化切削液配制的最佳配方方案,通过引用层次分析法(AHP)来确定乳化切削液各性能指标的权重,将信息熵理论和模糊物元分析理论相结合,建立了乳化切削液配方方案优选的信息熵模糊物元分析模型,并通过具体实例说明了模型的运用。结果表明,信息熵模糊物元分析法是配方方案择优的一个有效工具。

农业节水灌溉项目优选——基于改进模糊物元分析模型

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在灰关联分析和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型。根据灰色关联度的大小对评价对象进行排序,并将其应用到农业节水灌溉项目的优选中,说明此模型的合理性。

基于熵权模糊物元分析法的导弹阵地指挥系统生存能力评估分析

在分析导弹阵地指挥系统生存能力影响因素的基础上,通过建立评估模型,结合熵权法确定权重,应用模糊物元分析法解决导弹阵地指挥系统生存能力评估问题;进行实例计算得到的评估结果客观合理,验证了该方法能对导弹阵地指挥系统生存能力进行有效评估。

基于改进熵和欧氏贴进度的模糊物元分析模型及应用

对传统熵权法进行改进,借助改进熵权法对评价指标进行赋权,在欧氏贴进度和模糊物元分析理论的基础上,建立了改进熵和欧氏距离的模糊物元分析模型,并通过案例说明了此模型的合理性。

区域及中心城市居民购房压力的拟熵权模糊物元分析——综合分析区域城市、中心城市等17市

近年来我国商品住宅价格持续高涨,对城市居民购买住房造成巨大压力。鉴于城市居民购房压力评价中客观存在的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元分析法相结合,应用于购房压力的综合测评,建立了基于熵权的城市居民购房压力模糊物元分析模型,借助该模型对国家级5大区域及中心城市居民购房压力进行了测评,提出了缓解城市居民购房压力的对策。

改进模糊物元分析模型在节水灌溉项目投资决策中的应用

借助改进熵权法对评价指标进行赋权,结合灰关联分析和模糊物元分析理论,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,通过案例分析表明了该模型是有效的。对传统熵权法进行改进,使得熵权法的应用范围更广泛、更实用,并应用到评价指标的赋权中。将灰关联分析理论和模糊物元分析理论相结合,建立了改进熵和灰关联分析的模糊物元分析模型,并应用到节水灌溉项目投资决策中,能够为节水灌溉项目投资决策提供理论依据。

基于模糊物元分析模型的人力资源选拔测评研究

文章将模糊数学的有关基本理论与物元分析相结合,提出了构建以选拔为导向的人力资源测评操作模型,并应用于企业招聘候选人的优选中。案例表明,该模型操作方便,实用性强,能有效地量化测评对象,提高人力资源测评的准确性,降低测评过程的主观性,具有一定的实践推广价值。

基于模糊物元分析法的军事运输方式选择

军事运输讲究快速性、高效性和经济性,如何合理地选择军事运输方式,是提高军事运输效率的关键。采用科学的方法对军事运输方式进行优化分析和选择,可以保证军事运输便捷高效。在分析影响军事运输方式选择的几种因素的基础上,引入模糊物元分析法,建立了军事运输方式选择模型,并通过实际应用,验证了该模型的可行性。应用模糊物元分析法能够定量评价各种军事运输方式的优劣,为运输管理决策提供理论依据。

油气田开发方案信息熵模糊物元分析

文中把信息论和模糊物元分析有机地结合，对油气田开发方案的评价优选，提出了信息熵模糊物元分析法。其思路是先建立油气田开发方案的评价模型，然后根据优选法算出优选阀值以确定优选对象，最后按优选对象排序，找出油气田开发最佳方案，付诸实施，并与实际有较好的吻合性。

模糊物元分析在工程环境影响评价中的应用

在模糊物元分析的基础上,结合二元对比法、模糊集合理论和海明贴近度的概念,提出了工程环境影响评价模糊物元分析方法。结果表明,该方法是合理的,可靠的,为工程环境影响评价提供了一条新的途径。

基于模糊物元分析的PSO-LSSVM磨加工补调值在线预测与补偿方法

磨削过程中尺寸补调值的设定对批量工件的加工精度具有至关重要的作用。通过对外圆磨削过程的深入分析,研究磨削加工过程中的补调值预测算法,提出基于模糊物元分析的PSO-LSSVM补调值精确预测模型。通过模糊物元分析迅速准确地获得最佳工艺参数,并将对应的参数作为输入,以此训练出PSO-LSSVM预测模型。通过PSO优化LSSVM模型参数,提高了模型的预测精度。当预测值大于理论边界时,对尺寸误差进行补调,及时调整工艺参数以提高加工精度。通过磨削加工在线测量实验验证,模型平均绝对误差为0.05257μm,均方根误差为0.06533μm;采用所得模型对试样外磨削工件加工时的补调值进行预测可得平均绝对误差0.09625μm,均方根误差0.13412μm,达到补调值预测的精度要求。通过批量工件的加工测试,得出批量工件加工精度较未使用补调值预测补偿控制前显著提高。将提出的补调值预测方法应用于磨加工主动测量控制仪中,控制仪实现了自动补调并与机床形成反馈控制,提高了磨削加工工件的精度与磨加工系统智能化程度。