模糊物理规划及其在结构设计中的应用

考虑了工程多目标优化设计中存在的模糊不确定性,在物理规划的基础上,引入模糊物理规划概念,建立了模糊物理规划的数学模型,提出了模糊物理规划的求解方法。应用建立的理论和方法对横梁进行优化设计,并与不考虑模糊性时的计算结果进行了比较。实例分析表明,应用模糊物理规划所得到的计算结果更准确,更符合工程实际情况。

交互式模糊物理规划在概念设计方案多目标决策中的应用

针对传统方法在方案决策时需给出无实际物理意义各目标权重的局限,将物理规划的方法引入到概念方案的多目标决策中,针对概念方案指标值存在预测性和模糊性的特点,建立了基于模糊物理规划的方案决策模型.决策者在决策时无须给出各设计目标具体权重,只需设定各目标满意区间的边界值,即可通过偏好函数和决策模型选出满足这一偏好的最优方案,从而将整个决策过程置于一个更加灵活自然的框架中,更充分的表达了决策者的主观偏好,更符合工程实际情况.此外,针对概念设计阶段偏好结构和决策结果的易变性,文中给出了交互决策的基本过程和方法,实现了概念方案动态交互式决策.

基于模糊物理规划与互反馈的产品工艺方案绿色性分析

针对绿色工艺决策中合理且有实际物理意义的目标权重难以确定的问题,提出基于决策者主观偏好和决策信息互反馈的产品工艺方案绿色性分析技术。通过对用户层、满意偏好捕获层、方案决策层、方案评估层与候选方案层的分解细化,实现了工艺方案绿色性分析的多层架构。运用模糊集理论对决策模糊知识进行处理,依据捕获的决策目标偏好建立反映决策者主观信息的偏好函数,搭建模糊语境下绿色满意工艺方案的物理规划决策模型。通过决策者与工艺方案间的满意信息互反馈,实现基于模糊物理规划与互反馈的工艺方案绿色满意度决策。结合某汽车零部件工艺方案的绿色性分析对所述方法进行了说明和验证。结果表明,该方法可以有效避免决策目标权重确定的局限性,提高决策满意度。

模糊物理规划及其应用研究

物理规划(PhysicalProgramming)是一种新的处理多学科优化设计问题的有效方法.本文考虑了多目标系统的模糊性,给出了相应的多学科优化设计问题的解决方案,称为模糊物理规划.利用遗传算法求解数学模型,解决了最终优化目标可能存在多个局部最优解的问题,拓宽了模糊物理规划的应用范围.最后,应用模糊物理规划进行了直通旅客列车开行方案的优化.

外动颚式破碎机动颚齿板结构优化设计及应用

分析了影响外动颚式破碎机齿板磨损的模糊因素,主要包括齿板材质、物料硬度和粒度,以及结构因素(破碎腔型、齿板运动轨迹和齿形等)。以降低齿板磨损为研究目标,将影响动颚行程特性值的主要结构因素作为设计目标,采用模糊物理规划方法对动颚行程特性值进行优化,并进行试验验证。结果表明,优化后破碎机的动颚行程特性值减小,齿板磨损有效降低,整机性能得到提高。