基于模糊理论高职课程教学质量评价研究

课程思政是贯彻落实党的二十大精神入脑、入心、入行的有效渠道。为了引导高职课程思政建设的发展方向,提升教师的教学质量,解决融入什么内容、如何融入的问题,很有必要研究一套科学合理的课程思政教学质量评价体系。本文在习近平总书记二十大报告中提出的“全面贯彻党的教育方针,落实立德树人根本任务,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人”精神的指导下,通过系统分析形成了课程思政建设的两级评价指标,并利用模糊数学理论,探索建立了一套实践性强、科学有效的课程思政教学质量评价体系。

基于模糊评判理论的简支梁桥安全性评估

根据某简支梁桥的外观检测数据和无损检测数据,运用模糊评判理论对该桥进行评定,外观检测数据和无损检测数据评定结果表明该桥技术状况总体良好。

基于模糊理论指导的语文阅读教学刍论

恰当地运用模糊理论指导语文阅读教学,能够使学生准确把握文章的思想内涵和审美意象,更深层次地理解文章的意义,也能从总体上提升学生的语文核心素养。文章结合教学实践,基于模糊理论在语文教学中的具体体现,提出模糊理论在语文阅读教学中的应用策略,包括制定教学目标、生成弹性空间,咀嚼感悟、体味意境,激发想象、填补空白,打破常规、发散思维,模糊答案、延迟评价等,以期提升语文阅读教学质量,提升学生语文核心素养。

基于模糊数学理论的煤矿井下气体监测方法

为了降低煤矿开采危险、减少人员伤亡,提出了利用模糊数学理论动态监测煤矿井下气体环境安全的方法。通过对煤矿井下气体特性分析,得知流体内相邻层次互相影响的程度,压缩状况与流体运动存在关系;应用传感器采集井下气体环境参变量,以格罗贝斯去除偏差,增加信息的准确性;依照模糊数学理论实行监测,构建指标监测矩阵,明确指标变权矢量,综合计算得出监测情况。通过性能实验,证明了所提方法能够精准监测出煤矿井下有害气体含量及波动变化,及时做出防范措施,保证井下工作人员安全,降低损伤。

基于模糊理论的桥梁监测设备评估方法研究

针对桥梁监测设备运行状态难以量化评估的问题,提出一种基于模糊理论的综合评估方法,构建监测设备运行状态自诊断服务系统。基于现行规范建立监测设备运行状态评估指标体系,采用正态分布隶属度函数,并引入Pearson相关系数和信息熵确定各评估指标权重;采用基于混合算子的模糊评估模型,实现监测设备运行状态量化评估;通过自诊断服务系统,实时监测设备运行状态并进行报警。将该方法应用于某悬索桥监测设备评估,工程应用结果表明:该方法与规范方法和概率分析法评估结果相同,但该方法基于模糊理论“自下而上”逐级综合加权分析,全面量化评估桥梁监测设备体系各等级运行状态隶属度,评估结果简单直观,所构建的自诊断服务系统有助于科学指导桥梁健康监测系统运维。

基于模糊集理论和序关系分析法的电力市场指标体系研究

随着我国电力市场改革工作逐步深入,电力市场建设和运营过程中一些问题渐渐显露。合理、高效的电力市场评价体系是市场参与者进行市场分析和建设的重要工具,也是政府部门制定监管政策的科学依据。在充分考虑电力市场评价体系原则及SCP范式理论的基础上,构建了包含市场结构、市场运营、市场效益和市场可持续发展四个维度的三级指标体系;并基于序关系分析法和模糊集理论,研究分析电力市场综合指标评估方法。针对传统模糊集理论中“最大隶属度”原则的不足,提出群聚隶属度方法。通过实例计算分析,验证所构建评价体系的有效性和实用性。

应用模糊理论的卫星电源系统状态量化评估方法

为了准确获取航天器电源系统在轨健康状态,提出了基于模糊理论的卫星电源系统状态量化评估模型。首先,通过分析某卫星电源系统的运行特点,建立了系统状态评估指标体系;结合实际遥测具有的时变特性,提出电源系统遥测预处理方法和无量纲劣化度函数;其次,引入变权理论和模糊理论,建立了层层递进的卫星电源系统状态量化评估方法;最后,通过该卫星实际在轨和仿真数据,并与传统方法进行了比较,验证了所提状态量化评估方法的正确性和有效性,且所提出的方法比仅依据阈值判断提前2天评估出系统状态恶化。

模糊理论在智能变电站通信网络评价中的应用

针对目前智能变电站通信网络状态评估难、网络复杂等问题,在智能变电站体系结构的基础上,提出了一种模糊理论用于智能变电站通信网络状态综合评价。采用隶属函数将元素转化为隶属度,并结合层次分析法和斯皮尔曼相关系数法确定权值,根据隶属度和权值得到综合评价结果。通过算例对不同情况进行对比分析,验证了该方法的优越性。结果表明,该方法可以反应整个通信网络的状态,也可以进一步反映负荷状态、报文传输效果等,为系统状态的维护提供一定的依据。

基于毕达哥拉斯模糊—累积前景理论的抽水蓄能容量规划综合决策

针对含新能源接入的电网中抽蓄电站容量规划问题,提出一种综合考虑定量、定性指标及决策者主观偏好的综合决策方法,旨在达到经济、技术性最优,生态影响最小的目的。首先构造了抽蓄容量规划评价指标体系,建立了火—风—抽蓄联合出力模型,优化抽蓄电站出力;然后采用毕达哥拉斯模糊数描述专家主观判断的模糊性;最后利用累积前景理论处理模糊数矩阵,考虑决策者的风险偏好类型。针对改进的IEEE30节点联合出力系统中不同的规划方案进行决策。结果表明,所提方法可体现决策者主观偏好对方案支持度的影响,为抽蓄容量规划的综合决策问题提供了参考。

基于自适应神经模糊理论的医疗数据安全评估模型设计

医疗中的隐私数据是医疗领域的核心资产,但是大多数医院都缺少应对外界和内部窃取数据操作的反制手段,医疗行业成为隐私泄露的一个重点行业。因此,提出一种基于风险访问控制的安全评估模型,该模型引入了用户信任值,能够提高模型的判断准确率,并且通过人工神经网络和模糊理论建立了模型,能够对用户的风险状况进行预测。实验结果表明,基于风险自适应的访问控制模型能够很好地应对用户数量过多的问题,并且在用户数量较低时,也能表现出较为良好的模型性能,基于自适应的神经模糊理论访问控制模型的不同科室评价分数分别为96.6、91.3、87.6、86.5。研究结果表明,提出的自适应神经模糊理论访问控制模型能够在医疗数据中针对不同用户的需求提供对应的权限,有效防止患者个人隐私数据的泄露,并且使得用户获取信息的效率得到最大化。

基于模糊合作博弈理论的物流企业联盟收益分配机制研究

在共享经济时代,物流服务行业建立稳定的联盟至关重要。因此,在物流企业联盟内部,如何确保公平的收益分配成为一大挑战。然而,由于联盟存在信息不完备的情况,一些传统的合作博弈单值解,例如Shapley值,可能并不适用于该问题,这些解法更适用于联盟的总体收益和各博弈者的参与水平都能够被准确估计的情形。研究了信息不完备的物流企业联盟的收益分配问题,并提出了一种相关的收益分配模型。为了证明所提出模型的适用性,进行了一个案例研究。结果表明,模糊Shapley值能合理地提升多方合作后的各方收益,有效地分配物流企业联盟的收益。

遗传算法与模糊理论结合的传感网络防御算法

由于无线传感器网络(WSNs)的通信链路并不如有线网络一样私密可控,在面对伪装认可攻击(FEIAs)时鲁棒性不强。针对这种情况,提出基于遗传算法与模糊理论的自适应防御(ACS)方案。针对ACS方案容易对FEIAs产生误判的问题,重点分析了安全参数选择,并对此方案进行模拟仿真。仿真结果显示提出的结合型防御算法相较于传统ACS方案减少了存储需求和计算复杂度,能提高检测精度,同时能在单一WSN模型中有效实现,实现模糊系统的自适应优化。

基于模糊理论的中央空调冷水机组节能控制方法

中央空调系统的能耗设备主要为制冷机组、水泵、风机。其中,制冷机组是整个系统中能耗最大的设备,因此,对制冷机组进行节能控制具有重要意义。但传统的恒温节能控制和时间节能控制方法往往无法根据环境温度的变化或负载变化进行智能调控,为此,设计基于模糊理论的中央空调冷水机组节能控制方法。设计二维结构的自适应模糊PID节能控制器,定义输入和输出变量的词集,建立模糊PID节能控制器的控制规则,对进入控制器的两个采样输入量实施模糊化处理,输出模糊化处理结果,以温度误差和误差变化作为输入变量,以调整中央空调冷水机组的输出量为最终输出量,对中央空调冷水机组进行节能控制。结果表明,该方法的温度误差仅为0.2℃,湿度误差仅为0.4%,投入后年总耗电量有效降低,具有较好的温度均匀控制效果,对于阶跃扰动响应的反应速度更快。

基于迭代模糊理论的山岭隧道施工风险评价

针对山岭隧道修建时施工风险影响因素多、影响周期长等问题,为减少隧道建设过程中塌方涌水事故的发生,根据山岭隧道建设风险影响因素的特点,依托莆炎高速文笔山一号隧道工程,采用迭代确权的模糊层次综合分析法对隧道塌方涌水的施工风险因素权重进行确定排序,并结合建立的山岭隧道施工风险后果评估模型,提出一种可以快速、简便、准确地评估山岭隧道坍塌涌水施工风险程度的模型。结果表明:评估得到的山岭隧道坍塌涌水施工风险等级与隧道建设现场实际相吻合,所建立的山岭隧道坍塌涌水施工风险评价体系具有一定的科学性与有效性,可为类似工程提供参考。

基于网络层次分析法和模糊理论的装配式建筑预制构件碳排放评价

为解决装配式建筑预制构件碳排放评价指标模糊且彼此关联、相互作用增加了评价难度的问题,提出基于网络层次分析法和模糊理论的装配式建筑预制构件碳排放评价方法,从预制构件生产至施工全流程构建5个一级指标、14个二级指标的评价指标体系。利用网络层次分析法解决指标间复杂的相互作用关系,得出指标权重。运用模糊理论将定性指标定量化,得出碳排放等级。将该方法运用在郑州市观湖城印象苑装配式项目预制构件碳排放评价上,研究表明,观湖城印象苑项目预制构件碳排放等级为中等水平,主要影响指标为堆码起重机械功率、混凝土用量、浇筑混凝土机械功率、钢筋加工机械功率,可为装配式建筑预制构件碳排放管理提供可行性建议。

多层次模糊评价理论在平顺性评价中的应用

全面准确的平顺性评价是车辆性能设计和优化的重要依据。基于多层次模糊评价理论,拟合平顺性主观和客观评价等级,建立模糊评价级和模糊关系矩阵,确定测试点位置和试验路况二层次因素集和权重集,建立平顺性综合评价体系。采用仿真试验研究方法,完成复合工况下的平顺性试验,计算车辆的平顺性综合评价值Ez。研究结果表明,试验车辆在复合路面上行驶的平顺性能良好,高速行驶会造成车辆平顺性能明显降低,并对车辆结构和人员健康产生不利影响。此外,仿真试验研究中,复合工况可以很好的反映车辆真实的行驶状态,确保平顺性综合评价的完整性和可靠性。

基于模糊理论的变压器差动保护励磁涌流识别方法

为提高电力系统变压器差动保护中励磁涌流识别的准确率和效率,为电力系统持续稳定运行提供科学保障,提出一种基于模糊理论的识别方法。该方法先提取励磁涌流现象的特征量,然后完成模糊的构建,最后利用改进BP神经网络实现网络参数优化,利用训练后的模糊Petri网络模型可实现励磁涌流现象的精准识别。实验结果表明,利用该方法进行识别,准确率均高于96.2%,耗时均低于15.2 ms,优于对比方法,应用效果较好。

基于可变模糊集理论的盾构法施工对既有桥梁的安全评价研究

盾构隧道近接穿越既有桥梁工程具有不确定因素繁多、可靠度要求高、诱发因素来源广泛的特点,需要一套完善的安全评价体系为施工前制定施工计划、加固方案和监测方案提供参考。可变模糊集理论是一种处理评估指标不确定关系的评价模型,它能够根据不同的区间动态地调整隶属关系,适用于不确定因素繁多的评价体系。利用可变模糊集思想初步建立了一套盾构隧道近接穿越既有桥梁的安全评价模型,并将其应用于呼和浩特地铁一号线项目中,同时与下穿立交桥区间的现场监测数据进行对比,对比结果验证了评价模型的适用性。

模糊-冲突理论下我国儿童家庭监护政策的执行偏差研究

政策执行是影响项目成败的关键因素。西方政策执行理论大致包括三个模式:“自上而下”模式、“自下而上”模式和整合模式。马特兰德的“模糊-冲突理论”作为整合模式的典型代表,其特点在于成功摆脱了前二者的单纯变量或影响因素的理论局限,为不同类型政策执行提供了系统的、连续一致的解释基础,其模糊性和冲突性理论为我国儿童家庭监护政策执行偏差问题提供了适切的解释框架。基于此框架分析我国儿童家庭监护政策中的执行偏差表现为:执行目标偏差、执行主体偏差、资源调动偏差和执行工具偏差。这与该政策执行中的模糊性和冲突性不无关系。当前我国儿童监护政策的单一执行模式带来了目标的模糊性;政府视角的宏观与中观执行模式遭遇了家庭环境的微观性和具体性,二者不可避免地产生了冲突;而各政策主体之间的“脱嵌”现象加剧了政策执行的模糊性和冲突性。基于此,儿童家庭监护政策执行应建构一个整合的过程,“上”“下”的策略整合才是保障政策执行效果的关键。

基于模糊理论下的绿色供应商选择

绿色供应链管理日益受到企业关注,选择优秀的绿色供应商是实施绿色供应链管理的关键。本文首先分析了供应商选择的重要性,然后提出了基于模糊理论的供应商选择模型,为企业做出最佳的绿色供应商选择提供决策依据。在该模型中,依据企业对环保性能与经济性能的双重考量,构建了一个模糊多目标决策法(Fuzzy Multiple Objective Decision Method),更好地解决了企业在供应商选择时面临的各种不确定性和模糊性问题。研究发现,在引入环保性能评价指标后,可以从根本上改善供应链中的环境问题,有效降低企业的环境风险。同时,模型充分考虑供应商的经济性能,保证了供应商的稳定供货和企业的经济效益。本研究结果可为企业选择绿色供应商提供科学的理论依据和操作路径,亦可为各种环保政策制定者提供参考。