模糊监控图像视频的清晰化处理

近年来,视频图像处理技术获得了飞速的发展,为人们的工作、生活提供了极大的方便。其中,以模糊监控图像视频的处理技术最为核心,其能够显著提高视频图像的清晰度,在相关领域获得了普遍的应用。本文首先分析了图像处理的基本原理,并结合实际,对模糊监控图像视频处理的插值、图像稳定化、平均帧等步骤进行了详细的阐述。

云计算下模糊监控图像变换尺度精准去噪仿真

针对传统的模糊监控图像变换尺度去噪过程中,存在去噪完成时间较长、能量消耗较大、去噪后图像效果较差等问题。提出基于双树复小波变换的监控图像去噪方法。通过对云计算下模糊监控图像进行分析,采用模糊聚类的方法对监控图像进行分割;结合双树复小波变换方法对分割后的模糊监控图像进行小波变换,根据最大后验概率估计目标图像双树复小波方差,通过维纳滤波得到去噪后的小波系数,以双树复小波反变换得到去噪后的模糊监控图像。实验结果表明,所提方法监控图像去噪完成时间较短、能量消耗较小、去噪后的图像效果较好。

模糊视频监控图像的清晰化处理

以模糊视频监控图像处理技术为核心，提高视频监控图像质量的技术近年来得到不断发展。主要阐述了模糊视频监控图像处理原理，并结合某图像处理软件，详细分析了模糊视频监控图像的处理方法。