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基于模糊盟友关系的多主体系统长期联盟
被引量:
8
1
作者
童向荣
张伟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1445-1449,共5页
多Agent系统形成长期联盟有利于降低计算复杂度、改善盟友关系·Breban和Griffiths等人研究了Agent之间的信任关系,但计算复杂度高、可行性差·长期联盟形成的模糊盟友关系的提出,可以合理地描述长期联盟Agent之间的盟友关系...
多Agent系统形成长期联盟有利于降低计算复杂度、改善盟友关系·Breban和Griffiths等人研究了Agent之间的信任关系,但计算复杂度高、可行性差·长期联盟形成的模糊盟友关系的提出,可以合理地描述长期联盟Agent之间的盟友关系·通过监控Agent之间的交互更新盟友关系,降低盟友关系的计算复杂度,提高盟友关系计算的实时性,深化了Breban和Griffiths的工作,仿真结果验证了该方法的可靠性和实用性·该方法是长期联盟和组织的形成、演化研究基础·
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关键词
多AGENT系统
长期联盟
模糊盟友关系
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职称材料
题名
基于模糊盟友关系的多主体系统长期联盟
被引量:
8
1
作者
童向荣
张伟
机构
烟台大学计算机科学与技术学院智能信息处理实验室
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第8期1445-1449,共5页
基金
国家自然科学基金重大项目(60496323)
山东省教育厅科技计划基金项目(03F03)
山东省自然科学基金项目(Y2005G13)~~
文摘
多Agent系统形成长期联盟有利于降低计算复杂度、改善盟友关系·Breban和Griffiths等人研究了Agent之间的信任关系,但计算复杂度高、可行性差·长期联盟形成的模糊盟友关系的提出,可以合理地描述长期联盟Agent之间的盟友关系·通过监控Agent之间的交互更新盟友关系,降低盟友关系的计算复杂度,提高盟友关系计算的实时性,深化了Breban和Griffiths的工作,仿真结果验证了该方法的可靠性和实用性·该方法是长期联盟和组织的形成、演化研究基础·
关键词
多AGENT系统
长期联盟
模糊盟友关系
Keywords
multi-agent system
long-term coalition
fuzzy relation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊盟友关系的多主体系统长期联盟
童向荣
张伟
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
8
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