船舶三维视觉图像模糊目标清晰处理仿真

为保证船舶目标的识别效果,需提高船舶图像目标的清晰度。因此,研究船舶三维视觉图像模糊目标清晰处理方法。该方法采用立体双目视觉在2个视点下观测同一个目标,依据2个观测面的模糊核路径和三维空间内的船舶运动路径相对应的原理,获取船舶模糊图像的三维信息;采用局部模糊探测方法,依据获取的三维信息分割模糊目标图像,并将分割结果输入残差聚集网络模型中,通过模型的处理获取清晰化高质量目标图像。测试结果显示,该方法清晰处理后的目标图像对比度、边缘强度以及图像方差3个指标的结果均在0.933以上,可有效完成图像模糊目标的清晰处理,获取清晰的目标结果。

不完备模糊目标信息系统粗集模型与知识约简

在不完备信息系统和模糊目标信息系统的基础上,将不完备近似空间和模糊目标信息系统有机地结合起来,提出了不完备模糊目标信息系统的概念;同时还给出了不完备模糊目标信息系统的粗糙集模型,该模型是完备模糊目标信息系统和经典目标信息系统粗糙集模型的推广。还给出了系统知识约简的一些相关概念及其辨识矩阵的知识约简方法。

区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法

本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 。

雷达/红外双模制导背景下的模糊目标跟踪器

在雷达/红外双模制导背景下,对雷达/红外传感器的测量数据进行融合并提出了一种跟踪机动目标的模糊跟踪器。该跟踪器能够精确的获取目标机动的动态信息,应用一系列的模糊规则自适应的调整卡尔曼滤波器的过程噪声协方差矩阵,从而更适合用于实际的跟踪系统。通过对红外成像和雷达多传感器对目标跟踪系统的数字仿真表明所提出的模糊跟踪器性能良好。

模糊目标信息系统上的知识约简方法

模糊目标信息系统(fuzzy objective information systems,简称FOISs)在许多实际应用中存在,这种系统上的知识简化不能采用Pawlak信息系统上的约简方法.因此,提出了模糊目标信息系统上的a分布约简、a最大分布约简、a分配约简、粗糙分布约简,并给出了它们的性质以及与Pawlak信息系统上约简的关系,同时也给出了这些约简的判定定理、对应的可辨识矩阵、约简公式.这些约简推广了Pawlak信息系统上的知识约简方法,为模糊目标信息系统上的知识发现和基于粗糙模糊规则的模糊概念分类器提供了新的低复杂性手段.

基于模糊目标和模糊约束的满意控制

研究在预测控制框架下进行模糊决策问题 ,提出一种基于模糊目标和模糊约束的预测控制方法。其目标函数以决策者的控制要求和最终控制的满意度来表示 ,比传统的加权方差具有更多的自由度 ;与基于二次型性能指标的预测控制相比 ,该方法可使系统设计更加灵活。仿真结果表明了该方法的有效性。

基于运动特征的分层模糊目标识别

提出了一种基于目标运动特征的空中目标实时分层模糊识别方法。对直升机、固定翼飞机、空地弹及巡航弹等空中目标的运动特性进行了分析,提取目标的高度、速度、加速度、高度变化率和加速度变化率等特征。进行分层目标识别,首先根据加速度、高度变化率和加速度变化率等特征识别出空地弹目标,然后根据高度、速度和加速度特征对目标类别的隶属度和模糊密度,实现直升机、固定翼飞机以及巡航弹目标的实时识别。实验结果表明,该方法计算简单,识别率高。在实际工程应用中取得了良好的效果。

基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型

研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于"加权排序法"的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。

遗传优化算法及含有模糊目标和模糊约束的机械优化设计

针对机械工程中的非线性约束优化的工程问题 ,提出了一种新的遗传算法。该方法在遗传算法中通过去掉等式约束、构造浮点型编码向量、精心设计动态遗传及变异算子等改造操作 ,较大地提高了寻优效率和寻优能力 ,并用Matlab语言开发了相应软件。对设计的算法与一般遗传算法、变尺度法以及随机搜索方法进行算例比较。对于含有模糊目标和模糊约束冗余系统可靠性优化设计问题 ,通过定义隶属函数 ,把问题转化为清晰的普通优化问题利用改进的算法求解 。

知识概念的模糊模型及模糊目标的识别

作为ＥＢＬ（ＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＬｅａｒｎｉｎｇ）的发展，从概念的自然形成过程出发，提出了一种新的概念模型ＦＥＢＭ（ＦｕｚｚｙＥｘｐｌａｎａｔｉｏｎＢａｓｅｄＭｏｄｅｌ）：当概念的解释谓词集为模糊集以及解释谓词取模糊逻辑值时，给出求概念真值的表达式；为了解决模糊概念的识别问题，引入了概念的模糊解释树ＦＥＴ．接着给出了对象的模糊识别算法ＦＥＢＬ．最后讨论了ＦＥＢＭ与ＦＥＢＬ的可操作性．

基于相容关系的不完备模糊目标信息系统的分配约简

属性约简是粗糙集理论中的重要研究内容,本文在不完备模糊目标信息系统中,提出了分配约简的概念,给出了分配约简的判定定理、相应的辨识矩阵,最后给出了计算分配约简的算法,并通过实例说明了算法的有效性。这种约简是完备的目标信息系统的分配约简的推广,同时也是不完备单模糊目标信息系统的(α,β)精度约简的推广。

直觉模糊目标信息系统的正域约简

经典的粗糙集理论对直觉模糊目标信息系统不能直接进行知识约简.为此,首先在直觉模糊目标信息系统中引入优势关系,给出了基于优势关系的直觉模糊粗糙集定义;然后将经典粗糙集理论中的相对正域、属性依赖度以及属性重要性等概念推广至直觉模糊环境中,同时证明了直觉模糊目标信息系统的相对正域具有单调性的特征;结合属性的不同特征以及正域约简的定义给出了正域约简的判定定理,从而设计出以属性重要性为启发式信息的正域约简算法,并给出算法的复杂度分析;最后通过数据实验验证了算法的有效性.

带模糊目标的地空导弹系统可靠性分配模型

带模糊目标的地空导弹系统,其系统可靠性分配模型的基于遗传算法求解。先采用实数编码,即以染色体的基因座表示导弹系统各子系统编号并初始化。再结合旋转轮盘赌和最优化选择新一代染色体。并以算术杂交算子选择两个父代配对,均匀变异产生子代。最后通过适应值函数评价染色体。

模糊目标与模糊约束时的稳健设计研究

用模糊数学方法 ,对模糊目标时的稳健设计原理进行了研究 ,提出了望目特性和望小特性稳健设计的模糊概率型的稳健性准则 .针对在一般的模糊优化设计中模糊约束条件的不稳健性 ,提出了模糊约束条件的稳健性准则 ,既要在干扰因素下提交设计质量的抗干扰能力和优质率 ,又要保证设计点的可行稳健性 .在此基础上 ,建立了模糊目标与模糊约束条件下的模糊稳健设计数学模型 ,给出了模糊稳健设计的实例 .这是一种新的稳健设计原理 ,具有工程应用前景 .

基于IOCDGA的模糊目标柔性作业车间调度优化(英文)

具有模糊目标要求的柔性作业车间调度,是柔性作业车间调度的扩展,它能够满足生产实际中对成本、生产周期及交货期等多方面指示的要求。与多目标调度相比,它还能够处理非精确指标要求问题,并且可以满足关键零件的特殊要求。为了实现对具有模糊目标柔性作业车间调度优化,提出了一种具有个体优化群体多样性的遗传算法(IOCDGA),以加快收敛速度,避免早熟问题。该算法针对文中的编码方法,定义了群体平均差及熵,用来表示群体的多样性指标。通过多样性指标控制交叉率和变异率,该算法的进化侧重于单个或少数个体达到最优,而不是传统GA中的全部个体均为最优。计算结果表明,该算法可行,并减少了迭代次数。

模糊目标信息系统的VPRS模型及知识约简

将变精度粗糙集模型引入模糊目标信息系统,建立了模糊目标信息系统的变精度粗糙集模型。定义了四种该模型上的知识约简——β上下近似约简和β上下分布约简;讨论了β上下分布约简的一些性质,提出了β上下分布协调集的判定定理,通过定义相应的区分矩阵给出了求β上下分布约简的区分矩阵算法。

集值模糊目标信息系统的近似分配约简

基于集值信息系统上的变精度相容关系,定义了集值模糊目标信息系统的模糊目标在给定相容水平下的上近似与下近似,提出了一定截集水平下的上近似分配约简与下近似分配约简概念,这种约简是单值目标模糊信息系统上精度约简概念的推广,同时也是经典目标信息系统上近似分配约简概念的推广.进一步,在集值模糊目标信息系统引入区分矩阵与区分函数,给出了计算上近似分配约简与下近似分配约简的方法.

模糊目标信息系统上的逻辑及决策规则

基于模糊目标信息系统模型,并结合粗糙集相关的逻辑理论,提出了模糊粗糙决策语言FRDL,给出了FRDL中公式的定义、语义、可满足性有效性的形式化描述以及相关的性质.在此语言的基础上,给出了模糊目标信息系统上的决策规则、逆决策规则形式化描述和构造方法.FRDL所描述的逻辑表达方法以及规则推理公式为建立在模糊目标信息系统之上的决策支持系统、推理机提供了形式化的表示和推理方法.最后,在眼科近视诊断上进行的数据实验表明,这种形式化描述和推理方法比较合理.

基于模糊目标信息系统的监狱警察素质分析

论文将基于模糊目标信息系统的数据挖掘方法引入到监狱人民警察素质的分析之中,并研究了针对性的规则获取算法。实验研究表明,该方法能得到实用规则,在监狱机关提高工作绩效方面具有较大实用价值。

基于优势关系下模糊目标信息系统的属性约简

在现实生活中,许多信息系统不仅是模糊的还是基于优势关系的。在基于优势关系下模糊目标信息系统中引入了广义决策的概念,提出了分别保持下广义决策、上广义决策、广义决策不变的三种不同约简,进一步给出了各属性约简的判定定理和辨识矩阵,提供了在优势关系下模糊目标信息系统属性约简的具体方法。通过实例验证了该方法的有效性,进一步丰富了粗糙集理论。