基于多目标模糊规划的水电机组运行负荷分配方法

为减少耗水量,在满足电量需求的基础上提高电站效益,对此,研究基于多目标模糊规划的水电机组运行负荷分配方法。以满足约束条件下使总耗水量达到最少为目的构建水电机组经济运行数学模型;利用数学组合理论建立机组联合动态振动区;采用多目标模糊规划算法划机组用水量;按照机组权重大小进行级别判定,完成水电机组运行负荷的分配。经实验论证分析,所提方法有效避免了机组的振动区和机组的频繁开关机情况,具有良好的负荷分配效果,所提方法负荷分配的水电机组耗水量明显减少,提高了经济效益,证明所提方法更具可靠性。

基于多目标模糊规划的海上要地防空动态火力分配

海上要地防空武器火力分配(weapon target assignment,WTA)是防空反导作战的关键环节,属于典型的组合优化问题。针对海上要地防空反导战场态势的不确定性、复杂性和动态性问题,提出了一种基于非支配排序的多目标量子遗传算法的模糊动态WTA(dynamic WTA,DWTA)方法。首先,在确定条件下,建立了以防御效率和作战资源损耗为目标的多目标DWTA模型;然后,根据战场态势的不确定性构建了多目标模糊DWTA模型,利用期望值法将模糊问题等价刻画为确定性问题,并基于非线性问题特征提出了线性化方法;最后,利用所提算法对该问题进行求解。仿真结果表明,所提算法具有较好的收敛效果。

基于模糊粒子群的高压配网目标网架自适应规划方法

在配网目标网架规划阶段,由于需要规划的节点数量较多,对应的状态参数较为复杂,导致规划后网架的运行性能难以达到理想状态,为此,提出基于模糊粒子群的高压配网目标网架自适应规划方法研究。结合网架规划的核心目标构建了配电网网架规划模型,将目标网架中的节点作为粒子,并为粒子引入了模糊分组机制,设置了搜索粒子和跟踪粒子,当目标网架节点的全局更新结果不改变配电网网架规划模型输出结果时,将对应的参数作为网架自适应规划结果。在测试结果中,设计方法规划的目标网架在可靠性、安全性以及供电质量方面均表现出了良好的实际应用效果。

多目标加权模糊非线性规划

指出了多目标规划问题的目标一般不是同等重要的,针对多目标模糊非线性规划问题,利用模糊集合理论建立了加权规划模型,并得到了该模型的普通等价非线性规划模型。算例表明本文给出的模型、算法是有效的,具有广泛的应用价值。

基于多目标静态模糊模型的分布式电源规划

提出静态模糊多目标模型。对分布式电源(distributedgeneration,DG)在输配电系统的选址定容和技术比重进行优化。模型对包括经济属性、技术属性以及环境属性在内的冲突性及竞争性的目标函数进行优化。其中,经济目标函数是分布式发电商售电取得的利润,并考虑了DG的边际收益;技术目标函数是技术参数超出技术标准范围的风险值加权总和的最小化;环境目标函数是污染排放物的最小化。提出的DG规划框架考虑了6种分布式技术的特性,并利用模糊数来研究系统的不确定性,包括负荷需求、电力价格、DG运行成本以及投资成本,并通过IEEE37节点算例验证该规划模型的正确性和有效性。

基于多目标模糊规划的灌区多水源优化配置

以黑龙江省和平灌区为例,构建基于多目标模糊规划的灌区多水源优化配置模型,该模型能够在提高农业灌溉用水净效益的同时有效减少农业灌溉水量,促进和平灌区多水源高效配置。采用具有非线性隶属度函数的模糊多目标规划求解模型,得到不同流量不同水源下的最优配水方案。结果表明:不同流量水平下水稻不同生育阶段均存在缺水现象,低流量下需从柳河水库引入外调水才能保证水稻的最小需水量。为保证灌区整体效益,按照引水工程、提水工程、井灌工程的先后顺序进行配水,并得到多目标配水模型在不同情景下的运行稳定情况。该模型可以高效地进行灌区多水源在作物各生育阶段的优化配置。

多维多目标模糊优选动态规划及其在农业灌溉中的应用

本文提出了多维多目标模糊优选动态规划理论及其解法 ,并将该理论及解法应用于农作物非充分灌溉制度设计 ,建立了在考虑作物种植风险指标时 ,非充分灌溉制度的多目标优化模型 .本文结合实例对不同供水方案下冬小麦的灌溉制度、单目标模型及多目标模型进行了分析对比 .结果表明 ,本文提出的多维多目标的模糊优选动态规划及其解法是可行的 ,能够保证作物在有限灌溉条件下 ,可提高水分生产率 ,使作物的阶段平均含水率保持在适宜的范围 .

模糊集对分析法应用于计及ATC的多目标电网规划

针对多目标电网规划,提出了基于模糊集对分析法的模型。综合考虑方案的经济性、可靠性和灵活性,使优化方案的综合效益达到最佳。经济性指投资费用,可靠性采用需求方的缺电成本衡量,灵活性首次引用可用输电能力(ATC)来量化。引入灵活性可提高优化方案对未来不确定环境的适应能力,避免不必要的补偿投资。模糊集对分析法对规划方案进行2次对立刻画,评价更加全面。算例证明了该方法的有效性。

区间数运输问题模型及其模糊目标规划求解方法

本文在对不确定性运输问题研究现状的基础上 ,建立了运输价格、可供应量和需求量均为区间数的运输问题数学模型。根据参数实际的意义和区间数的模糊序关系 ,针对所建模型 ,用模糊目标规划的方法求解 。

基于模糊折中规划的稳健多目标优化设计

针对稳健设计目标函数与波动之间的冲突及协调问题,提出了一种基于模糊折中规划的稳健设计多目标优化方法.该方法在考虑工程稳健设计中大量存在的模糊因素的前提下,建立目标函数以及波动的隶属度函数,利用模糊偏好分配每个目标的权重从而均衡目标函数值和波动之间的平衡.该方法将决策者的偏好充分体现到决策过程中,从而得到决策者所期望的折中解.从实例结果可以看出,模糊折中规划适合于求解稳健优化设计问题.

基于模糊目标规划的应急物流多目标随机规划模型

研究了多出救点、多受灾点、多应急物资的应急设施选址、物资配送问题。同时考虑需求及配送路径的不确定性,从多目标的角度,建立了应急物流的多目标随机规划模型。模型的特点为:物资配送路径具有随机畅通性,且出救点对受灾点有覆盖范围限制。通过将模型设计成带补偿的两阶段随机规划来消除不确定性。提出了基于"加权排序法"的模糊目标规划求解多目标问题。算例证明了模型与解法的有效性。

海上应急保障资源调度的多目标模糊规划模型

针对现有应急资源调度模型无法完全适应海上应急保障环境的问题,建立了基于多目标模糊规划的海上应急资源调度模型。首先,将不确定的航行时间和资源需求量表示为三角模糊数,用时间隶属度函数的全积分对模糊应急开始时间进行确定化表示,用需求量隶属度表示需求点所接收的资源数量满足需求的程度。然后,考虑各需求点和各类资源的重要程度,以系统的时效性、需求满意度、安全性和经济性为优化目标建立多目标规划模型,最后,给出了模型的求解方法,并通过算例分析证明了方法的有效性。

基于模糊多目标规划的防空反导火力分配

针对现有多目标火力分配(weapon target assignment,WTA)方法很难适用于不确定情况下防空反导作战的问题,提出了基于模糊多目标规划的防空反导WTA方法。首先,采用三角模糊数刻画不确定的目标威胁度,在考虑防空反导作战特点的基础上,基于模糊多目标规划建立了WTA模型;然后,根据必要性测度原理将含有模糊参数的目标函数进行了等价清晰化;接着,提出了具有单/双势阱的多目标量子行为粒子群算法用于求解WTA模型,该算法采用了单/双势阱位置更新方式、粒子混合随机变异方法、领导粒子两阶段选取方法;最后,通过实例仿真验证了模型的合理性和算法的有效性。

变量模糊的多目标模糊线性规划问题研究

本文利用定义模糊数大小的偏序方法，将一类含模糊变量的多目标模糊线性规划问题等价成一个多目标线性规划问题，然后进一步转换成两层多目标线性规划问题，大大地简化了原问题的求解。

流域环境系统不确定性多目标规划方法及应用——不确定性模糊多目标规划模型

提出一种新的不确定性模糊多目标规划（ＩＦＭＯＰ）模型。该模型将不确定性信息直接引入优化过程，从而得到以区间数表示的优化解；在模型优化解的解译过程中，将各个变量在区间内进行适当组合就能得到各种决策方案；模型能够与决策者直接进行交互，充分考虑决策者的反馈意见，以便获得最终满意的决策方案。该模型计算方便，其求解过程中不会生成复杂的中间模型。

一种求解电网多目标模糊优化运行的自适应进化规划算法

从随机优化技术及生物进化机制角度出发 ,设计出一种新颖的自适应进化规划算法。该算法包含了 2个重要部分 :①采用倒指数形式来描述均方差与适合度之间的关系 ;②在寻优过程中 ,变异量自适应发生改变 ,并结合模糊集理论应用于求解具有可伸缩约束的电网多目标模糊优化运行问题 ,求解时对优化模型、遗传操作等方面进行了探讨。试验系统的计算结果表明 ,该算法具有很强的自适应性及通用性 ,在全局收敛特性、约束项的处理、算法复杂度及运算效率等方面显示了一定的优势 ,体现了求解电网多目标优化运行的良好前景。

基于遗传算法的直觉模糊多目标规划

提出了一种基于遗传算法的直觉模糊多目标规划模型。首先,定义了目标函数和约束函数的隶属和非隶属函数;其次,通过直觉模糊"最小-最大"算子,提出直觉模糊多目标规划模型;然后,用遗传算法进行求解,使之适应线性和非线性的情况,具有通用性;最后,通过一个算例表明,直觉模糊多目标规划的性能优于模糊多目标规划。

多目标规划模糊优化原理与模型

本文根据模糊集理论,提出多目标规划模糊优化原理与模型.通过理论分析与论证,表明模糊优化模型比模糊综合评判模型更为通用与有效。本文为求解多目标规划优化提供了一条新的途径.

基于模糊推理和多目标规划的空间负荷预测

在传统空间负荷预测基础上加以改进,重点考虑了以下问题:(1)运用模糊推理计算小区对各用地类型适应性的评分,使用地决策更加符合城市发展形势;(2)给出城市小区改造判据,弥补了传统空间负荷只能处理城市平稳发展的缺陷;(3)引入多目标线性规划,计及建设与改造投资,使土地的分配更具经济性,从而使配网规划更加经济合理。作者给出的空间负荷预测模型己用Visio C++6.0编程实现,用其对具体算例的分析结果令人满意。

基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型在多属性不确定决策问题中的应用

文中首先建立了基于梯形模糊数的分层多目标线性规划模型,应用梯形模糊数来表示专家偏好信息。然后通过运用分层序列优化方法求解该模型,得出不同方案的模糊属性值和理想方案值,再根据模糊数的距离公式,求出每一个评价方案与理想方案之间的差值,然后得出评价方案之间的排序。最后,本文选择了深圳、广州、武汉、株洲、杭州五市的工业企业作为研究对象,分别用梯形模糊数和三角模糊数表示它们在经济效益、资源节约、环境保护和社会效益方面的综合情况,并根据本文所建立的模型和已有的基于三角模糊数的模型来进行比较分析,得出这些不同地区的企业在这四个方面的综合排名。通过这个实例的分析,也进一步证明和强调了文中所建立模型的实用性和可行性。