基于NSCT域二次模糊相关性的运动模糊置换混叠图像盲分离

针对一类运动模糊置换混叠图像盲分离问题,提出一种基于NSCT域的二次模糊相关性的盲分离算法.首先,对置换混叠图像进行运动模糊,把原图像与相应的运动模糊图像分别在NSCT域上进行稀疏分解,得到各自的低频子带系数和各带通方向子带系数;其次,利用系数的冗余特性求其和图像;然后,对和图像分块,估计各对应子块的相关系数,对其采用阈值化操作分离出置换图像.实验结果表明,采用本算法在置换图像的运动模糊方向、模糊度、大小、位置和个数未知情况下对运动模糊置换混叠图像实现了有效的分离效果,并且对置换图像的正确分离率高于二次模糊相关性置换混叠图像盲分离和小波变换二次模糊相关性盲分离方法.

考虑磁暴时GIC-Q模糊相关性的电网无功优化配置研究

磁暴时地磁感应电流引起的变压器无功损耗(GIC-Q)具有全网群发性及不确定性,破坏电网无功平衡,造成电压波动,影响系统稳定运行。变压器GIC-Q的相关性会导致系统内的无功负荷同增同减,忽略这一因素会使治理方案无法达到最优防灾效果。该文提出以一个太阳活动周期内发生地磁暴时的变压器GIC-Q为样本,统计其数字特征,利用多项式正态变换方法建立其概率分布模型,将计及不同地理位置变压器GIC-Q模糊相关性的概率潮流嵌入非支配排序遗传算法求解无功优化配置问题。以GIC标准算例进行测试,分析了GIC-Q的模糊相关性对系统运行状态的影响,证明其为采用无功配置进行地磁暴灾害防治不可忽略的因素。

两种试验机试验结果之间的模糊相关性初探

金属材料磨损性能在不同试验机上得到的试验结果之间具有相关性。将从简易环—块磨损试验机上得到的材料承载能力值ＰＪ和试块擦伤时的磨痕宽度ｂ作为因子，利用加权平均型的模糊综合评判方法，可以预测该材料在Ｔｉｍｋｅｎ试验机上要测的承载能力值（对象）的大致范围；从而可以大大提高Ｔｉｍｋｅｎ试验的速度，实现有效地联合利用两种试验机对金属材料的磨损性能进行评判。

基于二次模糊相关性的单通道置换图像盲分离

针对模糊处理后的置换图像,提出一种基于二次模糊相关性的单通道盲分离方法.该方法通过对置换图像进行二次模糊,估计二次模糊前后对应子块的相关系数来构造一个映射空间,利用映射空间内参数的不同分类完成置换混合矩阵的估计,从而实现置换源图像子块的分离.实验表明,该方法对经历不同模糊处理的置换图像均能达到较高的检测正确率,同时,算法对高斯噪声和有损JPEG压缩都具有较好的鲁棒性.

考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算

智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网。为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系数,采用改进的三点估计法计算配电网模糊概率潮流。针对相关系数的模糊性,通过模糊化Nataf变换生成具有模糊相关性的样本,求得系统输出变量各阶模糊原点矩,并采用改进的Cornish-Fisher级数拟合得到状态变量的模糊概率分布及隶属度函数。以改进的IEEE33节点系统进行测试分析,说明文中方法的准确性、高效性和实用性。在此基础上,分析了变量模糊相关性对配电网运行状态波动的影响。

区间值直观模糊集的直积与相关性

在区间值直观模糊集上定义新的算子,给出这些关系与算子之间的一些重要性质,并讨论了区间值直观模糊集的相关性问题。

模糊拟阵中模糊闭包算子的特征

首先推广了拟阵理论中的元素与集合的相关性概念 ,给出了模糊拟阵的模糊相关性的定义 ,并进行了深入的讨论 ,揭示了模糊相关的性质和模糊相关的条件。在此基础上提出模糊闭包算子的概念 ,研究了模糊闭包算子的一系列特征以及它与模糊拟阵的导出拟阵的闭包算子之间的关系。最后给出模糊拟阵的模糊闭包公理 ,对深入研究模糊拟阵的内在本质 ,完善模糊拟阵理论具有重要意义。

计及参数模糊性的含风电场电力系统概率潮流计算

风电场并网后将对电力系统运行产生一系列影响。传统半不变量法计算概率潮流(probabilistic power flow,PPF)通常仅考虑风速随机性,可能导致分析结果偏离客观实际。提出一种计及参数模糊性的半不变量法PPF计算方法。针对风速和负荷的随机性及模糊性,建立随机模糊不确定性模型,采用基于增量法的模糊潮流求得状态变量数字特征的可能性分布。同时,计及风速模糊相关性,通过模糊化半不变量法的解析法拟合得到状态变量各阶半不变量三角模糊置信区间。最后,运用Gram-Charlier级数拟合状态量的模糊概率分布。对改进IEEE 14节点系统以及江苏南京78节点等值系统的实际数据进行测试,验证了算法的有效性、准确性及实用性,并具体分析了风速模糊相关性对系统运行特性的影响。

BP神经网络在裂缝密度识别中的应用

由于其很好的自适应性和非线性映射能力,神经网络技术在石油领域得到了广泛的应用。结合模糊相关性分析和主成分分析的方法,利用改进的BP神经网络的方法,通过岩心和成像标定的常规测井数据实现对单井裂缝密度的识别,取得了很好的效果。

基于多源数据融合的配网台区效能自动评估方法

为了提高配网台区效能自动评估能力,提出基于多源数据融合的配网台区效能自动评估方法,采用模糊聚类分析方法,构建配网台区效能数据融合模型,并输出能量谱特征;采用模糊相关性检测方法进行数据特征建模和分区域调度,确定关联规则集;采用多维空间回归分析方法,得到配网的台区效能多源数据融合的统计特征量,结合相空间重构方法进行效能数据的重组,利用SVM对配网台区效能数据进行评估。仿真结果表明,采用该方法进行配网台区效能自动评估的准确性较高,数据聚类性能较好,提高了配网台区效能评估能力。

情报量的测度和算法

长期以来,对情报学中的核心概念——“情报”未能给予数学上的概括,因而未能提出情报量的测度,使得情报理论没有坚实的基础,无法形成完整严密的情报学理论体系。在实际工作中。