一类最优模糊聚类模型及其应用

基于模糊截集水平的最小偏差平方和,建立了一类最优模糊聚类的方法,利用该方法对学生的学习水平进行了分类。讨论了每一类学习水平的学生的主要共同特性。通过实例取得了好的效果。

用模糊相似选择确定矿井开发最优设计方案

本文用模糊相似选择理论解决在考虑多因素条件下,确定矿井最优设计方案问题,并结合实例说明了方法的应用过程.给出了程序框图,用FORTAN-Ⅵ语言编写了计算程序,通过上机运行效果良好.

基于FSRM的相关反馈图像检索算法

在基于内容的图像检索中,低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟"一直是基于内容图像检索技术前进的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上缩小了图像检索中的"语义鸿沟"。提出了一种基于模糊语义相关矩阵(FS-RM)的相关反馈算法。该算法根据用户对检索结果的反馈调整模糊语义相关矩阵中的权值,从而捕捉用户的检索企图,通过对模糊语义相关矩阵中数据的学习不断修正语义矩阵,达到低层视觉特征到高层语义特征的过渡,最终提高了查询的准确度。实验结果证明了该算法的有效性。

融合贝叶斯和FSRM的相关反馈算法研究

在图像检索领域当中,低层视觉特征和高层语义之间的"语义鸿沟"问题都是许多研究学者面前的一大障碍。相关反馈机制在一定程度上解决了"语义鸿沟"问题,同时相关反馈也存在反馈次数过多,反馈效果不够理想等问题。为解决上述问题,提出一种贝叶斯和模糊语义相关矩阵(FSRM)相结合的反馈算法。实现方法是:用贝叶斯分类器对图像库进行分类,达到压缩图像库的目的,然后用模糊语义相关矩阵对压缩之后的图像库进行检索,并反馈最终结果。研究结果表明,与贝叶斯算法和FSRM相比,本文提出的算法明显地提高了反馈效果,优化了反馈次数。