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基于模糊相对误差等式的组合预测模型 被引量:1
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作者 龚艳冰 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第16期19-20,共2页
预测的关健是建立合理的预测模型,不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。组合预测法的关键是确定组合的权重。文章给出了一种基于模糊相对误差等式模型的组合预测方法,将模糊等式... 预测的关健是建立合理的预测模型,不同的预测模型各有长处,通过对不同预测模型的线性组合可以得到效果更好的线性组合预测模型。组合预测法的关键是确定组合的权重。文章给出了一种基于模糊相对误差等式模型的组合预测方法,将模糊等式转化为线性规划问题,通过求解该线性规划,得到最优线性组合权重值。实例表明,该方法计算简单,且预测精度高。 展开更多
关键词 组合预测 加权系数 模糊相对误差等式
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