模糊知识的不同否定及其在投资决策中的应用(英文)

在模糊知识中存在三种不同的否定,即矛盾否定、对立否定和中介否定,基于中介谓词逻辑MF与其无穷值语义解释Φ,研究了模糊知识及其三种否定的表示与推理,并在一个金融投资决策实例中进行了应用。引入了一种新的与Φ中参数λ相关的模糊产生式规则,讨论了实例中的模糊知识及其三种不同否定的推理算法与实现。

基于中介逻辑的模糊知识推理的搜索处理

中介逻辑是一种区分矛盾否定与对立否定、肯定一些对立知识间存在中介对象的逻辑系统。基于中介谓词逻辑描述模糊知识,合理修改与或图,将每一谓词表达式视为状态结点,把逻辑规则集合表示为状态搜索空间。在传统与或图搜索算法的基础上,修改启发函数,将模糊知识的推理问题转化为状态空间中的搜索问题,并给出了一种否定信息的处理方法。

模糊知识处理与模糊集理论的若干拓展

模糊系统是一种基于知识或基于规则的系统 ,模糊知识处理技术的发展引起模糊集理论出现了各种拓展。首先叙述了模糊集理论的形成与发展 ,以及模糊集理论在人工智能、知识处理领域的作用与应用。其次 ,给出了对模糊集合的各种拓展 ,如直觉模糊集、L -模糊集与L -直觉模糊集、区间值模糊集与区间值直觉模糊集、Vague集等的定义与描述。最后 ,重点讨论了各种模糊集拓展形式之间的相互联系及可能对模糊集理论发展产生重要影响的统一集理论 ,提出了通过某种变换或算子建立起各种集合理论拓展形式之间联系的假设。结论认为 。

农业系统中模糊知识的研究

1 引言在农业领域中,事物的属性值及有关知识常常是以模糊的形式表现出来,如何更准确地掌握、分析、使用模糊知识成为农业专家系统的研究重点之一。 1965年美国柏克莱加州大学的L.A.Zadeh教授等人从集合论的角度对模糊性进行了深入研究,他们提出了隶属函数及模糊推理等重要概念。30多年来,对模糊理论的研究已取得了很大的进展,并已成功地将隶属函数理论运用到人工智能领域。

基于定性仿真和模糊知识的离心式压缩机排气量不足原因诊断

针对引起离心式压缩机排气量不足的原因,本文提出一种基于定性仿真和模糊知识的诊断方法.利用压缩机结构原理和故障机理等定性知识建立故障定性模型库,并推理得到压缩机排气量受不同因素影响时的定性规则库.对系统变量的观测值利用定性趋势提取和模糊化进行定性化处理.提出了基于变量定性趋势和模糊定性值约束的滑动窗口加权匹配策略,并根据匹配结果诊断出导致排气量不足的原因.最后通过两个实例仿真验证了所提方法的有效性.

大旁路布置高压给水加热器系统故障模糊知识库及其神经网络的诊断研究

针对大、中型火电机组广泛采用的大旁路布置 U型管管板式高压加热器系统 ,通过详细的故障仿真试验 ,较完整地总结出工程中实用的高压给水加热器系统典型故障模糊知识库 ,并详细阐述了趋势型和语义型 2种征兆的模糊提取、合成和转化方法。在此基础上 ,采用前向多阶层神经网络诊断高加系统故障 ,提出了一种恒误差修正率控制和网络学习率自适应调整方法 ,可大大提高网络训练的收敛效率。图 6表 5参

一种改进的模糊知识匹配方法——IDM法

模糊知识表示及处理是人工智能中的重要研究课题之一,模糊知识的匹配是进行模糊知识推理的关键。通过对传统的各种不同的模糊匹配方法的探讨,提出了一种改进的模糊知识匹配方法——IDM(Inscribed Diameter Matching)法。通过比较分析得出,IDM法能较好地克服传统的模糊匹配方法的一些缺点,并给出了一种融合模型,由此可使模糊推理的效率和准确性得到提高。最后,通过实例验证了IDM方法的可行性和有效性。

模糊知识的三种否定及其集合基础

对于模糊知识中"否定"的认知与处理,文中从概念层面上区分模糊知识中的矛盾否定关系与对立否定关系,研究发现了模糊知识中存在一规律:一对对立的概念为模糊概念,则它们之间必然存在"中介"的模糊概念;反之,如果一对对立的概念之间存在中介的模糊概念,则对立的概念必然是模糊概念.因此,作者提出在模糊知识的否定关系中存在三种不同的否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,并给出它们的形式定义.为了能够刻画这些关系的内在性质与联系,作者提出了一种新的具有矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊集FSCOM,并讨论了FSCOM的特征、FSCOM的基本运算与性质以及FSCOM与Zadeh模糊集的关系等.在后续文中将表明,FSCOM是一种处理实际中的模糊知识及其各种否定的有效方法.

基于中介逻辑的模糊知识表示及应用

本文基于中介逻辑理论,在知识描述中区分知识的"矛盾"与"对立",肯定对立的模糊概念之间存在中介对象(中介概念),将矛盾否定与对立否定运用于知识表示中;并以一金融决策实际问题为例,采用距离比率函数为模糊谓词表达式赋予属于[0,1]区间的真值,结合中介谓词逻辑的无穷值语义模型与具体情形,给出了模型中变量(取值的一种确定方法及其意义,最后通过一具体实例讨论了模糊知识推理。

移动P2P网络路由策略中模糊知识处理的研究

由于移动P2P网络的动态多变以及移动用户的频繁移动,以合作为基础的移动agent所携带的路由信息是不确定的,非实时的、模糊的.同时,这种交互得到的间接路由信息,更加具有不完整性甚至欺骗性.通过进行移动agent合作模型的设计和移动agent所携带路由信息的模糊知识处理的研究,并利用模糊知识处理方法学的支持,提出了一种从移动agent所携带的模糊知识中分析和过滤出较准确和有价值路由数据的算法,在模糊的路由知识中找到能如实反映网络的路由信息,以此提供移动节点以及移动agent使用.通过实验仿真证明,该算法有效减小了平均端到端时延和路由开销,增加了分组投递率和建立连接的移动节点数目.同时,可以较好处理移动agent中模糊的路由信息,对路由策略性能有较大的提高.

模糊知识数据库数据模型及其实现技术

本文提出了一种能处理模糊知识的知识数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。

模糊知识粒度计算与应用

根据自反模糊关系,将知识粒度的概念推广为模糊知识粒度。考虑传统模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量,忽略了模糊集的粗糙近似处于不同知识粒度背景中这样一个重要因素,结合模糊知识粒度的计算,提出了模糊粗糙集的粗糙性度量和相似性度量的新方法。最后,在一个实际的模糊信息系统中,给出了基于模糊知识粒度的知识约简算法。

基于FLcom的模糊知识推理与搜索处理

基于区分矛盾否定、对立否定和中介否定的模糊命题逻辑形式系统FLcom,研究模糊知识及其不同否定的区分与形式表示,以及模糊知识推理与搜索处理。依据FLcom的语义解释,定义模糊命题的否定算子。具体采用Zadeh算子作为模糊推理算法,给出规则路径表的定义,利用规则路径表表示模糊推理规则及搜索过程。通过一个交通事故模型,讨论该模型的模糊推理及搜索过程,给出了搜索的算法及其实现结果。

一种面向对象的模糊知识库模型

本文给出了一种专家系统模糊知识库的结构模型。重点讨论了该模型的体系结构和采用面向对象技术表示模糊规则的方法。并介绍了采用面向对象方法分析和设计模糊知识库的技术和采用面向对象串行化技术实现模糊知识库持久保存的方法。最后 ,分析了采用面向对象技术构建模糊知识库的优点。

模糊元图:一种构造模糊知识库的新方法

在分析了现有模糊图论结构的基础上 ,对模糊超图和模糊有向图进行扩充 ,提出一种新的图论结构——模糊元图 ,并将其应用于飞行器故障诊断中的模糊知识库构造。实际应用表明 ,基于模糊元图的知识库具有很高的推理效率 ,并且便于规则的添加和删除。

一种面向对象的模糊知识库管理系统模型

给出了一种面向对象的模糊知识库管理系统的结构模型.阐述了知识库管理系统用户接口的设计.介绍了采用多层链表构造知识对象内存组织模型的方法和采用串行化技术实现知识对象持久保存的方法.

基于粗集理论的模糊知识权重计算方法及其应用

文章给出了一种模糊专家系统中基于粗集理论的模糊权重计算方法,通过专家经验所得到的主观权重和由粗集方法得到的客观权重进行综合,定义了模糊知识的综合权重。并给出了在羊疾病防治专家系统的应用。

一种基于云理论的物流模糊知识库系统模型

给出了一种基于云理论的物流模糊知识库系统模型,在体系结构的层次,重点讨论了动态物流数据的采集、表示、处理和存储,以及基于云理论表示物流模糊知识的可行性。

基于模糊知识网的推理机设计

为了简化知识网的重构运算,文中在原有知识网定义的基础上,结合用户对重构出的知识网的满意度和用户需求的多样性,以及模糊数学的相关知识,提出了一种模糊知识网的概念;然后根据模糊知识网与原有知识网的不同,在原有知识网混合运算的基础上重新定义模糊知识网的并、交、差运算,并给出模糊知识网混合运算的算法;最后在混合运算的基础上研究了模糊知识网推理机的设计,并给出了模糊知识网推理机的主要功能模块和设计流程图以及几个主要的界面以实现模糊知识网的自重构。

模糊知识库系统结构研究

采用多种模糊知识表示，及相应的推理机制，讨论模糊知识库的组织结构、特点，提出模糊知识库实现技术中的某些问题。