基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现

针对复杂适应系统(ComplexAdaptiveSystem,CAS)仿真中的Agent结构建模问题,提出了一种基于模糊神经网络的Agent反应器结构及实现,以提高Agent混合模型的性能,满足复杂适应系统仿真中对Agent反应器的快速性、自适应性与准确性的要求。最后,结合跨流域调水管理复杂适应系统仿真中Agent反应器的规则存储与推理过程,进行了实例分析。