运用模糊神经网络研究矿渣抑制AAR问题

首次提出运用模糊神经网络研究矿渣抑制AAR问题。利用基于试验数据运算得到的模糊神经网络获得整体(系统)意义上的模糊规则,再利用该训练好的网络扩充分析所需的其它模糊规则,通过对所有规则进行全面、深入的分析,找出矿渣抑制AAR的整体规律。实例计算表明,引起AAR膨胀的主要因素是水泥贡献给混凝土的碱量,其次为胶凝材料中矿渣掺量。