基于模糊等价矩阵聚类分析的不良数据辨识

采用模糊数学的方法来辨识电力系统实时运行数据中的不良数据。利用基于模糊等价矩阵的聚类分析方法,以标准残差和相邻采样时刻的量测量差值作为特征值,通过寻找最佳阈值,对量测项目进行动态聚类,根据个别已知的良数据和'数以类聚'的原则,得到全良数据的分类,进而辨识出不良数据。最后分别对传统算例模型和某地区电网实时数据进行仿真分析,表明该方法能快速准确的辨识出不良数据,有效避免残差污染和残差淹没现象,更适合实际电网的计算要求。

基于模糊聚类分析中布尔矩阵法的一种改进算法

为避免布尔矩阵法中当截矩阵不是等价矩阵时需要对布尔矩阵重新构造才能实现分类,引入了分类对象间相似比的概念,引进了聚类分析中的布尔矩阵法.实例证明,与传统的几种分类方法的分类结果相比,改进算法得出的分类结果比较符合实际情况,更易让人接受和理解.

基于能量灵敏度矩阵和模糊聚类分析的电压控制分区

基于静态能量函数的数学模型,提出一种构建能量/电压灵敏度矩阵并利用模糊聚类分析进行电压控制分区的新方法。从节点的能量信息出发,通过节点的趋势指标构建系统的能量灵敏度矩阵,再利用模糊聚类分析最大树法对该矩阵进行电压控制区域划分。将此方法运用于IEEE30节点系统,对分区结果进行分析并与其他方法比较,验证了该方法的有效性和可行性,且所得分区结果满足区域内强耦合,区域间弱耦合。

模糊聚类分析的传递方法

针对常规模糊聚类分析在改造模糊相似关系时存在的复杂矩阵幂乘运算问题，提出了模糊聚类分析的传递算法，通过设置置信水平λ，直接从模糊相似关系获得聚类结果，并证明该方法与传递闭包法等价，但时间复杂度和空间复杂度都要远远小于传递闭包法．

回采巷道围岩分类的模糊聚类分析方法

影响回采巷道围岩稳定性的因素有众多,各影响因素对围岩稳定性的影响程度也不一样,而回采巷道的分类标准及分类指标的确定却具有一定的模糊性,因此,采用模糊聚类分析的方法,建立模糊聚类分析的模型,对我国回采巷道进行分类,这将更加符合实际情况。本文对比运用模糊等价聚类分析法和模糊ISODATA聚类分析法对我国部分巷道进行了分类计算。

基于模糊动态聚类分析的道路拥挤收费决策模型

文章选取了东、中、西部13个城市影响交通拥挤程度的指标和数据,通过构建模糊等价矩阵进行模糊动态聚类分析,并采用F统计量确定出了最佳分类阈值和最佳分类结果。根据分类结果提出了实施拥挤收费的对策分析,以实现城市交通系统的可达性、机动性和可持续性目标。

模糊聚类分析法

本文对模糊聚类分析方法进行分类,总结聚类分析的步骤和方法,并举例说明其应用.

对模糊关系进行聚类分析的矩阵划行法

给出了对模糊相似关系进行聚类分析的一种新方法———矩阵划行法

模糊聚类分析方法在IT市场预测分析中的应用

研究模糊逻辑和聚类分析在IT市场中的预测分析问题。模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,可广泛应用于各个领域。IT市场各类信息产品的价格行情是瞬息万变的,如何对市场做出及时、准确的判断和决策成为个IT公司重点关心的问题。本文首先阐述了模糊聚类分析的基本思想和一般的步骤,然后采用模糊聚类分析方法对笔记本市场进行有效的分类。结果表明模糊聚类分析法对IT市场预测分析准确、有效,且比其他方法预测的更接近实际的市场行情。

模糊聚类分析方法用于新疆地震趋势预测的初步研究

本文利用模糊聚类分析方法,对1971年以来新疆五个地震活动水平较高地区的地震资料进行了初步研究,取得了较满意的结果。表明,模糊聚类分析方法可为新疆地震趋势分析提供有益的信息。

基于模糊等价关系的模糊聚类分析设计

模糊聚类分析按一定要求和规律对模糊性问题加以处理,通常先建立模糊相似关系而后按实际要求进行分类.根据模糊等价关系进行聚类分析的特点,介绍了一种采用改进的传递闭包方法求得等价关系矩阵的软件算法.给出了其理论依据并应用实例比较了其快速性.

基于MATLAB的模糊聚类分析的传递方法

聚类分析中的传递方法是直接通过模糊相似矩阵获得动态聚类图 ,该方法比通过传递闭包法求模糊等价矩阵而获得动态聚类图的方法在时间复杂度和空间复杂度要小 ,本文对重点介绍传递方法 ,并给出了由MATLAB语言实现的算法程序 ,并介绍了一个应用实例。

模糊聚类分析中传递闭包法及其应用

传统的聚类分析是把每个待分类的对象严格地划分到某个类中,体现了非此及彼的性质。模糊聚类分析是基于模糊划分概念之上的模糊聚类方法,如传递闭包法,最大树法,编网法,模糊C-均值方法等,这对挖掘大量的不确定性信息提供了可能。本文利用传递闭包法对城市环境作一分类,介绍了这种方法的应用。

基于商空间的模糊等价关系在聚类分析中的应用

提出了一种基于商空间的模糊聚类分析模型,首先采用模糊商空间中粗细粒度的转变及分层递阶的思想对多维属性样本进行降维,其次将所得模型中模糊相容关系矩阵转换为模糊等价关系矩阵,最后根据模糊等价矩阵得出聚类族谱图,从而选取出不同阈值进行聚类分析,有效地解决了多维属性样本的聚类分析问题。

改进的模糊聚类分析方法在MATLAB中的实现

聚类分析就是用数学的方法来研究和处理给定对象的分类。本文通过具体的实例研究,用Matlab这一数学工具编程实现了模糊聚类分析方法。同时对得到的结果通过隶属度的加权进行了修正,得到了更符合实际的分类。

模糊聚类分析法在江西区域经济中的应用

运用模糊聚类分析法对江西11个市、地区的综合实力进行模糊聚类分析。结果江西分为三类地区,第1类为南昌市;第2类为景德镇市、鹰潭市、萍乡市、新余市;第3类为九江市、吉安市、宜春市、抚州市、上饶市、赣州市。分析结果与江西的实际情况比较吻合。

模糊聚类分析法在山东区域经济中的应用

运用模糊聚类分析法对山东17个地市的综合实力进行模糊聚类分析。结果山东分为5类地区。第1类为青岛市;第2类为济南市、淄博市、烟台市;第3类为东营市、威海市;第4类为潍坊市、济宁市、枣庄市、泰安市、日照市、莱芜市、临沂市、德州市、聊城市、滨州市;第5类为菏泽市。分析结果与山东的实际情况比较吻合。

模糊等价关系的动态聚类法及在城市分类中的应用

本文研究了基于模糊等价关系的动态聚类法将城市加以分类的具体分析方法,具有重要的现实意义。

模糊聚类分析法在葡萄酒评价中的应用

模糊聚类分析是一种应用广泛的模糊数学方法,广泛应用与各个领域。本文在模糊集合理论基础上研究了模糊聚类分析的方法及在葡萄酒质量的评价中的应用。选取十种葡萄酒的外观,香气,口感作为评价指标,利用最大最小法建立相似矩阵,用闭包法做出聚类分析,并做了详细分析。结果表明模糊聚类分析法对葡萄酒质量的评价科学合理,符合实际,对评价葡萄酒质量又很大帮助。

模糊聚类分析系统的研究与实现

针对目前多种模糊聚类算法组合应用研究较少的现状,在分别对基于模糊等价关系和基于模糊等价划分这两种模糊聚类分析方法进行了较为深入研究的基础上,根据两种方法的特点,构建了一种组合式模糊聚类分析方法。采用VC++与Fortran6.5语言混合编程,开发了一套模糊聚类分析系统,分别实现了基于模糊等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于组合式模糊聚类法的模糊聚类分析,并将其应用于电力系统中不良数据的辨识处理,取得了较为理想的效果。实例分析表明,组合式算法能够有效克服单独使用某种模糊聚类算法的缺点,同时也反映出该模糊聚类分析系统具有聚类方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景。