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模糊粗糙神经网络特征选择方法研究 被引量:1
1
作者 赵军阳 张志利 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2009年第11期2282-2285,共4页
实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果... 实际采集的数据中往往存在模糊不确定性和粗糙不确定性,为全面度量数据的不确定性,引入了模糊粗糙集中的模糊粗糙隶属函数概念,并结合容错能力较强的神经网络设计了一种新的模糊粗糙神经网络.该网络不仅训练速度快,且具有较好的分类效果.利用该网络设计了一种新的特征选择算法,根据精度下降指标对输入节点进行结构修剪,实现最优特征子集的搜索.通过UC I数据集实验,并与RBF网络选择结果进行比较,表明该算法具有精度高、速度快、泛化性能好等优点,是有效的. 展开更多
关键词 模糊粗糙隶属函数 模糊粗糙神经网络 特征选择 径向基神经网络 模糊粗糙
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基于模糊粗糙神经网络的发酵过程建模 被引量:1
2
作者 李海波 潘丰 《计算机测量与控制》 CSCD 2006年第12期1638-1640,1659,共4页
对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的... 对于发酵这样一个非线性的动态过程,由于其复杂性和在线传感器的缺乏,使得过程中的一些重要状态变量难以在线测量,从而给发酵过程的优化控制带来了极大的困难,为此,结合模糊粗糙集和智能控制的理论,充分利用模糊粗糙集和神经网络两者的优点,提出了一种新型的网络—模糊粗糙神经网络实现对发酵过程的建模和状态估计,结果表明该网络模型的结构简单,可解释性强,收敛速度快,能够较为准确地拟合过程的动态特性,预估能力较强。 展开更多
关键词 模糊粗糙神经网络 建模 发酵过程
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模糊粗糙神经网络的结构与参数优化 被引量:5
3
作者 叶玉玲 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2988-2993,共6页
基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络(fuzzy rough neural network,FRNN),对神经元之间的连接,引入一个开关函数,从而把结构优化和参数学习问题转化为单纯的函数优化问题。提出一种混合智能优化算法(hybrid inte... 基于模糊粗糙隶属函数,建立了一种五层结构的模糊粗糙神经网络(fuzzy rough neural network,FRNN),对神经元之间的连接,引入一个开关函数,从而把结构优化和参数学习问题转化为单纯的函数优化问题。提出一种混合智能优化算法(hybrid intelligent optimization algorithm,HIOA)用于FRNN的结构和参数优化,适应度函数同时考虑模型的精确性和网络的节俭性。典型的实验结果表明,FRNN适用非线性系统建模,相对于普通神经网络及其优化方法能获得更高的精度和泛化能力。 展开更多
关键词 模糊粗糙神经网络 混合智能优化算法 全局数值优化
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基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模 被引量:1
4
作者 叶玉玲 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期676-680,共5页
为建立相关量的预测模型,提出了一种新的基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模方法。首先对原始数据进行预处理,并基于粗糙集理论进行属性约简,得到最简决策表。然后基于决策逻辑建立模糊粗糙神经网络。最后提出了一种结合混沌搜索算法... 为建立相关量的预测模型,提出了一种新的基于决策逻辑的模糊粗糙神经网络建模方法。首先对原始数据进行预处理,并基于粗糙集理论进行属性约简,得到最简决策表。然后基于决策逻辑建立模糊粗糙神经网络。最后提出了一种结合混沌搜索算法和最小二乘法的Chaos-LS算法,训练模糊粗糙神经网络的参数,从而建立起系统的模糊粗糙神经网络模型。实验证明,这种建模方法建立的模糊粗糙神经网络模型具有较高的精度和泛化能力。 展开更多
关键词 模糊粗糙神经网络 决策逻辑 混沌搜索算法 最小二乘法 粗糙
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基于模糊粗糙神经网络的用户个性化关联推荐方法 被引量:2
5
作者 陈翔 唐俊勇 《重庆师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期137-142,共6页
【目的】针对电子商务中关联推荐的有效性,基于模糊粗糙神经网络提出了一种新的方法。【方法】该方法首先提出了个性化推荐模型,并根据关联规则给出了推荐算法流程。同时利用模糊粗糙神经网络对上述模型进行求解,通过计算模糊关联系数... 【目的】针对电子商务中关联推荐的有效性,基于模糊粗糙神经网络提出了一种新的方法。【方法】该方法首先提出了个性化推荐模型,并根据关联规则给出了推荐算法流程。同时利用模糊粗糙神经网络对上述模型进行求解,通过计算模糊关联系数和模糊关联度来获得用户行为特征。【结果】利用仿真实验深入研究影响该方法的关键因素,结果发现:最小可信阈值和最小支持度取值越小,预测精度就越高。【结论】与其他算法相比,该算法能在一定的程度上较小预测的误差,使得推荐结果更加满足客户的需求。 展开更多
关键词 个性化 关联推荐 行为特征 模糊粗糙神经网络 预测精度
原文传递
一种粗糙模糊神经网络分类器及其应用
6
作者 方敏 赵晓霞 孙虹 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1057-1061,共5页
提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神... 提出了一种粗糙模糊神经网络分类器的模型。其过程为:利用粗糙集理论获取分类知识,根据训练样本建立决策表,进行决策表属性值离散化、属性约简和分类规则的提取;依据约简后决策表的属性、经模糊化处理的属性值及分类规则构造粗糙模糊神经网络分类器。该分类器可以有效地克服粗糙集规则匹配方法抗噪声能力和规则泛化能力差的缺点;同时可简化神经网络的结构,加快网络的训练速度。并详细介绍了该分类器用于汽车车牌字符识别的步骤和实验结果。 展开更多
关键词 粗糙 粗糙模糊神经网络 字符识别
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一种粗糙模糊神经网络识别器及其应用
7
作者 赵晓霞 《中北大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第3期228-232,共5页
结合粗糙集和模糊神经网络提出了一种粗糙模糊神经网络识别器的模型.该模型根据粗糙集理论对训练样本进行建立决策表、离散决策表、约简决策表、提取分类规则等推理过程设计.粗糙模糊神经网络识别器的输入层、两个隐含层、输出层的神经... 结合粗糙集和模糊神经网络提出了一种粗糙模糊神经网络识别器的模型.该模型根据粗糙集理论对训练样本进行建立决策表、离散决策表、约简决策表、提取分类规则等推理过程设计.粗糙模糊神经网络识别器的输入层、两个隐含层、输出层的神经元个数分别根据决策表的约简结果、离散结果和分类规则、决策属性决定.将该识别器用于车牌字符识别,实验表明:该方法比粗糙集规则匹配识别方法识别率提高了18%,比BP神经网络识别方法识别率提高了2.7%. 展开更多
关键词 粗糙 粗糙模糊神经网络 字符识别
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神经网络的企业能力集扩张模型研究
8
作者 苗成林 冯俊文 孙丽艳 《淮阴工学院学报》 CAS 2013年第1期62-65,共4页
如何借助于不确定性推理技术和原理(概率推理、证据推理、模糊推理、信息推理、包含度推理等)研究不确定情形下的能力集扩张问题,仍是能力集扩张理论中很值得研究的内容之一。关于不确定情况下的能力集扩张问题,目前的文章主要是研究企... 如何借助于不确定性推理技术和原理(概率推理、证据推理、模糊推理、信息推理、包含度推理等)研究不确定情形下的能力集扩张问题,仍是能力集扩张理论中很值得研究的内容之一。关于不确定情况下的能力集扩张问题,目前的文章主要是研究企业已有能力集或实需能力集是不确定的情形,没有解决两者都是不确定的情况,正是基于此目的,采用模糊粗集神经网络方法研究此种情况下的企业能力集扩张过程,解决模糊的市场需求、粗糙的已有能力集等不确定性影响因素,帮助决策者将企业能力集扩张到企业管理决策问题满意解所需的能力集。 展开更多
关键词 企业管理决策 模糊粗糙神经网络 能力集扩张
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企业财务危机预警Rough-Fuzzy-ANN模型的建立及应用 被引量:9
9
作者 张华伦 孙毅 《运筹与管理》 CSCD 2006年第2期103-107,共5页
本文提出了一种基于粗糙—模糊神经网络(Rough-Fuzzy-ANN)的企业财务危机建模和预测新方法,并给出了相应的算法,在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后,结果表明,Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高,学习和泛化能力强,... 本文提出了一种基于粗糙—模糊神经网络(Rough-Fuzzy-ANN)的企业财务危机建模和预测新方法,并给出了相应的算法,在通过以我国上市公司财务数据为基础进行的实证分析之后,结果表明,Fuzzy-Rough-ANN模型具有预测精度高,学习和泛化能力强,适应性广的优点;同时有效、可行,为企业财务危机的动态预警提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 会计学 财务预警 粗糙 粗糙-模糊神经网络 RBF神经网络
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空战战术双层决策模型设计 被引量:6
10
作者 孙体忠 孙金标 《电光与控制》 北大核心 2011年第4期37-40,96,共5页
针对空战战术决策研究中将编队与单机视为独立主体的不足,基于行为主义思想设计了基于行为的空战战术双层决策模型,确保了决策过程的连续性、反应性和适应性。在战术协调层中建立了编队战术决策的模糊Petri网模型,实现利用先验知识和专... 针对空战战术决策研究中将编队与单机视为独立主体的不足,基于行为主义思想设计了基于行为的空战战术双层决策模型,确保了决策过程的连续性、反应性和适应性。在战术协调层中建立了编队战术决策的模糊Petri网模型,实现利用先验知识和专家知识进行编队战术的模糊推理决策;在战术控制层中建立了基于模糊粗糙-神经网络的单机战术决策模型,拟解决在知识库规则不完善、空战态势信息获取不完全情况下的决策问题。 展开更多
关键词 空战 战术决策 模糊PETRI网 模糊粗糙-神经网络 决策模型
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