关于模糊系统辨识近年来的研究与发展

为了实现理想的模糊控制 ,基于对象的模糊系统辨识研究具有非常重要的理论与实际应用价值 .本文主要从模糊系统结构辨识和参数辨识两方面讨论了近年来在该领域的一些研究内容和方法 ,分析了它们的主要优缺点并探讨了这一研究领域目前存在的问题和研究趋势 .

基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识

提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间的困境问题,为保证参数的可理解性,利用带约束的非线性优化方法调整后件参数,并用调整参数的界评估因优化造成参数恶化的程度.仿真实验表明,利用该方法得到的模糊系统模型具有较高的透明度,.满足合理的精度.

结合数据变换和启发式方法的模糊系统辨识

取代应用原始数据样本构造模糊模型的传统方法 ,提出应用数据变换技术和启发式方法简化模糊建模过程。对于变换后的数据 ,首先通过启发式方法确定模糊 If- Then规则结论部分非模糊单值(即实数 )的初始值 ,然后通过梯度下降学习方法进行精调。该方法不仅模型精度较高 ,而且收敛速度快。

基于聚类学习算法的模糊系统辨识方法

在建立模糊辨识器的一般数学模型后，利用最近邻聚类算法对样本数据进行分组，然后再将每一组数据视为一个数据对对系统进行在线训练辨识，从而使模糊辨识器能较快的收敛于真实系统。

基于支持向量机的模糊系统辨识研究

GK模糊聚类是一类广泛应用于分类的数据分析技术,能智能探测不同聚类的形状,但是存在迭代过程中聚类数恒定、公式中协方差矩阵要求非零等缺点。本文针对这些缺点,提出改进的聚类算法,针对现有的模糊辨识算法出现的维数灾难及函数逼近能力不高等问题,以语言模糊模型和缺少常数项的支持向量回归机的等价性分析为基础,提出一种支持向量机与模糊系统相结合的新辨识算法,并且利用梯度下降法对参数进行辨识;为了更好地缩减规则数及体现样本数据的信息,对输入的样本集又采用改进的GK模糊聚类对数据进行分类。

基于超分辨力图像复原算法的模糊系统辨识

由于利用已有的知识和经验得到的点扩散函数(PSF)估计值与真实值之间的偏差会直接影响图像复原质量。为准确地估计PSF,使其向真实的点扩散函数类型和参量逼近,采用超分辨力图像复原MPML算法同几种常用的数字图像去模糊处理进行比较分析,通过实验表明:MPML算法具有其他几种算法的优势,同时减少了对原有信息的丢失;在此基础的同时,按照点扩散函数的分类,分析了点扩散函数的不同估计值及其对图像复原的影响,提出基于超分辨力图像复原算法的图像细节评价参数D,保证了复原图像主观效果和评价参数的一致性。对于模糊图像的系统辨识及其图像复原问题的解决具有实际意义,但对于附加较大噪声条件下的图像复原仍是需要进一步研究的问题。

一种区间二型T-S模糊模型辨识算法

针对基于传统一型T-S模糊模型的系统辨识方法在处理系统不确定性方面的缺陷,提出了一种区间二型T-S模糊模型辨识算法。该算法首先利用区间二型模糊C均值聚类进行前件参数的辨识,在区间二型模糊集合的降阶部分,采用一种直接降阶算法,避免了传统KM降阶算法的迭代过程。其次,利用最小二乘算法进行T-S模糊模型的后件参数辨识。通过两个典型的非线性系统的仿真实例表明,本文的辨识算法具有较高的辨识精度。

闪速炉的仿人模糊质量控制模型

在闪速熔炼过程模糊质量模型的基础上 ,进一步提出了闪速炉仿人模糊质量控制模型 ,即利用Takagi Sugeno Kang(TSK)模糊模型建立闪速熔炼炉产品质量的控制模型 ,并对控制模型进行了结构辨识和模型参数调整 .在此基础上 ,针对闪速炉的运行状况 ,分别建立了静态和动态质量控制模型 .仿真结果表明 :动态质量控制模型要优于静态模型 .在生产现场经过 2个月的控制模型离线指导操作工操作 ,质量指标能够稳定地控制在指定的范围内 ,证实了动态模糊质量控制模型的有效性 .

车辆悬架的半主动自适应模糊控制方法研究

本文采用自适应模糊方法设计车辆悬架半主动控制器。以模糊控制原理为基础 ,融合自适应方法 ,将模糊系统辨识和模糊控制结合起来 ,在模糊控制器内采用“软反馈” ,并对自适应模糊的控制规则进行修正。该法简化了运算 ,提高了半主动悬架控制的实时性 ,使系统的控制性能不断改善 ,达到最佳的控制效果 ,较好地解决了乘坐舒适性与驾驶安全性间的设计矛盾。

电厂过热蒸汽温度的有约束预测控制

针对目前常用串级PID系统在电厂过热蒸汽温度控制过程中存在的问题,提出采用带约束预测的控制算法予以解决.采用这种有约束预测控制后,可抬高控制设定值,从而提高机组运行效率,提高经济效益.采用现场试验数据,通过面积法辨识过程模型并利用Matlab设计预测控制器,进行了控制过热蒸汽温度模型的仿真试验,结果表明:有约束预测控制可改善系统的动态特性和抗干扰能力,并使过热蒸汽温度控制品质得到有效提升.

模式识别

Y2000-62044-453 0006876以连续隐式马尔可夫模型为基础的并行语音识别算法=A Datallel phoneme recognition algorithm based on con-tinuous hidden Markov model[会,英]/Chung,S.H.&Park,M.U.//Proceedings of the 13th InternationalParallel Processing Symposium & 10th Symposium