基于模糊约束满足问题的谈判决策研究

针对目前自动谈判系统(ANS)中谈判模型存在难以准确描述谈判过程中的不确定因素和构造效用函数困难的问题,在模糊约束满足问题(rcsP)的理论基础上提出了一种Agent谈判模型,建立了谈判约束、谈判限制、谈判论据及谈判解接受度数学模型.采用模糊约束放松的方法对谈判模型进行求解,得到了谈判Agent满意的谈判解.在建立Agent谈判模型的基础上进一步阐述了双边多属性谈判过程,实例计算分析表明该谈判模型是一种双赢的谈判模型.

模糊约束满足在夜间车辆识别中的应用

根据夜间运动车辆识别中存在的无法提取有效的车辆特征,提出了一种改进后的模糊约束满足的夜间运动车辆分类方法。通过对夜间交通监控视频中行驶车辆的车灯光的预处理,调整模糊约束问题算法中各类型车辆的隶属函数参数,从而从构造的车辆运动轨迹图像快速地识别出运动车辆的类型。实验结果表明,引入车辆灯光信息后夜间车辆类型识别准确率得到了一定的提高。

模糊约束网络在机床产品协同设计冲突检测中的应用

分析了机床产品协同设计中约束的内涵和特点,并用EXPRESS-G图描绘了约束网络的结构模型.将机床产品协同设计中的约束分为硬约束和软约束,从数学上给出模糊约束和模糊约束满足问题的定义.采用遗传算法作为协同设计过程中模糊约束满足问题的求解方法,在遗传算法的运行过程中对软硬约束分别进行了不同的技巧处理,遗传算法利用硬约束通过前向检查算法随机产生几何可行初始群体来限制设计空间,并给出遗传算法的具体实现过程.提出了基于模糊约束网络的冲突检测系统的体系结构,并对原型系统进行开发.最后,以某车床传动轴的设计为例验证了约束在协同设计冲突检测中的应用.

基于FCSP的Web服务动态集成算法的实现

针对网络中发布的众多Web服务存在功能上的重叠性,需要通过其QoS属性来解决组合Web服务中的服务选择问题。传统的基于范围的QoS表示方式过于严格。该文通过引入模糊表达式对QoS属性的需求进行描述,使用户对QoS的需求描述更加灵活;通过把基于QoS的Web服务动态集成问题转化为FCSP,使产生的执行计划解决方案可以最大限度地提高用户的满意度。重点介绍了基于FCSP的Web服务动态集成算法的具体实现以及实验结果的数据分析。结果显示,算法能在较短的时间内产生令人满意的执行计划。

一种提供用户偏好选择的Web服务组合方法

分析了用户对于组合的Web服务的一些软性的偏好,对这些偏好的表达和基于这些偏好的Web服务组合进行了研究,提出了一种提供用户偏好选择的Web服务组合方法。该方法利用模糊约束来表达用户的偏好,将用户的偏好和满意程度转化成为模糊约束满足问题,进而使用分支定界法对层次化任务网络（HTN）进行分解。实验结果表明,用户的满意程度有显著的提高。

基于用户偏好的HTN规划在网格服务组合中的研究

分析了用户对组合网格服务的偏好,对这些偏好的表达进行了研究,提出了一种提供用户偏好选择的网格服务组合方法.该方法利用模糊约束来表达用户的偏好,并将用户偏好满意程度转化为模糊约束满足问题,进而使用分支定界法对层次化任务网络(HTN)进行分解.实验结果表明,用户的满意度有显著的提高.