模糊组合预测在中长期负荷预测中的应用

本文介绍了模糊组合预测对电力系统中长期负荷预测的方法和冗余方法在组合预测中的应用 ,以实际预测为例 ,给出预测分析过程和结果。分析表明该方法能综合各种方法的优点 ,给出一个预测区间 。

一种多目标模糊组合预测法

在300多种预测方法中,组合预测的理论和方法,尤为预测学界所瞩目,其理论仍在发展之中。本文在文献[5]的基础上,进一步提出了多目标模糊组合预测法,并对该方法进行了理论探讨。

模糊变权组合预测方法研究

在不确定环境组合预测中,用模糊权重系数更能体现各单项预测方法的客观表现。文章提出一种新的权重系数为三角模糊数的组合预测方法。首先建立以组合预测精确度指数最小为准则的模糊加权组合预测模型,为了避免样本数据中极端值对模型的影响,对模型进行改进,提出带有0-1变量的模糊加权组合预测模型。进一步考虑到单项预测方法在不同时刻的表现有所差异,建立基于诱导有序模糊加权平均(IOFWA)算子的模糊变权组合预测模型,该模型不仅能克服极端值的影响,而且具有更高的预测精确度。并实证验证了该方法的适用性和灵活性。

模糊预测的组合预测

文章介绍了模糊预测的组合预测方法,给出两种模糊预测的组合预测方法:基于模糊最小二乘法的模糊预测的线性组合预测和基于Choquet模糊积分的模糊预测的非线性组合预测。

基于ICOFWA算子的连续区间模糊组合预测模型及其应用

现有的区间组合预测中,各单项预测方法的权重系数均为固定实数,而实际上,模糊加权系数能够更好的解释客观世界的模糊性和不确定性,从而有效地改进传统组合预测方法取固定实数权重的缺陷。因此,本文提出一种权重系数为三角模糊数的组合预测新方法,构建了基于诱导连续有序模糊加权平均(ICOFWA)算子的模糊连续区间变权组合预测模型。通过实例分析说明该区间组合预测方法的有效性,并对参数做了灵敏度分析。