季节性肯达尔检验法和灰色局势决策-综合评价指数法对水质变化趋势评价的对比分析

通过采用季节性肯达尔参数趋势检验法和灰色局势决策-综合评价指数画图法分别对江门市4个大型水库水质进行了趋势分析,对比两种方法的优缺点。季节性肯达尔参数趋势检验法能避免季节性和水质资料中常见的漏测值的影响,也使奇异值对水质趋势分析影响降到最低限度,可以判断某个水质参数趋势的升降结果和趋势程度,但无法给定趋势的大小,还需通过季节性肯达尔斜率估计才能给趋势大小给出定量的指标;灰色局势决策-综合评价指数画图法可以通过图的曲线看出评价对象在每年的升降变化,并能看出微小的变化情况以及中间的变化过程,所以季节性肯达尔参数趋势检验法和灰色局势决策-综合评价指数画图法可以互相弥补两者之间的缺点,同时使用达到很好的趋势分析效果。

海南省波浪能开发智能化适宜性分析模型研究

针对目前波浪能开发适宜性分析方法存在的问题及工作量大、成本高的特点,基于地理信息系统(Geographic information system, GIS)、改进的多准则决策方法(Multi-criteria decision making, MCDM)和人工神经网络(Artificial neural network, ANN)提出海南省波浪能开发智能化适宜性分析模型。对于该模型:首先,使用模糊层次分析(Fuzzy analytic hierarchy process, FAHP)法计算评价指标权重,降低专家主观偏差,更好地描述信息的不确定性;其次,提出灰色关联分析-折衷优化(Grey relation analysis-vlse kriterijumska optimizacijaⅠkompromisno resenje, GRA-VIKOR)法计算开发适宜性指数,解决评价过程中部分信息丢失、评价结果不准确的问题;最后依托反向传播(Back propagation, BP)神经网络进行模型训练并进行验证,实现海南省波浪能开发适宜性分析的智能化,不仅提高工作效率,而且降低计算成本。通过模型得到海南省波浪能可开发区域和开发适宜性等级,为海南省波浪能选址决策奠定基础,同时可填补海南省波浪能开发适宜性分析在智能化领域的空白。

南方城区某优质水厂供水量与耗电量关系预测模型

目前,关于水厂供水量与耗电量关系的定量研究较少。对此,以南方某优质水厂2012～2014年供水量和耗电量生产数据为基础,引入季节指数平滑法改进传统灰色模型,预测具有季节性周期变化的月生产数据,分别建立了出水泵耗电量、净水工艺耗电量、综合楼耗电量以及优质水厂出水泵供水量的季节-灰色预测模型。预测结果表明,四个模型精度较高且稳定性较好,对应的平均绝对误差分别为6.18%、4.82%、4.46%、6.12%,相对误差的方差分别为0.05、0.04、0.03、0.03。引入表示供水量与耗电量之间关系的特征参数即能量强度,结合各模型的计算结果预测优质水厂能量强度,建立了能量强度预测模型。结果表明,模型预测值与真实数据吻合良好,平均绝对误差为4.49%,相对误差的方差为0.03。结研究果可为优质水厂日后设备维护、更新及未来水厂二期建设提供依据。

金融机具销售组合预测方法的研究与应用

本文以省科学技术基金项目"企业市场预测系统的研究"为依托,以鞍山某金融机具公司为背景,对金融机具销售组合预测进行了深入的研究.首先,应用定量和定性预测方法进行单项预测,然后应用组合预测方法进一步修正预测值,最后运用定性影响因素修正定量预测结果.并且应用此方法对JL302微型纸币清分机2009年销售量进行预测,结果表明此方法优于以往各种方法.用定性修正定量的方法更适用于金融机具产品的销售量预测.

基于ANP与GAHP的军用航空器安全性评估方法

针对当前军用飞机研制安全风险决策方法的不足,将网络分析法(ANP)与灰色关联分析评价方法(GAHP)相结合,提出了灰色模糊网络分析法。从"人-机""环-机"的角度出发建立的军用航空器安全风险评估模型并以某航空型号项目为例,介绍了该方法的应用。实例表明,运用该方法对安全性能进行评估,不仅可以快速地对方案进行安全性能优劣排序,而且能够进一步求出各方案的具体不足,初步解决了基于全寿命周期的军用航空器研制安全风险决策难题。