为了同时对数据对象和特征进行聚类分析以提高聚类准确率,在模糊紧致性和分离性算法(fuzzy compactness and separation,FCS)基础上,提出一种结合类内紧致性和类间分离性的模糊联合聚类算法(fuzzy compactness and separation co-cluste...为了同时对数据对象和特征进行聚类分析以提高聚类准确率,在模糊紧致性和分离性算法(fuzzy compactness and separation,FCS)基础上,提出一种结合类内紧致性和类间分离性的模糊联合聚类算法(fuzzy compactness and separation co-clustering,FCSCC)。该算法在FCS的基础上增加了对特征维度的隶属度关系与熵最大化原理,能够在数据对象和特征2个维度上同时聚类。为验证该算法的有效性,另选择了3种算法在5个数据集上进行了对比实验,结果表明,FCSCC算法的聚类准确率高于其他3种算法。展开更多
目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药...目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。展开更多
选取2015、2018和2020年三次参加全国化学品毒性鉴定质量考核的18家机构作为研究对象,采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和秩和比法二者模糊联合,对18家机构质量考核结...选取2015、2018和2020年三次参加全国化学品毒性鉴定质量考核的18家机构作为研究对象,采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和秩和比法二者模糊联合,对18家机构质量考核结果进行综合分析和排序,为化学品毒性鉴定机构的管理工作提供理论依据。结果显示,所有考核项目中病理盲样阅片的平均成绩最低。TOPSIS法与秩和比法模糊联合分析优于使用其中一种方法单独分析,其所得结果排名前三名和后三名的机构,均为职业病防治研究院1家和疾控中心2家,分档排序后考核优秀机构有3家(J3,J1,Z5),合格机构2家(J7,Z4),其余机构为良好。提示,质量考核结果总体情况良好,病理学检验是考核薄弱项,化学品毒性鉴定机构应加强专业人才队伍建设。展开更多
目的应用秩和比(rank-sum ratio,RSR)法、改良TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法及两者模糊联合法对部分少数民族学生视力不良进行综合评价,并比较三种方法的综合评价效果。方法基于2014年...目的应用秩和比(rank-sum ratio,RSR)法、改良TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法及两者模糊联合法对部分少数民族学生视力不良进行综合评价,并比较三种方法的综合评价效果。方法基于2014年中国学生体质与健康调研报告数据,采用RSR法、改良TOPSIS法以及两者模糊联合法对部分少数民族学生视力不良进行综合评价。结果三种分析方法下,壮族、羌族和撒拉族视力不良水平均为后5位,其结果较为稳定。RSR法下土族为第23名,分档结果为第一档(差),改良TOPSIS法及三种权重下模糊联合的结果分别为第16,23,21和19名。在改良TOPSIS下朝鲜族为最后一名,RSR及三种权重下分别为第17、19、22和24名。结论RSR法对数据的利用不够充分,TOPSIS法易受极端值的影响,模糊联合法将两种方法优势互补。根据择多原则,选择总体趋势相同的结果。而且,模糊联合法灵敏度更高,因而更适合去评价视力不良的分布情况。展开更多
文摘为了同时对数据对象和特征进行聚类分析以提高聚类准确率,在模糊紧致性和分离性算法(fuzzy compactness and separation,FCS)基础上,提出一种结合类内紧致性和类间分离性的模糊联合聚类算法(fuzzy compactness and separation co-clustering,FCSCC)。该算法在FCS的基础上增加了对特征维度的隶属度关系与熵最大化原理,能够在数据对象和特征2个维度上同时聚类。为验证该算法的有效性,另选择了3种算法在5个数据集上进行了对比实验,结果表明,FCSCC算法的聚类准确率高于其他3种算法。
文摘目的应用数据挖掘技术分析含药食同源菟丝子的保健食品、中成药和方剂的组方规律,获得具有缓解疲劳和增强免疫力功能的潜在配方。方法借助国家市场监督管理总局特殊食品信息查询平台和药智网平台收集并组建含菟丝子的保健食品、中成药和方剂的数据库。利用复杂网络分析、Apriori关联规则算法、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)-基于指标相关性的指标权重确定方法(criteria importance though intercrieria correlation,CRITIC)组合赋权算法和自组织映射(self-organizing maps,SOM)聚类算法从单味药、药对和药组层面研究其组方规律并设计新配方,利用逼近理想解法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和秩和比法(rank-sum ratio,RSR)的模糊联合对配方进行排序和评价。结果收集到45个保健食品、59个方剂、103个中成药,共142种原料,Apriori关联规则获得39对高频药对,SOM聚类将不同权重原料聚为8类。结合中医药传统理论,共获得28个潜在配方,根据模糊集理论,优化获得最优配方为菟丝子-熟地黄-杜仲-黄芪。结论以药食同源菟丝子为例,以缓解疲劳和增强免疫力功能为导向,结合数据挖掘技术和中医药传统理论,得到最优保健食品组,为中药类保健食品的配方设计提供新思路。
文摘选取2015、2018和2020年三次参加全国化学品毒性鉴定质量考核的18家机构作为研究对象,采用逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution,TOPSIS)和秩和比法二者模糊联合,对18家机构质量考核结果进行综合分析和排序,为化学品毒性鉴定机构的管理工作提供理论依据。结果显示,所有考核项目中病理盲样阅片的平均成绩最低。TOPSIS法与秩和比法模糊联合分析优于使用其中一种方法单独分析,其所得结果排名前三名和后三名的机构,均为职业病防治研究院1家和疾控中心2家,分档排序后考核优秀机构有3家(J3,J1,Z5),合格机构2家(J7,Z4),其余机构为良好。提示,质量考核结果总体情况良好,病理学检验是考核薄弱项,化学品毒性鉴定机构应加强专业人才队伍建设。
文摘目的应用秩和比(rank-sum ratio,RSR)法、改良TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)法及两者模糊联合法对部分少数民族学生视力不良进行综合评价,并比较三种方法的综合评价效果。方法基于2014年中国学生体质与健康调研报告数据,采用RSR法、改良TOPSIS法以及两者模糊联合法对部分少数民族学生视力不良进行综合评价。结果三种分析方法下,壮族、羌族和撒拉族视力不良水平均为后5位,其结果较为稳定。RSR法下土族为第23名,分档结果为第一档(差),改良TOPSIS法及三种权重下模糊联合的结果分别为第16,23,21和19名。在改良TOPSIS下朝鲜族为最后一名,RSR及三种权重下分别为第17、19、22和24名。结论RSR法对数据的利用不够充分,TOPSIS法易受极端值的影响,模糊联合法将两种方法优势互补。根据择多原则,选择总体趋势相同的结果。而且,模糊联合法灵敏度更高,因而更适合去评价视力不良的分布情况。
