煤炭自燃早期预报的模糊聚类关联分析法

针对煤炭自燃危险程度的模糊聚类分析预报法存在的不确定性,提出用关联分析法对其进行补充、修正与完善。即用模糊聚类分析法分类后,用关联分析法求待预报样本与各类之间的关联度,根据相关程度预报,将两种方法组合成模糊聚类关联分析预报法。用该法对煤炭自燃早期预测预报,不仅克服了模糊聚类单一分析预报法的不足,使定性预报转为定量预报,而且提高了预报的准确程度,为有针对性的控制煤炭自燃提供了更科学的依据。

煤与瓦斯突出预报的模糊聚类关联分析法

首先采用模糊聚类分析对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立不同突出程度的模糊模式。然后用关联分析确定待预报样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度。这种预报方法相对于模糊聚类分类后,将模式与待预报样本组成新的样本集合,再进行聚类分析,以此分类结果进行预报法。不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度。