基于模糊积分的灰度图像的数学形态学方法

根据模糊积分的定义,给出了基于模糊积分的灰度形态学腐蚀与膨胀的模糊运算方法,进一步定义了模糊形态开、形态闭运算;分析了基于模糊积分的模糊形态运算在图像处理中的特点;给出了计算模糊膨胀(腐蚀)的计算机迭代算法.

连续空间数学形态学的模糊变换

首先对数学形态学中两个最基本的变换-膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）给出了集合特性函数的等价表达形式，在此基础上提出了模糊膨胀和模糊腐蚀算子，并且给出了在集合运算下算子的一些性质。

基于模糊形态学的应变片去噪

抑制应变片图像采集和传输过程中的噪声,是实现应变片识别和精确安装的关键技术,针对形态学去噪时会导致图像细节模糊的特性,本文引入模糊形态学,根据隶属度来对图像进行划分,将分类的图像像素值分别进行对应的模糊形态学操作,然后在此基础上再对整幅图像进行模糊形态学的开闭平滑来实现对图像的去噪滤波。仿真实验证明该方法可以有效的去除噪声,而且不会对图像的边缘细节造成模糊。