DFKCN:一种动态模糊自组织神经网络及其应用

提出了一种新的动态模糊自组织神经网络模型(DFKCN),并将其用于文本聚类中。将DFKCN模型应用到中文文本聚类中,该文的特征向量的表示采用隐含语义分析理论,以体现特征词的语义关系并实现特征词的降维。仿真表明本聚类法的精度高于TGSOM算法的精度,算法的执行效率高于TGSOM,取得了良好的效果。