热动力温控系统建模与仿真研究

研究热动力温度控制优化问题。热动力系统在工业控制中具有较强的非线性,非线性温度控制模型能够描述温控过程,但是传统的热动力系统温控模型的参数辨识与建立,通过PID线性模糊逼近的策略完成非线性控制,随着要求精度的增加,上述逼近已经无法准确描述复杂的、短时巨变的非线性变化过程。提出基于自适应控制优化的热动力温控系统建模方法。计算热动力温控系统中的温度变化函数,对热动力状态数据进行更新,并对热动力控制系统状态数据进行反馈。描述热动力温控系统的控制结构,在指定时间域中进行热动力温度控制,建立热动力模糊自适应温度控制模型,并获取该模型的隶属度函数和温控规则。实验结果表明,利用改进算法进行热动力温控系统建模,提高了温度控制的鲁棒性和准确性,为热动力系统的运行提供保障。