基于模糊芯片的加工过程智能控制

以F10 0模糊芯片为例 ,设计了基于模糊芯片的控制系统 ,并在非线性的加工过程进行了仿真实验 ,同时运用于铣削过程的现场实验。仿真和现场试验表明 ,用模糊芯片所构造的模糊控制器具有较好的鲁棒性 。

实例研究—模糊芯片F200的设计、验证和测试

本文介绍模糊推理协处理器 VLSI芯片 F2 0 0的设计 ,给出了详细的芯片设计流程 ,并重点讨论了有关芯片的可测试性设计。

基于FPGA模糊控制芯片的设计

本文提出了一种以EP1C3为核心器件.通过VHDL语言实现二输入-输出模糊控制的控制芯片.允许有16条控制规则(可扩展到256条),其模糊推理过程既有并行又有串行,每秒钟可以完成5万次完整的模糊推理运算。该控制芯片可以运用到各种实时性要求高的模糊控制系统中。本文详细介绍了知识库存储、模糊化、模糊推理以及去模糊在FPGA中的实现细节。

模糊控制芯片F100及其应用

模糊控制技术自八十年代末以来得到迅速发展,应用非常广泛。模糊控制是一种非解析的控制方法,基础在于人工智能理论,本质上是一种专家系统方法,能模仿人对被控系统的控制操作。模糊控制对难于用数学模型表示的系统是一种相当好的解决方法。实际上如果从不同的控制方式来看,即使对有数学模型的系统也同样适用。

具有作用规则选择功能的模糊控制器硬件实现方法

基于很多条模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度.提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,并用HSPICE完成了电路的仿真试验.结果表明,当规则数增加时,具有此结构的模糊控制器的器件数目增加很少,大大节省芯片面积,而且具有纳秒级的推理速度.

模糊控制论说略

模糊控制论从宏观的角度去把握一本物所处于一种状态中的深入程序来确定自己的控制规则与力度，它是一种建立在近似推论之上的“近似技术”，可以进行多值逻辑运算和控制，解决现实生活中许多模糊性关键技术问题，已经成为提高社会生产率、解放生产力的一项重大举措，备受人们青睐。并将成为今后家电、国防等领域十分活跃的天地。

一种速度型模糊控制器及有关自适应自寻优技术

现代实用的模糊控制主要分为两大类:一类是以元函数（membership function）为基础的体系,目前世界上应用最为广泛,适用于多变量,并可用模糊芯片（fuzzy microcontrller）实现;另一类是目前国内普遍采用的非元函数处理方式,适用于控制理论习惯的基本研究对象,并具有图2所示的响应曲线,本文所讨论的主要是这种方式。

基于FPGA技术实现柴油机齿条位移模糊控制器

针对柴油机系统存在模型难以确定和非线性的特点,采用传统的控制算法对转速闭环无法实现优化控制的问题,应用模糊控制算法对柴油机喷油系统进行了研究。提出了一种以Alter公司EP2C35F672C6芯片为核心器件,通过Verilog HDL语言实现二输入一输出的模糊控制器芯片,共有49条控制规则。文中详细介绍了知识库存储、模糊化、模糊推理以及去模糊在FPGA中的实现细节。

通用控制模糊器用于煤气热值控制

本文根据煤气生产过程控制的现状,介绍了将专用模糊(Fuzzy)控制芯片FMCNLX230及其开发系统设计的通用模糊控制器,用于煤气生产过程的控制,以提高系统的稳定性。该通用模糊控制器还可通过微机的 ISA 总线将煤气生产主要信息送入计算机,由微机屏幕进行实时监控。

基于FFSI的数/模混合推理结构设计原理

基于全部模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度,从而提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,设计了电路原理图.该结构对于多输入系统及拥有大量规则的系统,不仅不减缓推理速度,而且可以节省芯片面积.