基于模糊规则推理的主题资源搜索系统设计与实现

本文在分析用户网络浏览行为的基础上,从用户的专业知识经验出发设计了用以控制、引导网络蜘蛛行为的专家知识库,利用模糊规则推算法,在进行网页下载的同时对网页中的URL主题相关度进行预测的同时对相应的资源进行模糊规则分类。文章并以基础教育资源搜集为例对该算法进行了实现,通过对先后两个版本的系统性能的分析和比较,结果表明,使用模糊规则推理算法,进行URL相关度预测可以有效提高主题资源搜集的速度,采用二次分类的办法可以进一步提高资源分类的准确度,从而提高主题资源搜索系统的整体性能。

模糊规则推理在某型导弹故障智能诊断中的应用

针对某新型导弹武器装备尚未形成全面技术保障能力的现状,构建出基于模糊规则推理(模糊矩阵算法和规则推理)的导弹故障智能诊断平台,降低了故障诊断中的误判和漏判,充分发挥了该型导弹装备的效能。该故障诊断系统的诊断方法具有一般性,可推广应用到其他装备的故障诊断系统。

基于模糊规则推理的商业综合体火灾情景构建方法研究

为了提高商业综合体火灾扑救效率,在分析描述情景结构组成的基础上,设计了商业综合体火灾情景分层网络模型,将复杂的商业综合体火灾化为层次清晰的模型。引入了模糊规则推理理论,分析了商业综合体火灾情景构建的流程,运用模糊推理理论的合成推理规则方法对商业综合体火灾进行情景规则的推理建立,并构建火灾情景发展网络链路图,实现火灾情景状态发展可视化。

改进的模糊推理规则图像边缘检测算法

图像边缘检测是数字图像处理领域的关键技术,边缘检测的结果决定了图像后续处理的质量。模糊推理规则边缘检测算法具有较强的边缘检测能力,并且具备一定的抗噪效果。但是,这种算法只在高斯噪声较小时有效,当高斯噪声较大时它的边缘检测效果甚至比Canny等算子的效果还差。针对模糊推理规则算法在强高斯噪声时效果较差的问题,提出一种改进的模糊边缘检测算法。该算法能够根据图像含噪情况调整边缘检测方案:当噪声较弱时,使用模糊推理规则边缘检测算法;当噪声较强时,为提高算法抑制噪声的能力,使用改进的模糊推理规则边缘检测算法。实验结果表明,该方法具有更好的抗噪性能和边缘检测能力。

基于泛逻辑学的模糊推理规则

本文首次提出了基于泛逻辑学的模糊推理,给出一般 FMP 推理、模糊条件语句推理以及多段模糊推理的泛逻辑学推理规则。

基于模糊推理规则的开关磁阻电机转子位置估算研究

由于电机间接转子位置角度估计方法中存在一定误差,采用一般的控制策略难以实现电机性能的良好控制。为了提高电机的转速控制精度和抑制转矩脉动,在分析开关磁阻电机的非线性数学模型的基础上,研究了模糊转子位置估算方法,提出了一种新的无位置传感器转子位置估算方法:基于模糊推理规则的转子位置估算,并对此方法的误差信号进行了分析。

柔性装配系统的模糊推理规则的生成方法

提出柔性装配系统的模糊推理规则的生成方法,利用神经网络的输入和输出生成模糊推理规则,本方法为多目标 优化设计中的人工干预提供了理论依据。

基于模糊推理规则的开关磁阻电机转子位置估算方法研究

文章在分析开关磁阻电机 Ψ-I-θ关系曲线的基础上 ,设计了一种新型采用模糊推理规则的电机间接转子位置估计方法。在电机运行的不同速度区间 (包括启动、低速和高速 )中 ,该方法均能对转子位置进行识别。由于转子位置估算过程中存在一定的误差 ,为了克服其对电机调速性能的影响 ,设计了电机模糊速度控制器 ,并采用了高速数字信号处理器作为控制单元用以实现对电机的速度控制。对 3 k W、8/6极、15 0 0

基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断

提出了一种基于直觉模糊产生式规则推理的威胁等级判断方法;分析了影响威胁等级判断的主要因素、威胁等级划分、威胁等级判断的不确定性以及各因素属性的模糊性;构建了直觉模糊产生式规则模型和威胁判断的推理规则;通过对多批典型空袭目标进行威胁等级判断仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。

一种新的模糊规则动态调整正则项系数的神经网络学习方法

从偏差 方差模型出发 ,提出了一种通过模糊规则推理动态调整正则项系数的新方法 ,并有效地确定了模糊推理规则和隶属度函数 .并将该方法与BP算法和固定正则项系数的方法进行了比较 ,该方法具有精度高、收敛快和泛化能力高等优点 。

模糊规则自适应学习的弹性图像配准

针对弹性图像配准的特点和挑战,基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型.进一步地,提出了一种具有自适应学习功能的自动弹性图像配准方法.通过对医学图像进行配准试验来测试其性能,提出的新弹性图像配准算法显示出了很好的性能.

基于主汽温多模型的变论域模糊控制

火电厂主汽温系统具有非线性、大惯性、大迟延性等特点,针对传统串级PID控制在不同工况下控制效果变差且难以适应的问题,提出一种基于模糊决策构建切换算法的多模型变论域模糊控制方法。首先,基于预处理过的某火电厂历史数据利用改进粒子群算法对导前区和惰性区传递函数优化建模,再将其拟合为一阶纯迟延形式的广义被控对象。之后,在常规模糊PID的基础上引入变论域思想,并根据不同工况设计不同控制器,同时用改进粒子群优化变论域参数。最后,在控制过程中,采用模糊规则推理得到实际各控制器输出权值,从而实现多工况控制。仿真结果表明,在不同工况下较传统控制方案,控制品质有明显提升,表现出较好的鲁棒性。

模糊推理在医疗诊断系统中的应用

文章将模糊推理技术应用于医疗诊断系统中,直接从数据中提取有效的信息,应用各种推理方法相结合,最终建立一个完善的医疗诊断系统。

基于模糊规则自适应弹性图像配准的视频跟踪

把形变视频跟踪看作一个动态图像配准问题,基于已有的模糊规则自适应学习弹性图像配准方法,提出了一个具有较好鲁棒性的视频跟踪算法。较之于一些经典的跟踪算法,提出的新算法显示出了更鲁棒的跟踪效果。

基于模糊推理的大伙房水库防洪调度方式研究

针对防洪调度方案生成为调度中的难点,以大伙房水库为例,结合调度实践经验,构建了基于模糊推理的水库防洪调度模型,研究了基于综合信息的水库防洪调度方式,通过不同频率设计洪水模拟调度,制定了基于未来24 h降雨预报、净雨预报、水库实时水位等面临时刻综合信息的模糊推理规则。模拟结果表明,该方案合理可行,为决策者提供了依据。

模糊推理系统在汽车温度调节中的应用研究

客观世界的知识表示一直是人工智能科学研究的热点。本文采用三角形和梯形隶属度函数来描述模糊的概念,建立了模糊推理系统的推理规则,利用模糊推理技术对汽车室内温度调节系统进行智能控制,解决了汽车室内温度难以控制的问题。

采用模糊控制器的感应电机直接转矩控制

提出了一种采用模糊控制器的异步电机直接转矩控制系统，应用模糊逻辑来确定逆变器的开关状态，把磁链位置、磁链误差和转矩误差作为模糊变量，模糊控制器基于一套模糊规则来选择开关状态，从而有效地提高系统在启动和转矩指令突变时的响应速度。

基于环境因素与模糊识别的太阳自动跟踪控制策略

提高太阳自动跟踪控制系统的运行稳定性和跟踪精度,需要考虑外界环境因素对系统的影响及选择适当的跟踪方式。目前,太阳自动跟踪系统普遍采用光电跟踪和程序跟踪相结合的混合跟踪方式,将光强值与光强阈值的差值作为切换跟踪方式的依据。当光强值趋近光强阈值时,会造成跟踪方式频繁的切换,该文针对该问题,以外界光强大小、光强变化和风速大小为特征目标,利用MATLAB中的模糊识别方法归类总结了天气情况和系统运行情况,建立了一种基于环境因素判断的模糊识别系统,通过仿真验证,得到了天气类型和系统的运行情况,仿真结果完全符合推理条件,并与计算所得结果基本一致。该研究为太阳自动跟踪系统的启停和跟踪方式的切换提供了可靠的理论支持,且具有较高的实用性和可行性。

模糊控制节水洗衣机模型

洗衣机的最小用水量涉及洗衣量、肮脏度、衣料质地、洗涤剂、机械力等多种因素,难以建立精确的解析模型进行控制。而采用熟练洗衣者的经验知识构成的模糊推理规则进行控制,则能达到很好的节水效果。本文采用模糊数学的基本原理选择洗衣布量和浑浊度两个主要因素对洗衣机的用水量进行模糊控制,以达到尽可能节水的目的。本模型经过计算机仿真后,所得到的用水量与市场上的几种洗衣机的耗水量相比,具有明显的节水效果,节水量达到10％～20％。

一种模糊自适应图像水印算法的研究

提出了一种基于离散余弦变换 (DCT)的模糊自适应水印算法 .利用人类视觉系统的照度掩蔽特性和纹理掩蔽特性 ,结合原始图像的特点 ,设计了二阶模糊控制器 ,建立了合理的模糊推理规则 ,根据图像的灰度值和块均匀度可以决定水印嵌入的强度 ,使之能够自适应于原始图像 .实验结果证明 ,算法在保证水印化图像质量的前提下 ,对一些常见的图像处理和噪声干扰具有良好的鲁棒性 .算法将二值图像作为水印 ,将模糊集合理论引入数字水印技术领域 ,有一定的实用价值和发展前景 .