基于改进模糊规则权重算法的不平衡造价数据分类及其应用研究

针对传统不平衡造价数据分类算法准确率较低的问题,将专家经验分析这一维度引入到造价数据分类工作中,在对国内外相关学者在造价数据分类领域的研究成果进行归纳总结的基础上,将造价行业专家先验知识引入到不平衡造价数据分类领域,构建了基于改进模糊规则权重算法的不平衡造价数据分类模型;并将该模型应用到某单位工程项目的造价数据分类实例中,验证了该模型的可操作性,为其他单位进行类似工作提供了一个新的思考角度。

一种新的模糊规则权重方法的非平衡数据分类问题的研究

针对传统分类算法在处理非平衡数据集所出现的少数类分类准确率较低的问题,通过引入加权系数和样本分布函数给出了一种新的模糊规则权重的计算方法.该方法加强了类间的对比度和差异性,削弱了类内差距.将该权重方法与Chi et al规则生成算法和模糊分类推理模型结合形成新的分类算法,对具有不同非平衡度的UCI数据集进行Matlab对比研究,所得结果验证了该算法的可靠性与有效性.