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基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示
被引量:
4
1
作者
唐福顺
张安邦
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
1998年第3期262-266,共5页
结合BP网络和模糊技术,提出一种实现模糊语言表示的神经网络FLRNN(FuzzyLin-guaRepresentationNeuralNetwork)和实现模糊推理的神经网络FRRNN(FuzyRuleReprese...
结合BP网络和模糊技术,提出一种实现模糊语言表示的神经网络FLRNN(FuzzyLin-guaRepresentationNeuralNetwork)和实现模糊推理的神经网络FRRNN(FuzyRuleRepresen-tationNeuralNetwork);根据加权判决法,提出反模糊化神经网络DNN(DefuzzicationNerualNetwork);并进行了例证.
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关键词
BP网络
模糊
语言
表示
模糊规则表示
反
模糊
化
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职称材料
题名
基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示
被引量:
4
1
作者
唐福顺
张安邦
机构
邵阳电业局
重庆大学电气工程系
出处
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
1998年第3期262-266,共5页
文摘
结合BP网络和模糊技术,提出一种实现模糊语言表示的神经网络FLRNN(FuzzyLin-guaRepresentationNeuralNetwork)和实现模糊推理的神经网络FRRNN(FuzyRuleRepresen-tationNeuralNetwork);根据加权判决法,提出反模糊化神经网络DNN(DefuzzicationNerualNetwork);并进行了例证.
关键词
BP网络
模糊
语言
表示
模糊规则表示
反
模糊
化
Keywords
BP network Representation of fuzzy lingua Representation of fuzzy rule Defuzzication
分类号
O159 [理学—基础数学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于 BP 神经网络的模糊语言及其规则表示
唐福顺
张安邦
《长沙水电师院学报(自然科学版)》
1998
4
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