一种基于频域的运动模糊视频复原方法

视频广泛使用于日常生活、公共安全和空间探索等领域。摄像机抖动和物体运动都会引起采集到的视频发生运动模糊现象。模糊的视频不仅会影响视觉感受,而且会影响对视频中信息的提取和辨识工作,因此需要对模糊视频复原。采集到的运动模糊视频中的模糊具有随机性,对于同一个物体,可能在某些视频帧中是模糊的,但是在另一些视频帧中可能是清晰的。根据这一特征,提出一种基于频域的运动模糊视频复原方法。该方法通过在频域中利用曲波变换融合多个相邻视频帧,获得清晰视频。该方法不需要估计模糊核和迭代求解模型,具有较快的运算速度。曲波变换具有很强的方向敏感性和各向异性特征,有助于模糊视频中边缘信息的复原。实验结果证明,提出的复原方法与现有的复原方法相比具有较好的复原效果。

结合各向异性扩散和高阶扩散的视频盲去模糊复原方法

为了能够有效的去除模糊,得到高质量的视频图像,提出了一种结合各向异性扩散和高阶扩散的视频盲去模糊方法.利用基于全变差的各向异性扩散和shock滤波器来准确提取模糊视频中每幅模糊图像帧的大尺度边缘,并利用提取的大尺度边缘,结合稀疏性约束来对模糊退化函数进行准确的估计;在模糊视频图像的复原阶段,为了保证连续的视频图像帧之间的时间一致性,在视频的时间轴上,提出了一种基于高阶扩散的连续性正则化约束项,以在时间上对连续的视频图像帧进行较好的一致性约束.提出的方法能够在较好复原模糊视频的同时有效地抑制复原视频中的振铃瑕疵,同时进一步增强复原视频中的时间一致性.